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李飛飛踢館游戲圈:Unity們,該退場(chǎng)了!

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新智元報(bào)道

編輯:傾傾

【新智元導(dǎo)讀】1900億美金的游戲帝國(guó)正迎來(lái)寒冬!《原神》式的重金堆砌已近極限,李飛飛攜「世界模型」暴力拆解行業(yè)規(guī)則。從4倍速開(kāi)發(fā)到Genie 3瞬間造夢(mèng),AI正在終結(jié)搬磚時(shí)代。這場(chǎng)關(guān)于造物權(quán)的豪賭,你準(zhǔn)備好成為上帝了嗎?

在游戲界,我們似乎已經(jīng)習(xí)慣了用「生命」去等待。

米哈游的《原神》研發(fā)了4年,每年的運(yùn)營(yíng)成本超過(guò)2億美元;全球玩家翹首以盼的《GTA6》,距離前作發(fā)布已經(jīng)過(guò)去了整整十二年。

然而,在那個(gè)高聳的技術(shù)圍墻內(nèi),頂級(jí)游戲卻也在成為開(kāi)發(fā)者的重?fù)?dān)。

據(jù)Newzoo數(shù)據(jù)顯示,這個(gè)產(chǎn)值1900億美元的版圖,正陷入一種僵局:3A大作的研發(fā)成本動(dòng)輒幾十億美金,開(kāi)發(fā)者在無(wú)盡的加班中靈感枯竭。

就在這個(gè)節(jié)點(diǎn),AI領(lǐng)軍人物李飛飛撕開(kāi)了舊時(shí)代的裂縫。她直言不諱地指出:

這一切都將被顛覆,模擬引擎早該改進(jìn)了。


李飛飛的World Labs展示的世界模型,正試圖賦予AI理解并重構(gòu)3D物理空間的能力。

Game Gears首席執(zhí)行官在實(shí)測(cè)中證實(shí):AI已經(jīng)讓開(kāi)發(fā)速度實(shí)打?qū)嵉胤?倍。

我們正站在奇點(diǎn)之上。原本屬于巨頭們的戰(zhàn)場(chǎng),正向每個(gè)人敞開(kāi)。

效率的「核裂變」

從千人團(tuán)隊(duì)到4倍速革命

當(dāng)大多數(shù)人還在討論「AI能不能畫(huà)出一張好看的海報(bào)」時(shí),游戲行業(yè)已經(jīng)拿到了讓傳統(tǒng)工作室汗顏的成績(jī)單。

Game Gears首席執(zhí)行官Alexander Vaschenko透露了:

在開(kāi)發(fā)《Aliens vs Zombies: Invasion》等作品時(shí),AI將開(kāi)發(fā)速度提升了整整4倍。

這意味著,需要幾個(gè)月才能完成的建模和關(guān)卡設(shè)計(jì),被壓縮到了以「周」甚至「天」為單位的生命周期。


AI自動(dòng)生成的復(fù)雜3D場(chǎng)景。這種實(shí)時(shí)的生產(chǎn)力釋放,是過(guò)去任何引擎都無(wú)法比擬的。

那么,它究竟是怎么做到的?

以Google DeepMind發(fā)布的Genie 3為例。在傳統(tǒng)的游戲邏輯中,如果你想讓角色在森林里奔跑,你得先建出樹(shù)木的模型,寫(xiě)好碰撞體積的代碼,再設(shè)置復(fù)雜的光影渲染。

但在世界模型面前,這一切都消失了。你只需給它一張森林的照片,它就能「明白」什么是樹(shù),什么是路。

正如Shlomi Fruchter所說(shuō):

這種模型正在賦予開(kāi)發(fā)者一種從未有過(guò)的超能力。它不再是幫你修剪枝葉的剪刀,而是直接生成整片森林的土壤。

更讓人驚艷的是出自李飛飛之手World Labs,及其推出的Marble模型。

它生成的3D環(huán)境不僅具有視覺(jué)上的深度,更擁有內(nèi)在的邏輯——知道重力如何作用,也懂光線(xiàn)如何折射。


這種基于「物理直覺(jué)」的生成方式,讓原本需要算力維持的模擬,變得像呼吸一樣自然。

當(dāng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠通過(guò)AI達(dá)到千人工作室的產(chǎn)出水平時(shí),游戲行業(yè)的「重工業(yè)時(shí)代」也將落下帷幕。

引擎已老

邏輯的「降維打擊」

傳統(tǒng)的游戲引擎(如 Unreal/Unity),本質(zhì)上是一套依賴(lài)「預(yù)設(shè)規(guī)則」的執(zhí)行器。

它并不真正理解物理,它只是在執(zhí)行人類(lèi)寫(xiě)的代碼。

如果你想在游戲里推倒一堵墻,需要程序員寫(xiě)下復(fù)雜的碰撞檢測(cè)代碼,需要美術(shù)師精修碎裂的紋理。


傳統(tǒng)引擎依賴(lài)極其復(fù)雜的邏輯節(jié)點(diǎn)來(lái)模擬現(xiàn)實(shí),每一個(gè)動(dòng)作背后都是海量的參數(shù)堆砌。

而李飛飛所倡導(dǎo)的「世界模型」,推行的是一套「自上而下」的視覺(jué)智能。

它不需要人類(lèi)去定義什么是重力,什么是摩擦力。

通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)以?xún)|計(jì)的視頻數(shù)據(jù),AI自己通過(guò)觀察就能學(xué)會(huì)「物理直覺(jué)」。

它「知道」玻璃碎裂的軌跡,也「懂得」水流如何繞過(guò)巖石。

原本需要成千上萬(wàn)行代碼才能模擬的物理世界,現(xiàn)在已經(jīng)成了AI的基礎(chǔ)設(shè)置。

正如李飛飛所言,現(xiàn)有的模擬引擎早已到了改進(jìn)的關(guān)口。


當(dāng)世界模型成熟后,游戲引擎不再是一個(gè)需要開(kāi)發(fā)者去苦苦鉆研、考取證書(shū)的復(fù)雜軟件,而是一個(gè)能夠聽(tīng)懂人類(lèi)意圖的「數(shù)字容器」。

這正是DeepMind的專(zhuān)家們所期待的「解脫」。

當(dāng)繁瑣的、重復(fù)性的模擬工作被AI取代,開(kāi)發(fā)者們終于能從中抽身,重新把精力投入到那份久違的、關(guān)于「尋找樂(lè)趣」的冒險(xiǎn)中去。

人人都是造物主

從「看電影」到「造夢(mèng)境」

當(dāng)技術(shù)的圍墻被世界模型被推倒,最興奮的是每一個(gè)普通人。

如果說(shuō)去年的Genie 2還是一個(gè)「視頻生成器」,那么今年的 Genie 3則徹底打破了屏幕的第四面墻,是真正的「構(gòu)建者」。

Genie 3,它生成的不再是平面的畫(huà)面,而是一個(gè)擁有實(shí)時(shí)物理交互能力的3D環(huán)境。


Genie 3相比Genie 2提升了一致性和真實(shí)性。

長(zhǎng)期以來(lái),游戲是開(kāi)發(fā)商寫(xiě)給我們玩的作品;但在未來(lái),游戲?qū)⒊蔀槲覀冹`魂的延伸。

通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)的世界模型,個(gè)性化游戲的生產(chǎn)正變得異常簡(jiǎn)單。

你甚至不需要學(xué)習(xí)枯燥的C++或復(fù)雜的3D建模,你唯一的「開(kāi)發(fā)工具」就是你的想象力。

在《堡壘之夜》中,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)利用AI讓Darth Vader跨越熒幕。


這種「造物權(quán)」的下放,不僅是效率的提升,更是情感的彌補(bǔ)。

未來(lái),我們或許能利用世界模型,在3D空間里復(fù)刻童年的模糊記憶,或者與記憶中的故人,在AI編織的世界中重逢。

技術(shù)的盡頭

是繭房,還是靈感?

正如任何一場(chǎng)偉大的革命都會(huì)伴隨懷疑,「造物權(quán)」移交也不例外。

在本月,六個(gè)歐洲視頻游戲工會(huì)發(fā)出了集體譴責(zé)。他們擔(dān)心這些工具正在「強(qiáng)加于人」,不僅威脅到藝術(shù)家的生計(jì),更可能讓游戲世界被平庸的、低質(zhì)量的「AI廢料」淹沒(méi)。

這種擔(dān)憂(yōu)并非空穴來(lái)風(fēng)。當(dāng)生成一個(gè)世界的成本趨近于零,我們是否會(huì)像被困在信息繭房里一樣,被困在由算法編織的、失去靈魂的數(shù)字化垃圾場(chǎng)里?

這正是李飛飛所預(yù)言的顛覆中,最隱秘也最沉重的代價(jià)。

然而,Alexandre Moufarek提供了一個(gè)視角。

這位曾任職于Ubisoft的資深制片人深知,傳統(tǒng)游戲開(kāi)發(fā)的末期往往是一場(chǎng)靈感的屠殺——為了追趕圣誕節(jié)的發(fā)行窗口,開(kāi)發(fā)者們不得不放棄打磨、放棄冒險(xiǎn),陷入無(wú)盡的調(diào)試與查錯(cuò)中。

AI的意義,是給開(kāi)發(fā)者空間去「尋找樂(lè)趣」。

我們正站在舊時(shí)代的黃昏與新紀(jì)元的黎明之間。未來(lái)的游戲,可能不再是標(biāo)準(zhǔn)化的商品,而是一個(gè)隨心生長(zhǎng)、具備物理靈魂的生命體。

當(dāng)$1900億美金的重工業(yè)圍墻轟然倒塌,我們最終會(huì)發(fā)現(xiàn),技術(shù)的盡頭不是機(jī)器取代了人,而是讓每個(gè)人都能像兒時(shí)一樣,在想象力的曠野里,重新找回那份最純粹、最毫無(wú)顧忌的快樂(lè)。

參考資料:

https://www.ft.com/content/9b1b1bc3-6573-451d-892b-e6abb819a112?utm_social_post_id=633473265&utm_social_handle_id=18949452

https://deepmind.google/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

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