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ChatGPT擬上廣告,你的AI要開始帶貨了

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最近,AI圈里悄悄流傳著一個(gè)變化:幾家頭部大模型公司正在和廣告商頻繁接觸。

OpenAI CEO山姆·奧特曼在一次采訪中輕描淡寫地說:“其實(shí)我對(duì)廣告挺喜歡的?!边@句話乍聽平常,卻和他兩年前ChatGPT剛爆紅時(shí)“絕不會(huì)在產(chǎn)品里塞廣告”的承諾判若兩人。據(jù)內(nèi)部人士透露,OpenAI早已多次開會(huì)討論如何在AI界面中嵌入廣告。幾乎同一時(shí)間,谷歌也被曝正與多個(gè)消費(fèi)品牌洽談Gemini的原生廣告合作,盡管官方很快出面否認(rèn),但市場顯然已經(jīng)嗅到了風(fēng)向。



目前還沒有哪款主流AI產(chǎn)品真的掛上了廣告,可頭部AI公司的動(dòng)作則透露出一個(gè)信息:你眼中值得信任、提供無偏見知識(shí)的AI在不久的將來可能會(huì)變成一個(gè)導(dǎo)購。每一個(gè)推薦的鏈接里都可能藏著一個(gè)你不知道的隱形交易。

那么,曾經(jīng)對(duì)廣告嗤之以鼻的AI公司為何悄悄轉(zhuǎn)了風(fēng)向?AI上廣告,對(duì)普通人而言可能意味著什么?



過去幾年,訓(xùn)練一個(gè)大模型動(dòng)輒燒掉數(shù)億美元。OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind這些站在技術(shù)前沿的公司,長期靠風(fēng)投或母公司輸血勉強(qiáng)維持運(yùn)轉(zhuǎn)。但“只燒錢、不賺錢”的模式顯然撐不了太久,光靠用戶訂閱根本填不上前期投入的巨大窟窿。

以O(shè)penAI為例,盡管2025年其訂閱用戶數(shù)已突破2000萬、上半年收入達(dá)43.3億美元,但高昂的算力成本和持續(xù)的研發(fā)支出使得會(huì)員制付費(fèi)遠(yuǎn)不足以覆蓋前期巨額投入,每收入1美元就要搭上3美元,凈虧損達(dá)135億美元。

頭部AI公司持續(xù)虧損的背景下,回血和盈利成了剛需。廣告這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)世界最成熟,也最高效的變現(xiàn)方式,自然而然地被提上了議程?;ヂ?lián)網(wǎng)過去二十多年的發(fā)展早已證明,當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)擁有海量用戶和高頻互動(dòng),廣告就是最直接、最成熟的變現(xiàn)方式。搜索時(shí)代,Google靠關(guān)鍵詞廣告崛起,廣告年收入最高超過2000億美元;短視頻時(shí)代,抖音用信息流廣告重構(gòu)消費(fèi)鏈路。現(xiàn)在,或許輪到AI了。

如今AI助手每天與數(shù)億人對(duì)話,不僅能理解用戶的意圖,還能在恰到好處的時(shí)機(jī)提供“建議”。這種能力,本身就暗含了巨大的商業(yè)潛力。



AI引入廣告的思路,其實(shí)和當(dāng)年搜索引擎剛起步時(shí)很像。那時(shí)候,人們也覺得在搜索結(jié)果里塞廣告會(huì)破壞體驗(yàn),但后來發(fā)現(xiàn),只要做得足夠克制,用戶反而覺得“這信息對(duì)我有用”。今天的AI,正站在類似的十字路口。

最直接的做法,是在界面里加一點(diǎn)輕量廣告,比如網(wǎng)頁側(cè)邊欄的品牌推薦、App底部的小橫幅,或者偶爾彈出一個(gè)非打斷式的提示卡片。這些設(shè)計(jì)通常不會(huì)干擾主要對(duì)話,但能帶來穩(wěn)定的曝光和收入,算是最“安全”的嘗試。

另一種可能的形式是激勵(lì)式交互。免費(fèi)用戶若想繼續(xù)使用高級(jí)功能或延長對(duì)話時(shí)長,可以選擇觀看一段15秒的品牌視頻獲得額外的模型調(diào)用額度。這種方式已在移動(dòng)游戲和工具類App中驗(yàn)證有效,既能維持基礎(chǔ)服務(wù)的開放性,又能將部分流量轉(zhuǎn)化為收入。對(duì)很多人來說,這比直接付費(fèi)更容易接受。

而爭議最大、最令人不安的則是今年剛流行起來的詞語——GEO(Generative Engine Optimization),即在多輪對(duì)話中潛入一點(diǎn)商品內(nèi)容。

例如,當(dāng)用戶詢問“哪款電動(dòng)牙刷好用?”時(shí),AI可能優(yōu)先推薦某合作品牌,并以“客觀評(píng)測”的口吻呈現(xiàn),實(shí)則暗含商業(yè)引導(dǎo)。



對(duì)此,不少從業(yè)者擔(dān)憂,一旦AI開始為商業(yè)利益服務(wù),它的中立性就岌岌可危。用戶很難分辨某條建議是基于事實(shí),還是算法對(duì)合作品牌的傾斜。更隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)在于,平臺(tái)可能為了提升點(diǎn)擊率,在產(chǎn)品對(duì)比中微妙弱化競品缺點(diǎn),或放大合作方優(yōu)勢。這種軟性操控比彈窗廣告更難察覺,卻更容易影響判斷。

正因如此,盡管多家公司已在內(nèi)部測試各類商業(yè)化方案,他們的公開表態(tài)仍顯得謹(jǐn)慎甚至矛盾。有人堅(jiān)持“AI必須保持純凈”,認(rèn)為信任一旦透支便難以重建,也有人無奈坦言:“商業(yè)本就是牟利,大模型不會(huì)因?yàn)槔硐胫髁x而繼續(xù)運(yùn)行?!?/p>



廣告只是冰山一角,甚至可能最終以更隱蔽的形式存在。但它的討論熱度本身恰恰折射出整個(gè)行業(yè)對(duì)盈利路徑的集體焦慮與探索。當(dāng)燒錢難以為繼,資本耐心見底,AI公司必須證明自己是一門可持續(xù)的生意。



盡管截至目前,ChatGPT尚未在主流版本中正式上線廣告,但種種跡象已清晰勾勒出行業(yè)轉(zhuǎn)向的輪廓:OpenAI CEO山姆·奧特曼從早期強(qiáng)調(diào)“AI應(yīng)為全人類服務(wù)”的理想主義立場,逐漸轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的表態(tài)。公司內(nèi)部關(guān)于廣告產(chǎn)品和商業(yè)化接口的測試傳聞不斷,而競品如Perplexity、Claude甚至國內(nèi)的大模型平臺(tái),已開始嘗試在搜索增強(qiáng)或企業(yè)服務(wù)中嵌入變現(xiàn)機(jī)制。

這些信號(hào)共同指向一個(gè)事實(shí):那個(gè)靠風(fēng)投輸血、用戶免費(fèi)暢用的AI烏托邦,正在加速退場。大規(guī)模商業(yè)化不是“會(huì)不會(huì)來”的問題,而是“以什么方式、多快到來”的問題。

那么,除了廣告,AI的商業(yè)化版圖究竟會(huì)如何展開?

首先,會(huì)員訂閱模式將不再只是基礎(chǔ)版與高級(jí)版的簡單分層,而是朝著精細(xì)化與場景化演進(jìn)。未來,用戶可能為法律咨詢專用AI、留學(xué)文書助手或編程agent單獨(dú)付費(fèi)。功能越垂直,價(jià)值感知越強(qiáng),付費(fèi)意愿也越高。這種按需訂閱的模式既能提升ARPU(每用戶平均收入),也能讓產(chǎn)品真正嵌入用戶的高頻工作流。



其次,To B企業(yè)級(jí)仍然是大模型公司的商業(yè)化重心。無論是為銀行定制風(fēng)控模型,為藥企加速分子篩選,還是為零售企業(yè)提供實(shí)時(shí)庫存與需求預(yù)測,企業(yè)愿意為能直接提升效率或創(chuàng)造營收的AI能力支付溢價(jià)。根據(jù)微軟財(cái)年財(cái)報(bào),在截至2025年6月30日的財(cái)政年度中,Azure云服務(wù)全年?duì)I收超750億美元,同比增長34%。而谷歌、亞馬遜也在將大模型深度集成進(jìn)各自的云服務(wù)體系。對(duì)企業(yè)客戶而言,AI不是玩具,而是生產(chǎn)力工具。這決定了它的商業(yè)天花板在用戶付費(fèi)意愿尚未大規(guī)模解鎖的前期,仍遠(yuǎn)高于C端訂閱。

與此同時(shí),垂直行業(yè)的定制化模型正成為高價(jià)值賽道。通用大模型固然強(qiáng)大,但在醫(yī)療、法律、制造等專業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)合規(guī)性、領(lǐng)域知識(shí)深度和任務(wù)精準(zhǔn)度才是關(guān)鍵。于是,一批專注于定制模型的AI公司開始崛起:有的深耕醫(yī)療影像分析,有的專攻合同智能審查,有的為制造業(yè)提供預(yù)測性維護(hù)方案。這些小而深的模型雖不具大眾知名度,卻能以百萬甚至千萬美元的合同撬動(dòng)穩(wěn)定現(xiàn)金流。



更長遠(yuǎn)來看,隨著多模態(tài)能力和工具調(diào)用技術(shù)的成熟,AI或?qū)⒀葑優(yōu)檎麄€(gè)數(shù)字生態(tài)的調(diào)度中心。它不再只是回答問題,而是主動(dòng)調(diào)用日歷、支付、物流、客服等系統(tǒng),在一次對(duì)話中完成從推薦、比價(jià)到下單、預(yù)約的完整閉環(huán),大模型平臺(tái)則從中抽取交易傭金。這種“AI促成交易、分潤獲利”的模式,可能成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的核心商業(yè)模式。

這些可能的變化意味著,到了2026年,我們或許不會(huì)突然面對(duì)一個(gè)滿屏彈窗廣告的AI助手,但我們一定會(huì)感受到某種微妙卻深刻的轉(zhuǎn)變:那個(gè)曾經(jīng)免費(fèi)、開放、充滿理想主義色彩的AI時(shí)代,正在悄然落幕。取而代之的,是一個(gè)更復(fù)雜、更高效,也更功利的商業(yè)體系。

而資本的入場,從不僅僅是收費(fèi)那樣簡單。



然而,資本的入場,從來不只是在界面上加個(gè)廣告位、在功能里設(shè)個(gè)付費(fèi)墻那么簡單。它帶來的是整個(gè)產(chǎn)品邏輯和價(jià)值取向的深層重構(gòu):從為用戶服務(wù)逐漸滑向?yàn)橥顿Y方負(fù)責(zé)。這種轉(zhuǎn)變往往悄無聲息,卻影響深遠(yuǎn)。

過去,大眾媒體通過版面編排引導(dǎo)注意力,直播帶貨靠話術(shù)制造沖動(dòng)消費(fèi),這些影響雖強(qiáng),但邊界相對(duì)清晰:我們知道電視廣告是推銷,明白網(wǎng)紅推薦可能拿傭金。而今天的AI,是以客觀、中立、智能的形象嵌入我們?nèi)粘Q策的,它幫你選餐廳、比手機(jī)、寫簡歷,甚至規(guī)劃人生路徑。正因如此,它的影響力更深、更隱蔽,也更具說服力。一旦這套看似無私的系統(tǒng)開始承載商業(yè)目標(biāo),其操控性反而更難被察覺。

用戶側(cè)能感知到的最明顯的變化是內(nèi)容導(dǎo)向的扭曲。比如,當(dāng)你問“哪款空氣凈化器值得買?”,AI列出的前三款恰好都是某電商平臺(tái)的主推品牌;或者在比較兩款手機(jī)時(shí),對(duì)其中一款的電池問題一筆帶過,卻詳細(xì)描述另一款的“用戶好評(píng)”。這些推薦未必是錯(cuò)的,但優(yōu)先級(jí)和表述方式可能已經(jīng)受到商業(yè)合作的影響。久而久之,用戶接收到的信息看似中立,實(shí)則經(jīng)過了微妙的篩選和傾斜。

與此同時(shí),隱私的邊界也在模糊。為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦,AI需要持續(xù)收集用戶的對(duì)話歷史、興趣偏好、地理位置乃至情緒狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)一旦被用于商業(yè)畫像或跨平臺(tái)追蹤,用戶的“數(shù)字自我”就可能被拆解成一串可交易的標(biāo)簽。表面上看,這只是為了讓回答“更貼合你”,但實(shí)際上,這些數(shù)據(jù)也可能被用來優(yōu)化廣告投放、預(yù)測消費(fèi)行為,甚至與第三方共享。而大多數(shù)時(shí)候,用戶并不清楚自己的哪些信息被用了、用在了哪里。



更深遠(yuǎn)的影響,正在重塑整個(gè)內(nèi)容生態(tài)。當(dāng)AI成為信息分發(fā)的新樞紐,創(chuàng)作者們很快意識(shí)到:要想被引用、被推薦、被流量看見,就必須迎合AI的“口味”。于是,越來越多的內(nèi)容開始圍繞關(guān)鍵詞堆砌、結(jié)構(gòu)模板化、觀點(diǎn)趨于安全平庸。因?yàn)橹挥羞@樣,才更容易被AI抓取、摘要并納入回答。公共討論因此加速流量化:深度分析讓位于爆款標(biāo)題,多元聲音被同質(zhì)化內(nèi)容淹沒。久而久之,AI不僅反映現(xiàn)實(shí),還在悄悄塑造一個(gè)更淺薄、更趨同的信息環(huán)境。

隨著AI越來越深地卷入商業(yè)利益,監(jiān)管的目光也迅速跟了上來。各國政府開始認(rèn)真審視:用戶的數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練推薦模型,是否經(jīng)過充分授權(quán)?算法在提供建議時(shí),會(huì)不會(huì)因?yàn)樯虡I(yè)合作而偏向某些品牌,甚至無意中放大偏見?

歐盟的《人工智能法案》已明確要求高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)提高透明度;美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)正在調(diào)查生成式AI是否存在誤導(dǎo)性內(nèi)容;中國也陸續(xù)出臺(tái)了《人工智能大模型》系列國家標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)調(diào)內(nèi)容安全與可追溯性。這些動(dòng)作傳遞出一個(gè)清晰信號(hào):AI不能再以“我只是個(gè)工具”為由回避責(zé)任。一旦它成為商業(yè)鏈條中的一環(huán),就必須接受相應(yīng)的規(guī)則約束。



說到底,AI的大規(guī)模商業(yè)化是資本邏輯下的必然選擇。但對(duì)普通用戶而言,這意味著我們必須重新校準(zhǔn)與AI的關(guān)系:不再把它當(dāng)作全知全能的導(dǎo)師,而是一個(gè)既聰明又“有目的”的參與者。

面對(duì)它的建議,多一分追問;面對(duì)它的推薦,多一分審視。唯有保持批判性思維,才能在信息洪流中識(shí)別真正有價(jià)值的內(nèi)容。

畢竟,在一個(gè)連客觀都可能被定價(jià)的時(shí)代,能獨(dú)立思考、主動(dòng)驗(yàn)證,或許才是人最該守住的能力。



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