01 十字路口，光環(huán)褪色后的共同迷茫

曾經(jīng)的金字招牌，確實不如往年那么閃亮了。進(jìn)入2025年，許多金融系的同學(xué)在求職季感到格外焦慮，“畢業(yè)即失業(yè)”這個詞時不時在腦海里打轉(zhuǎn)。

我有個朋友，這里就叫他小博吧。他是國內(nèi)一所不錯大學(xué)金融系的碩士，當(dāng)初考研時也是沖著行業(yè)的“高含金量”去的。但到了真正找工作時才發(fā)現(xiàn)，傳說中的“畢業(yè)即年薪百萬”更像是一個遙遠(yuǎn)的故事。他海投了無數(shù)簡歷，內(nèi)心越來越?jīng)]底。后來偶然去了一家做“AI+金融”的創(chuàng)業(yè)公司實習(xí)，才算踏進(jìn)了AI這個門，最后成功拿到了上海一家科技公司AI業(yè)務(wù)線的offer。用他的話說：“像是抓住了一根新的樹枝�！�

而像林薇這樣的普通本科生，既沒有頂尖學(xué)歷加持，也缺乏相關(guān)實習(xí)，轉(zhuǎn)型的路走起來感覺更迷茫。她面對的核心困擾很具體：知道大概要往AI方向轉(zhuǎn)，但“不知道具體該學(xué)什么、考什么”，缺少一條清晰的路徑和一份能證明自己能力的憑證。

02 破局思路，AI能力認(rèn)證的價值與理性選擇

當(dāng)一條路變得擁擠時，眼光自然會看向旁邊正在拓寬的新道。這兩年，AI領(lǐng)域的機會肉眼可見地多了起來。有數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，AI相關(guān)的新崗位數(shù)量增長很快，收到的簡歷數(shù)量更是漲了十倍不止。

企業(yè)對人才的要求也在變。現(xiàn)在很多公司不光看你的畢業(yè)院校，更看重你有沒有系統(tǒng)化的知識儲備和解決實際問題的潛力。

有業(yè)內(nèi)分析觀點認(rèn)為，市場正在逐步形成“技能要素按市場貢獻(xiàn)決定報酬”的機制。在這一趨勢下，能系統(tǒng)證明你擁有某項技能的認(rèn)證，其價值就凸顯了出來。數(shù)據(jù)顯示，2023年，全國高技能人才的薪酬90分位值大約在17萬元，這個數(shù)字超過了相當(dāng)一部分中層管理崗位。

那么問題來了，面對市面上各種培訓(xùn)、證書，像我們這種金融背景、想半路轉(zhuǎn)型的人該怎么選呢？千萬別盲目跟風(fēng)，這里有個簡單的對比，你可以看看：

表：金融背景人士轉(zhuǎn)型AI的主要認(rèn)證路徑對比

對于我們金融背景的人來說，轉(zhuǎn)型AI更像是一次 “能力重組” ——把咱們對金融業(yè)務(wù)的了解、數(shù)據(jù)分析的底子，和新學(xué)的AI技術(shù)結(jié)合起來，反而可能變成一種獨特的優(yōu)勢。

03 系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，CAIE如何拆解轉(zhuǎn)型難題

以CAIE（注冊人工智能工程師） 為代表的認(rèn)證體系，它的一個設(shè)計思路就是考慮到不同背景的學(xué)習(xí)者。它通過模塊化的設(shè)計，幫大家一步步構(gòu)建知識框架，并不是只針對科班出身的人。

對金融背景的轉(zhuǎn)型者來說，CAIE這類體系的價值在于它兼顧“商業(yè)理解”和“技術(shù)實現(xiàn)”。比如它的初級認(rèn)證（CAIE Level I），就會側(cè)重AI的基礎(chǔ)認(rèn)知和商業(yè)場景應(yīng)用，這正好符合我們快速入門、理解AI如何在金融里用的需求。

有行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，CAIE Level I的持證人如果從事提示詞工程師這類崗位，月薪范圍可能達(dá)到1.8-2.5萬元；而獲得更高級別（如Level II）認(rèn)證的持證人，因為技術(shù)能力更深入，月薪范圍可能進(jìn)一步提升。

我另一位從銀行跳槽出來的朋友葉力（化名）聊過他的體會：“我以前是學(xué)統(tǒng)計的，但最后幫我站穩(wěn)腳跟的，是那段特別貼近實際業(yè)務(wù)的AI項目經(jīng)歷�！彼F(xiàn)在在一家科技公司做人工智能工程師。他的經(jīng)歷也說明，貼近實踐的項目經(jīng)驗往往很重要。

04 轉(zhuǎn)型故事，兩個金融人的摸索路徑

第一個故事：從投行夢到AI產(chǎn)品經(jīng)理

張濤，25歲，2024年從一所財經(jīng)大學(xué)的金融工程專業(yè)畢業(yè)。在校時，他一心想進(jìn)投行，但秋招時發(fā)現(xiàn)相關(guān)機會比往年少了很多。

他注意到了AI的機會，但苦于沒有系統(tǒng)知識和憑證。后來，他花了幾個月系統(tǒng)學(xué)習(xí)，在2025年初通過了CAIE Level I認(rèn)證。憑借“金融+AI”的復(fù)合背景，他成功入職一家金融科技公司，擔(dān)任AI產(chǎn)品經(jīng)理助理。起薪比他最初瞄準(zhǔn)的傳統(tǒng)金融崗位平均高出約30%。

他說：“CAIE這個學(xué)習(xí)過程，給我的不只是一套知識，更像是在求職時給了我一個能和技術(shù)部門對話的‘基礎(chǔ)話語權(quán)’。”

第二個故事：銀行柜員的跨行嘗試

陳敏，28歲，在一家城市商業(yè)銀行做了4年柜員。感受到行業(yè)的技術(shù)變革后，她擔(dān)心有些崗位未來可能被替代，決定主動學(xué)點新東西。

她利用下班后的時間，用了半年左右，先后通過了CAIE Level I和Level II的認(rèn)證。憑借對銀行業(yè)務(wù)的熟悉和新學(xué)的AI技能，她成功內(nèi)部轉(zhuǎn)崗到了總行的金融科技部，參與智能風(fēng)控項目，月薪從原來的八千多元漲到了兩萬出頭。

陳敏的例子說明，即使是非技術(shù)背景的金融從業(yè)者，通過系統(tǒng)性學(xué)習(xí)，也有可能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，這個過程需要付出相當(dāng)?shù)呐Α?/p>

05 數(shù)據(jù)視角，持證人的職業(yè)發(fā)展情況

根據(jù)一份2025年發(fā)布的行業(yè)人才洞察報告，CAIE持證人的職業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出一些趨勢：向核心技術(shù)領(lǐng)域聚集、向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景滲透、同時向新一線城市擴散。

報告里的數(shù)據(jù)顯示，CAIE持證人平均月薪約為2.47萬元，這個數(shù)字高于全行業(yè)的平均值。具體來看，Level I持證人平均月薪約1.5萬元，而Level II持證人平均月薪則在3.8萬元左右。這反映出AI人才市場“技術(shù)深度往往影響薪酬天花板”的特點。

從行業(yè)來源看，CAIE持證人里有近四成來自傳統(tǒng)的IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而從制造、教育、金融這些傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過來的人，加起來也占了相當(dāng)?shù)谋壤?/p>

金融行業(yè)的轉(zhuǎn)型者，因為懂業(yè)務(wù)場景，在“AI+金融”的領(lǐng)域里確實有獨特優(yōu)勢。有觀點指出，未來幾年，既懂金融業(yè)務(wù)邏輯，又能用技術(shù)手段解決問題的復(fù)合型人才，可能會成為金融科技公司特別看重的要素。

06 行動參考，金融生轉(zhuǎn)型的四個步驟

如果你也在考慮轉(zhuǎn)型，這里有幾個步驟或許可以參考。第一步是打好基礎(chǔ)�？梢酝ㄟ^像CAIE Level I這樣的系統(tǒng)課程，先把AI的基本概念、發(fā)展脈絡(luò)和在各個行業(yè)（尤其是金融）怎么應(yīng)用的框架建立起來。

第二步是技能聚焦。咱們金融背景的人，可以特別關(guān)注AI在智能投顧、風(fēng)險控制、自動化報告這些金融場景的應(yīng)用，然后有意識地把CAIE認(rèn)證里學(xué)到的技術(shù)模塊和這些場景結(jié)合起來理解。

第三步是動手實踐。盡可能找機會參與實際的項目，哪怕是模擬項目，把學(xué)到的東西用起來。有數(shù)據(jù)顯示，有相關(guān)項目經(jīng)驗的求職者，成功率會更高。

第四步是持續(xù)學(xué)習(xí)。如果確定了方向，可以考慮通過CAIE Level II這樣的認(rèn)證去深入學(xué)習(xí)更前沿的技術(shù)，完成從“會應(yīng)用”到“能開發(fā)”的進(jìn)階。

最后想說的是，轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。無論是選擇CAIE這類體系化認(rèn)證，還是參加大廠的專項培訓(xùn)，或是攻讀更學(xué)術(shù)的學(xué)位，關(guān)鍵是找到最適合自己當(dāng)前背景、時間和經(jīng)濟投入的那條路。每個人的學(xué)習(xí)路徑和職業(yè)規(guī)劃都是獨特的，市場也在不斷變化，保持開放心態(tài)和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，可能比任何一個單一的證書都更重要。