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阿里正把自己裝進賽博分身

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出品|虎嗅商業(yè)消費組

作者|苗正卿

題圖|視覺中國

阿里杭州西溪園區(qū),C區(qū)C4樓,三層、四層。

四層盡頭的大號會議室,在過去五六個月被內(nèi)部戲稱為“作戰(zhàn)室”。阿里巴巴副總裁、千問事業(yè)群總裁吳嘉的“戰(zhàn)時辦公室”設(shè)立于此。吳嘉D們(虎嗅注:D,阿里語境下直屬下級)的工位環(huán)繞在作戰(zhàn)室外幾十平的區(qū)域內(nèi)。

在過去四個多月里,這里成為了整個阿里AI to C的站前指揮所。9月以來,自這里發(fā)起了兩場硬仗:

·9月,阿里集結(jié)內(nèi)部精銳工程師匯聚于此,開發(fā)針對C端市場的AI APP產(chǎn)品。11月17日,阿里發(fā)布了針對C端AI市場的APP “千問”,直接殺入DeepSeek、字節(jié)豆包、騰訊元寶在過去兩年鏖戰(zhàn)的“個人AI Chatbot類助手”市場

·12月中旬,在殺入C端市場1個月后,千問從高德開始,陸續(xù)接入阿里核心業(yè)務生態(tài),推出“生活助手”。在不到40天的時間里,淘寶、高德、閃購、飛豬的數(shù)據(jù)、業(yè)務模塊迅速“嵌入”千問APP。1月15日,千問正式發(fā)布接入阿里生態(tài)、含400項AI辦事功能的升級版本

這兩場硬仗對阿里的意義是重要的,它回答了兩個根本性問題:

1.阿里到底要不要做C端AI市場?

2.阿里到底想怎么做?

而第二個問題是整個棋局上的關(guān)鍵:它不僅包括了阿里的解題思路,也意味著我們可以更清晰地看到未來若干年阿里的基本脈絡(luò),并基于這些脈絡(luò)合理推演出阿里可能投入的資源、發(fā)生的交火、需要培育或新長出的能力……這對于研究阿里是至關(guān)重要的命題。

在12月到1月,我和多位阿里AI C端業(yè)務相關(guān)人士,包括吳嘉本人進行交流,梳理他們的想法后,我認為阿里“到底想怎么做”可以歸結(jié)為三句話:

·發(fā)揮出通義大模型的模型能力

·發(fā)揮出阿里整體生態(tài)的生態(tài)優(yōu)勢

·基于這兩大戰(zhàn)略優(yōu)勢,精準聚焦C端用戶的AI辦公(學習)及生活兩大類場景,優(yōu)先提高用戶體驗與口碑

或者可以總結(jié)為一句話:阿里想把AI to C這件事,拉到自己擅長的“生態(tài)戰(zhàn)”、“模型戰(zhàn)”兩個戰(zhàn)場之中完成戰(zhàn)略聚殲。

值得注意的是,在阿里之前,大廠在C端AI市場主要呈現(xiàn)出三類用戶增長方式:

第一類是字節(jié)模式,通過自有生態(tài)的流量優(yōu)勢,迅速完成C端用戶的心智占領(lǐng),在產(chǎn)品本身基于自建模型針對用戶需求快速迭代功能,進化為“娛樂+實用”的全能型產(chǎn)品。

第二類是騰訊模式,通過自有的社交生態(tài)和內(nèi)容生態(tài)實現(xiàn)用戶裂變,產(chǎn)品側(cè)不局限于自家模型

第三類是美團模式,它并不是一個廣義上的“C端產(chǎn)品”,但聚焦于美團的核心業(yè)務場景提供C端AI決策服務,產(chǎn)品側(cè)基于自研模型,但并不額外提供更多辦公及娛樂功能

阿里的解題思路其實和字節(jié)的思路有相似邏輯:很顯然這兩個大廠都意識到需要“把自己的長處發(fā)揮到極致”,打一場基于各自生態(tài)和基因?qū)傩缘娜鎽?zhàn)爭,而不是單純打一場“產(chǎn)品之爭”。差異在于,字節(jié)眼中的護城河是“產(chǎn)品+流量”。而阿里眼中的核心武器是“模型+生態(tài)”。

但考驗是持續(xù)且嚴酷的。

從內(nèi)部視角看,如果想打贏這場C端AI硬仗,阿里需要持續(xù)確保在模型能力上處于優(yōu)勢身位;在此基礎(chǔ)上,阿里需要把生態(tài)優(yōu)勢發(fā)揮在AI C端場景中,但這意味著產(chǎn)品和協(xié)同多個維度的運營效率需要迅速提高。值得注意的是,千問所接入的業(yè)務,也包括了閃購這樣“處于戰(zhàn)場炮火焦點、激戰(zhàn)中的業(yè)務”,這意味著內(nèi)部協(xié)作難度不低。

而從外部,DeepSeek即將發(fā)布新模型,這可能引發(fā)一大波用戶回流(回流DeepSeek)且進一步讓整個市場規(guī)模震蕩擴張;而字節(jié)、騰訊在AI C端市場的火力有持續(xù)擴大趨勢;于細分市場,一些場景Agent工具、APP也正在爆炸式出現(xiàn),2026很可能成為真正意義上的AI應用大爆發(fā)元年。

這意味著,阿里面臨的內(nèi)部張力、外部壓力會持續(xù)存在。

虎嗅獨家獲悉,截至目前,千問團隊并未被固定的OKR束縛住。團隊被給予較大的靈活空間,但用戶留存、用戶體驗滿意度等維度,被視為關(guān)鍵評估維度。

預計在未來一年,千問的核心目標,是要通過用戶滿意度提高確保用戶留存,并基于更高頻的用戶使用頻次給整個生態(tài)帶來新用戶、新交互。(即真正扮演起AI流量入口戰(zhàn)術(shù)角色)


阿里到底想怎么出招?

過去數(shù)月,籌備許久的生態(tài)戰(zhàn)爭終于進入“聯(lián)合作戰(zhàn)”環(huán)節(jié)。

從高德、淘寶、支付寶等兄弟BU緊急抽調(diào)來的100多個員工,拎著箱子加入了位于C4的千問項目室。整個過程,和9月份千問團隊成立時高度相似:臨時、迅速、項目化。以支付寶為例,在72小時里,十幾個支付寶同學完成了“得到通知、入駐辦公”的整個過程。

虎嗅獨家獲悉,這次升級,實際上包括三個場景:辦公、學習、生活。在千問團隊內(nèi)部,辦公和學習被視為有共性底層邏輯的場景,學習被視為另一種形式的“辦公”;而生活被視為和辦公有著較大差異的場景。

接入阿里生態(tài),主要是針對生活場景做升級。所有的接入業(yè)務,是同時推動的,這些從業(yè)務板塊抽調(diào)來的員工,配合千問團隊、通義團隊,組成“虛擬小組”去解決每一個單獨業(yè)務板塊接入過程中的整合問題。

吳嘉告訴我,他們思考問題的核心邏輯是兩條主線,一條是模型的智力水平,一條是阿里生態(tài)。未來半年團隊的核心規(guī)劃是沿著這兩條主線,繼續(xù)擴展辦事能力的邊界,然后把融合度和協(xié)同做深。

虎嗅獲悉,千問的考核維度并非月活或者“產(chǎn)生GMV”,最核心的目標是用戶滿意度。這里面有三個維度,首先是“交付完成度”和“交付滿意度”,團隊會觀察辦公或生活場景,用戶基于千問產(chǎn)出的交付品是否“被下載”或者“被采用”;與此同時,團隊還會引入人工評估,對千問的產(chǎn)出和用戶滿意度進行人工觀察與測評;此外,他們也會參考用戶的留存等指標,去綜合評估產(chǎn)品的情況。

在接入核心業(yè)務板塊過程中,千問團隊更注重基礎(chǔ)共性能力(模型側(cè))的提高,他們并不會采用“case by case”的模式去開發(fā)功能。吳嘉認為,團隊的一個基本邏輯是“以AI為核心去思考問題”而非像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維一樣,不斷增加場景模塊。

阿里的邏輯是,在第一階段,讓千問迅速接入足夠多的業(yè)務板塊,讓用戶把千問作為一個阿里生態(tài)與通義模型的“交叉節(jié)點”。在這一階段內(nèi),阿里并不會過度關(guān)注用戶通過千問給生態(tài)業(yè)務帶去多少流量、GMV,而會關(guān)注用戶在千問本身的留存和使用體驗。

在這一階段之后,阿里會期待用戶通過千問給生態(tài)業(yè)務帶去增量。增量包括了用戶增量、生態(tài)業(yè)務消費頻次增量以及用戶總使用時長增量。不難看出,核心維度其實基于“用戶”本身。在這背后的一個深層邏輯是:阿里認為,當更多用戶、更長使用時間/頻次出現(xiàn)后,GMV等經(jīng)營指標會出現(xiàn)自然上漲。

兩個潛在的挑戰(zhàn)蘊含其中:

·這套邏輯的走通,基于用戶體驗的持續(xù)升高。而這意味著千問需要在辦公和生活兩個場景,持續(xù)給用戶帶來體感增益

·基于千問的AI入口和AI服務,用戶能夠出現(xiàn)使用和消費的增量意愿。這里面深層的考驗在于,影響用戶的決策。

簡言之,千問不只是一個AI流量入口之爭,本質(zhì)上更是“決策”之爭——一旦用戶形成了基于千問行程辦公、生活等場景的決策習慣,那么接下來的使用時長、消費都是順水推舟。

兩個隱藏的優(yōu)勢,可能隨著時間推移被放大。首先,辦公和生活兩種用戶行為,會在千問端形成一種更飽滿的“用戶面貌”,基于此千問可以建立對用戶更清晰的認知;其次,隨著阿里在云基礎(chǔ)設(shè)施投入加大、通義大模型能力提高,千問本身的算力效率存在上漲空間。但這二者都需要一個關(guān)鍵前置:需要更多用戶能夠更高頻、更長時間用起千問來。

虎嗅預測,未來5個月時間可能會變得異常關(guān)鍵。由于期間跨越了阿里財年節(jié)點,并瀕臨618大促,高層及生態(tài)業(yè)務部門對于千問的期待值會持續(xù)升高。而5個月時間,足以驗證早期千問用戶真實的使用效率和效益,并能夠初步看出“千問——生態(tài)業(yè)務”之間循環(huán)鏈路的運轉(zhuǎn)情況。

針對阿里AI to C敘事、千問的底層邏輯,以及到底在未來三到五個月做什么。虎嗅近期和阿里巴巴副總裁、千問事業(yè)群總裁吳嘉、千問產(chǎn)品經(jīng)理張帆等人進行了交流,下附交流實錄,有刪減:

虎嗅:資源和時間是有限的,但千問團隊做的事情很多。我想知道你們選擇做與不做的邏輯是什么?確定要做的事情里,它的權(quán)重、主次順序的排列邏輯是怎樣的?

吳嘉:我們有兩個基本邏輯,首先我們要做高頻剛需的需求;其次我們聚焦今天AI可以交付的東西。我們認為,今天大家對于AI to C這件事,AI的能力范圍是有一個認知的,AI并不是無所不能。

做AI產(chǎn)品和做傳統(tǒng)產(chǎn)品,是有本質(zhì)區(qū)別的。做傳統(tǒng)的產(chǎn)品,你可以把它分解為幾十個項目。但AI產(chǎn)品的邏輯不同,它本質(zhì)是AI能力,也就是模型能力。我們花了70%甚至80%的精力在優(yōu)化模型能力。

所以我們在做抽離。我們會研究大量的需求和場景,然后思考怎么基于模型共性的能力,去解決共性的問題。這些抽離出的、可以用模型解決的共性問題,其實是關(guān)鍵。

我們抽離的問題,最終會演變?yōu)槟P偷姆较?,然后會堅持去做升級。當然會有一些特別細分的、特別專門的場景或者需求,可能是眼下人或者模型搞不定的,那我們可以先等一下,優(yōu)先解決那些共性的、可以抽離的共性問題。

虎嗅:我看到你們這次主要是針對辦公、學習、生活三個場景去做升級,這個大項目整體的起點是什么時候?

張帆:辦公是我們很早就明確的機會,學習其實在我們的視角里是辦公的另一種表現(xiàn)形式。這里面的關(guān)鍵維度是交付,我們思考辦公這件事其實就是圍繞交付的場景去思考的。加上夸克本身有很多相關(guān)的技術(shù)積累、產(chǎn)品理解的積累。生活這件事,我們要正視阿里在生態(tài)布局上的優(yōu)勢,尤其是我們生態(tài)的豐富度、完整度,包括一些生態(tài)機制。但并不是說,因為阿里有這些生態(tài),我們就必須做這些。

我覺得從行業(yè)視角看,到了一個關(guān)鍵的時機。2025年行業(yè)對于chatbot類產(chǎn)品的理解已經(jīng)越發(fā)趨向于“助手”,2026年這個變化趨勢會更為明顯。2025年很多Agent產(chǎn)品受限于模型能力,用戶使用后的體驗閾值有限,但隨著模型能力進化,2026年到了一個大規(guī)模使用或進化的契機。

虎嗅:模型能力之外,我看到生態(tài)能力是你們提及的另一個關(guān)鍵點。眼下這個階段,千問所呈現(xiàn)的是其背后生態(tài)的廣度、厚度,接下來可能會存在精細化深耕運營的環(huán)節(jié),就會有效率、協(xié)同等等挑戰(zhàn)。我想請你講一下,后續(xù)怎么去利用好生態(tài)優(yōu)勢,未來3~5個月比較務實的思路是什么?

吳嘉:我們是三條線。第一條線,就是主線,也叫長期線,這里面最重要的是模型能力,這是根本。第二條線是用戶需求,我們會從市面上更廣泛的信息、更多的產(chǎn)品去洞察用戶的需求,然后做出用戶需求滿意度的排序。這兩條線結(jié)合,就會成為我們的一個主脈絡(luò),我們會分層次疊加新的升級、功能,基本上每個季度都會有一個明顯的大升級版本,這個升級主要是模型能力的升級,是我們和通義實驗室一起在做。

然后在此之外,我們還有Agent能力提升這條線,就是我們要不斷根據(jù)場景、需求去增加一些后續(xù)內(nèi)容。所以我們整體上,是一個技術(shù)與生態(tài)雙輪驅(qū)動的模式,而不是只看場景做產(chǎn)品迭代的模式。

我們現(xiàn)在處于能力快速增長的階段,但我們思考問題的方式并不是說“下個版本我要重點把外賣做好”,我們會去做這個場景,但我們思考問題的方式是模型的基礎(chǔ)能力。這些基礎(chǔ)能力,才是更關(guān)鍵的基座。

我總結(jié)一下,我們并不希望自己的模式是“case case by case來做”。這不是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的玩法,不是說我今天做個外賣明天做個其他場景,而是要提升模型能力、提升模型在整體生活領(lǐng)域的能力。

虎嗅:從外部視角看,其實千問可以有兩種不同的認知邏輯。一種是,它是阿里大生態(tài)本身的AI流量入口;一種是,它是一個AI產(chǎn)品,但依托于一個龐大的阿里生態(tài)。這兩種視角可能會帶來對這個產(chǎn)品不同的認知,你們內(nèi)部是怎么思考這件事的?

吳嘉:我們的思路是,既然是AI產(chǎn)品,就必須以AI為核心。在千問里,所有做事情、做產(chǎn)品的邏輯都是這個。我們要從模型能力、AI視角去出發(fā)看問題,而不是單純地思考產(chǎn)品界面、UI的AI感。AI為核心的視角,會決定我們對流程的梳理、對模型使用方法的梳理、對模型的訓練方法。我們今天所有人面對的都是AI技術(shù)變革帶來的產(chǎn)品變革,今天AI時代,它的變革不只是UI界面的變革,而是邏輯的變革。

這也涉及到產(chǎn)品的哲學。我們內(nèi)部討論,認為有一個詞很重要,叫“恰當”。AI不應該等于極簡,這是我們的哲學。我們認為AI這件事,最關(guān)鍵的不是效率,而是智能。今天很多Agent或者AI產(chǎn)品,是在解決效率問題,但更高階的智能,它應該像人一樣或者比人更智能地思考,它能夠“恰當”地去運用智能。

回到本質(zhì),我認為就是不斷提高模型能力,基于此提高AI的智能,然后在用戶不同的需求上去提升滿意度。

提問:比如外賣或者電商這樣的場景。一旦用戶用千問完成了這個訂單,可能就不會打開閃購或者淘寶了,那不打開的話主APP的廣告模式會不會受到影響?

吳嘉:我們目前沒有看到說,打開了千問就不打開淘寶了。我覺得我們能夠創(chuàng)造增量,因為方便和使用門檻低,所以用戶會形成習慣,習慣會帶來增量。

我覺得一個更本質(zhì)的問題,并不是說在千問與生態(tài)內(nèi)APP間取舍,而是說千問的用戶有沒有給生態(tài)帶來更高的消費頻率、更長的使用時長?我們和生態(tài)內(nèi)兄弟部門會有一個共同的目標。

沒有人會守著舊東西不變,在AI浪潮出現(xiàn)后,不能說不作為硬生生看著生態(tài)內(nèi)業(yè)務被另外的AI給做了,這肯定不是我們希望看到的趨勢。我們肯定是希望靠阿里自己的技術(shù)、產(chǎn)品去完成牽引。但很多事情,現(xiàn)在是初期、早期,比如說千問帶來的用戶增量與生態(tài)內(nèi)業(yè)務的商業(yè)分成,坦白說這些事情不是純粹靠設(shè)計出來的,而是需要隨著技術(shù)發(fā)展,自然而然出來一些答案。

虎嗅:我看這次千問接入淘寶電商業(yè)務時,選擇了3C這個品類,這是為什么?

張帆:這涉及到商品相關(guān)的知識結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),就是怎么讓模型更好地理解這個商品。并不是說讓模型知道它是個投影儀、這是個除螨儀就夠了。模型需要知道商品更詳細的信息,以及分析出推薦某個產(chǎn)品的深層次原因,它需要一個完整的知識邏輯。

用戶的需求表達其實是自然表達,比如會說想找一個白天能看的投影儀。但對于模型而言,理解這句話需要深入理解商品、用戶行為習慣、以及使用場景等多種信息。它可能真正的關(guān)鍵點,是這個產(chǎn)品的“流明”(虎嗅注:光通亮的國際標準計量單位)。所以我們需要和淘寶一起合作,去幫助模型更好地理解商品。相對而言3C產(chǎn)品的信息更豐富,模型理解起來更容易。

虎嗅:你怎么看待AI to C市場之前幾年發(fā)生的“灌流量”現(xiàn)象,很多AI to C產(chǎn)品靠這個模式出圈了,你覺得這個打法現(xiàn)在還有效么?

吳嘉:和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代不一樣,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)靠灌流量可以帶來增長。但AI產(chǎn)品,本質(zhì)上拼的是模型能力。大家不能按照移動互聯(lián)網(wǎng)時代的流量邏輯去思考AI時代的產(chǎn)品。它本質(zhì)上不是一個流量邏輯的事情。

本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4826804.html?f=wyxwapp

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