文/《在線學(xué)習(xí)》主筆 劉增輝

人工智能正以前所未有的廣度和深度融入教育全過程，重塑教與學(xué)的方式、重構(gòu)教育生態(tài)。為深入落實《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035 年）》提出的“促進人工智能助力教育變革”的戰(zhàn)略部署，加快實施國家“人工智能+”行動，北京教育科學(xué)研究院于9月發(fā)布《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南（2025年）》《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實施導(dǎo)引（2025年）》，進一步推動人工智能與教育深度融合，為構(gòu)建智能化教育新生態(tài)、培養(yǎng)面向未來的創(chuàng)新人才做出積極貢獻(xiàn)。

本刊推出封面專題報道，聚焦《應(yīng)用指南》及配套《實施導(dǎo)引》，通過采訪研制核心團隊及專家、剖析典型案例等方式，全面展現(xiàn)首都教育在人工智能融合應(yīng)用方面的頂層設(shè)計、創(chuàng)新路徑與未來布局，為全國“人工智能+教育”發(fā)展提供經(jīng)過實踐檢驗的“首都樣本”，賦能“人工智能+”行動實施和教育強國建設(shè)。

高等教育人工智能應(yīng)用案例

從憑感覺到靠數(shù)據(jù)——北京交通大學(xué)重塑教學(xué)評價與學(xué)習(xí)范式

在北京交通大學(xué)的一間教室里，一堂課剛剛結(jié)束，10分鐘內(nèi)，一份詳盡的教學(xué)質(zhì)量診斷報告已悄然生成，并推送至任課教師的手機端。這份由人工智能系統(tǒng)生成的報告，精準(zhǔn)記錄了課堂的到課率、前排就坐率、學(xué)生抬頭聽講的頻率，分析了教師語速的快慢、提問的類型，評估了課堂互動的深度與氛圍的活躍度。

這一場景，正是北京交通大學(xué)“人工智能賦能教育教學(xué)質(zhì)量評價診斷”的日?？s影。面對高校長期存在的教學(xué)評價主觀、滯后等痛點，北交大以一場數(shù)字化革命，將AI推向了教學(xué)的核心地帶，正重塑全新的教、學(xué)、管、評、建生態(tài)體系。

傳統(tǒng)評價的模糊與滯后

以往，高校的教學(xué)質(zhì)量評價主要依賴于學(xué)生評教和教學(xué)督導(dǎo)聽課。這兩種方式雖有其價值，但固有弊端也難以忽視。

“傳統(tǒng)的評價更像是一種感覺。”北京交通大學(xué)教學(xué)運行中心副主任竺超今表示，“學(xué)生覺得老師講得好，就打高分，但具體好在哪里，差在何處，往往說不出基于數(shù)據(jù)的指標(biāo)。督導(dǎo)打分雖有量表，但也多基于主觀感受?！?/p>

更大的弊端的是，這種評價是滯后的。學(xué)期末的評教結(jié)果，對于當(dāng)屆學(xué)生而言已成過去時，教師即便想改進，也只能應(yīng)用于下一輪教學(xué)。同時基于少量課堂樣本的評價，也難以全面、公正地反映一位教師的真實教學(xué)水平。如何讓教學(xué)評價從模糊走向精準(zhǔn)，從滯后走向即時，從片面走向全面？北交大將希望寄托于人工智能技術(shù)。

兩大基座與三個維度

北交大的AI實踐并非空中樓閣，其背后是數(shù)據(jù)基座、硬件基座的堅實支撐。在數(shù)據(jù)基座方面，學(xué)校研發(fā)一體化教務(wù)管理系統(tǒng)，將本科生、研究生及各校區(qū)的教學(xué)數(shù)據(jù)、教學(xué)業(yè)務(wù)全部納入統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)從教學(xué)任務(wù)分配到成績管理的全流程數(shù)據(jù)集中管控。在硬件基座建設(shè)方面，疫情期間，全校教室就已完成智慧化升級，配備高清攝像頭與音頻傳輸設(shè)備，實現(xiàn)了海淀校區(qū)與烏魯木齊分校區(qū)實時異地教學(xué)。這套設(shè)備能夠在每堂課結(jié)束后10分鐘內(nèi)自動生成錄播視頻，完整記錄教學(xué)全過程。

2022年底ChatGPT技術(shù)出現(xiàn)后，學(xué)校抓住機遇，于2023年初啟動AI賦能教育教學(xué)改革，結(jié)合既有數(shù)據(jù)與硬件基礎(chǔ)，僅用一年時間便完成系統(tǒng)研發(fā)與調(diào)試，2024年初正式投入使用。

基于此，北交大從2023年初開始，構(gòu)建了一個覆蓋“課堂—課程—專業(yè)”三個維度的教學(xué)質(zhì)量診斷體系。

在課堂維度，系統(tǒng)對錄制視頻進行深度分析，從教情、學(xué)情和課堂互動三個層面生成報告。教情分析關(guān)注教師的教學(xué)行為，如語速、授課模式；學(xué)情分析追蹤學(xué)生的聽講狀態(tài)、積極或消極行為；互動分析則區(qū)分提問的層次。一堂課結(jié)束，教師很快收到反饋。

在課程維度生成綜合數(shù)據(jù)。一門課程由多個課堂組成，其根本任務(wù)是支撐專業(yè)畢業(yè)要求的達(dá)成。AI系統(tǒng)讀取教學(xué)平臺上各門課程的學(xué)生考試、測驗及互動數(shù)據(jù)，自動生成每門課程的詳細(xì)數(shù)據(jù)，最終匯算出一屆學(xué)生各項畢業(yè)要求的總體達(dá)成率，為課程質(zhì)量的優(yōu)化提供量化依據(jù)。

在專業(yè)維度，通過分析數(shù)據(jù)進行預(yù)測，給出建議。首先，進行橫縱向?qū)Ρ确治?。橫向?qū)Ρ韧粚W(xué)院不同專業(yè)的目標(biāo)達(dá)成度，縱向追蹤歷年畢業(yè)要求達(dá)成趨勢，追溯關(guān)鍵課程的影響。通過對比，AI可找出專業(yè)建設(shè)短板，提出教育策略調(diào)整建議。其次，自動采集就業(yè)崗位、薪酬等市場需求數(shù)據(jù)，為專業(yè)設(shè)置調(diào)整和培養(yǎng)目標(biāo)優(yōu)化提供量化依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。最后，通過AI分析預(yù)測專業(yè)前景，給出專業(yè)規(guī)模調(diào)整建議，指導(dǎo)學(xué)生合理規(guī)劃職業(yè)路徑。

以三大學(xué)習(xí)范式變革?構(gòu)建未來學(xué)習(xí)中心

引入AI評價，一個無法回避的挑戰(zhàn)是：教師會接受嗎？面對可能存在的AI質(zhì)疑，北交大摒棄了傳統(tǒng)的打分排名模式?！拔覀兘^不將AI結(jié)果簡單用于對教師的懲戒或排序?！斌贸窠榻B，學(xué)校的舉措是“提供建議，而非評判；評優(yōu)示范，而非懲罰落后”。

具體而言，系統(tǒng)呈現(xiàn)給教師的是教學(xué)質(zhì)量改進建議，語氣是建設(shè)性的，旨在幫助教師提升教學(xué)效率。同時，學(xué)校利用AI的客觀數(shù)據(jù)（占比80%），結(jié)合少量主觀評價，評選出示范課堂，通過正向激勵引導(dǎo)教師主動提升。

針對 AI 可能出現(xiàn)的幻覺問題，學(xué)校建立持續(xù)迭代機制。每學(xué)期收集海量教學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，將AI評價結(jié)果與督導(dǎo)主觀評價、教學(xué)名師案例對比，不斷優(yōu)化算法?！俺跗贏I統(tǒng)計人數(shù)、抬頭率有誤差，經(jīng)過多輪訓(xùn)練，精準(zhǔn)度已大幅提升。”竺超今表示，這種動態(tài)優(yōu)化模式，確保了系統(tǒng)能夠緊跟教學(xué)實際進行調(diào)整。

目前，北交大正在制定AI賦能教育教學(xué)三年行動計劃，圍繞 “教學(xué)管評建”五維度深化應(yīng)用。學(xué)校正在全力構(gòu)建面向未來的“學(xué)習(xí)中心”，并提出了以學(xué)生為中心的“2+3+4+4”創(chuàng)新架構(gòu)，其核心是三大學(xué)習(xí)范式變革。

項目式學(xué)習(xí):徹底打破按教材章節(jié)學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)模式，將學(xué)習(xí)與真實的科研課題、產(chǎn)業(yè)難題無縫銜接。學(xué)生學(xué)完基礎(chǔ)知識后，可進入一個充滿挑戰(zhàn)的項目庫，像選擇研究課題一樣選擇心儀的項目，在解決真實問題的實踐中，主動驅(qū)動后續(xù)所需知識的針對性學(xué)習(xí)。

個性化學(xué)習(xí):借助AI，對每位學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、認(rèn)知風(fēng)格、興趣傾向進行深度測評，為其定制獨一無二的學(xué)習(xí)路徑、資源推送和評估方式。

創(chuàng)造性學(xué)習(xí):強調(diào)學(xué)習(xí)的過程不僅是知識的被動輸入，更是新知識、新方案、新作品的主動創(chuàng)造。學(xué)生在項目式學(xué)習(xí)中生成的課程論文、設(shè)計圖紙、調(diào)研報告等成果，經(jīng)過打磨后可以反哺到學(xué)習(xí)資源庫中，成為學(xué)弟學(xué)妹們學(xué)習(xí)的新素材。

竺超今說，“未來一位優(yōu)秀教師的定義可能會發(fā)生改變，教得好或許就等同于把AI訓(xùn)練運用得好。教師、學(xué)生與AI將形成一種全新的三元互動關(guān)系，共同探索并催生屬于智能時代的全新教學(xué)模式?！?/p>

專題目錄

觀察

專家觀點

北京經(jīng)驗

基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用案例

職業(yè)教育人工智能應(yīng)用案例

高等教育人工智能應(yīng)用案例

從憑感覺到靠數(shù)據(jù)——北京交通大學(xué)重塑教學(xué)評價與學(xué)習(xí)范式

終身教育人工智能應(yīng)用案例

北京開放大學(xué)：以AI學(xué)伴“小歐”重構(gòu)入學(xué)教育新模式

來源丨《在線學(xué)習(xí)》雜志 2025年11月刊（總第120期）