1876年5月，Eli Lilly上校用1400美元在印第安納，創(chuàng)立了禮來(lái)， 成立之初，實(shí)驗(yàn)室面積僅有70多平，員工3名。

時(shí)至今日， 近150歲的制藥巨佬正憑借GLP-1藥物賺到的數(shù)百億，以前所未有的速度和規(guī)模，系統(tǒng)性地構(gòu)建涵蓋藥物發(fā)現(xiàn)、計(jì)算、軟件及物理驗(yàn)證的AI生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)打造自己在下一個(gè)世代的霸主地位！

禮來(lái)有錢都知道，但有錢并不是壁壘，非常非常非常有錢才成了壁壘！！ Mounjaro和Zepbound估摸在2025年能賣出去400億美元，這使得禮來(lái)?yè)碛胁⒃诤罄m(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)擁有制藥史上最大的現(xiàn)金流引擎。

所以，有足夠的燃料使得它在激進(jìn)策略投入上可以為所欲為�。ǹ梢钥磁重堉皩懙奈恼隆丁贰丁罚�

合作伙伴

禮來(lái)構(gòu)建的是一個(gè)涵蓋發(fā)現(xiàn)、計(jì)算、軟件和物理驗(yàn)證的集成系統(tǒng)，每個(gè)階段都納入了不同的合作伙伴。

藥物發(fā)現(xiàn)合作伙伴，與領(lǐng)先的AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)進(jìn)行了多種形式的合作

（1）Isomorphic Labs（2024年1月）：用AlphaFold衍生技術(shù)進(jìn)行小分子發(fā)現(xiàn)，預(yù)付款4500萬(wàn)美元，里程碑高達(dá) 17億美元。

截至本年初，已有多個(gè)候選藥物進(jìn)行IND支持研究，預(yù)計(jì)本年晚些時(shí)候進(jìn)行 I 期試驗(yàn)。

（2）Chai Discovery（2026年1月）：使用Chai-2進(jìn)行生物制劑設(shè)計(jì)合作，Chai-2 是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)實(shí)驗(yàn)命中率的零次抗體設(shè)計(jì)平臺(tái)。禮來(lái)公司還獲得了一個(gè)基于禮來(lái)公司專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的專用獨(dú)家模型。

（3）Nimbus Therapeutics（2026年1月）：口腔肥胖藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，預(yù)付款 5500萬(wàn)美元，里程碑金額高達(dá)13億美元。這擴(kuò)大了針對(duì)心臟代謝疾病的 AMPK 激活劑的三年合作關(guān)系。

（4）Insilico Medicine（2025年11月）：價(jià)值超1億美元的交易，用于訪問(wèn)端到端AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)Pharma.AI。

（5）OpenAI（2024 年6月）：針對(duì)耐藥菌的抗菌藥物發(fā)現(xiàn)合作。該產(chǎn)品組合涵蓋結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)（Isomorphic）、生成化學(xué)（Nimbus、Insilico）、生物制劑設(shè)計(jì)（Chai）和基礎(chǔ)模型（OpenAI）。

算力基礎(chǔ)設(shè)施投入

原始算力決定了人工智能模型可以達(dá)到的高度，禮來(lái)為了構(gòu)建制藥領(lǐng)域最強(qiáng)大的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，揮金如土。

2025年10月，與英偉達(dá)聯(lián)手，宣布打造業(yè)界首屈一指的制藥公司自有AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。這臺(tái)巨獸搭載了1016個(gè)NVIDIA Blackwell Ultra GPU，能提供高達(dá)9000 petaflops的AI性能。

僅一個(gè)Blackwell Ultra GPU，處理能力就相當(dāng)于禮來(lái)在1992年使用的Cray超級(jí)計(jì)算機(jī)的700萬(wàn)倍，其強(qiáng)大程度令人咋舌！這標(biāo)志著禮來(lái)在藥物研發(fā)的計(jì)算能力上實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)代的躍升。

軟件開(kāi)發(fā)

TuneLab是禮來(lái)2025年9月推出的專有AI/ML平臺(tái)，TuneLab提供18個(gè)AI模型（12個(gè)小分子，6個(gè)抗體），并在價(jià)值超10億美元的禮來(lái)專有數(shù)據(jù)上訓(xùn)練。

不過(guò)該平臺(tái)是對(duì)外開(kāi)放的，外部公司可以用自己的數(shù)據(jù)運(yùn)行計(jì)算，無(wú)需暴露任何一方的專有信息。

2026年1月，Schr?dinger宣布將TuneLab集成到其廣泛使用的分子設(shè)計(jì)平臺(tái) LiveDesign中。LiveDesign平臺(tái)很少集成第三方模型，現(xiàn)在將提供TuneLab 作為優(yōu)先工作流程。

對(duì)禮來(lái)說(shuō)，這意味著他們的模型將嵌入行業(yè)默認(rèn)分子設(shè)計(jì)環(huán)境中，可從每個(gè)用戶那里獲取數(shù)據(jù)，不斷改進(jìn)TuneLab，同時(shí)將其模型嵌入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作流程。

物理驗(yàn)證

與NVIDIA的聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，工作重點(diǎn)是物理人工智能，將計(jì)算預(yù)測(cè)與機(jī)器人濕實(shí)驗(yàn)室連接起來(lái)，目標(biāo)是24/7全天候人工智能輔助實(shí)驗(yàn)，其中實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)生成和模型開(kāi)發(fā)不斷相互告知。

這就形成了一個(gè)閉環(huán)，人工智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)??機(jī)器人執(zhí)行實(shí)驗(yàn)??數(shù)據(jù)反饋??改進(jìn)人工智能。還真沒(méi)有其他制藥公司擁有如此完整的體系。

戰(zhàn)略動(dòng)作

（1）a16z基金

2025年1月與Andreessen Horowitz合作推出一支5億美元的生物技術(shù)基金，禮來(lái)提供100%的資本，而a16z Bio + Health管理投資。

用基金作為延長(zhǎng)線，這使得禮來(lái)可比他人更先看到最有前途的AI生物技術(shù)，盡早投資，并有可能收購(gòu)優(yōu)勝者。

（2） Gateway Labs

禮來(lái)在全球運(yùn)營(yíng)著五個(gè)Gateway Labs基地（舊金山、圣地亞哥、波士頓、北京和費(fèi)城），這些基地為早期生物技術(shù)公司提供實(shí)驗(yàn)室設(shè)施和科學(xué)資源。

Gateway Labs已運(yùn)行50多個(gè)管線項(xiàng)目，參與的生物技術(shù)公司總共籌集了超過(guò)30億美元，這位禮來(lái)獲得了新興科學(xué)和人才的優(yōu)先機(jī)會(huì)。

（3）TuneLab

TuneLab上文已說(shuō)，它創(chuàng)造了真正的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。每個(gè)加入的生物技術(shù)公司都會(huì)貢獻(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，改進(jìn)模型。用戶越多，模型越好、模型越好，用戶越多。

目前已有約十幾家初創(chuàng)公司加入，隨著采用率的增長(zhǎng)，離開(kāi)TuneLab的成本變得越來(lái)越高，因?yàn)閷o(wú)法訪問(wèn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的模型。形成強(qiáng)綁定！

（4）領(lǐng)導(dǎo)力賭注

戰(zhàn)略的執(zhí)行需要好的領(lǐng)導(dǎo)人。禮來(lái)在組織方面的行動(dòng)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快。2024年10月，任命Thomas Fuchs為業(yè)界首位首席人工智能官。

Fuchs是人工智能學(xué)習(xí)制藥專家，曾任西奈山人工智能與人類健康研究所院長(zhǎng)、Paige AI（癌癥病理學(xué)）創(chuàng)始人、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)博士。

其他MNC

（1）諾和諾德

諾和諾德是禮來(lái)在GLP-1和AI投資方面最直接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。他們于2025 年1月和Valo Health達(dá)成涉及20個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值高達(dá)46億美元的合作。他們也與NVIDIA建立了合作伙伴關(guān)系，可以使用丹麥的Gefion超級(jí)計(jì)算機(jī)。

但諾和諾德的理念有所不同，他們要建立一個(gè)垂直整合的人工智能工廠，在更少的平臺(tái)上建立更深入的合作伙伴關(guān)系。

這就有點(diǎn)意思了，諾和開(kāi)創(chuàng)了GLP-1市場(chǎng)，而禮來(lái)后來(lái)居上！在 AI 戰(zhàn)略上，禮來(lái)貌似先發(fā)，諾和還會(huì)反轉(zhuǎn)么？

（2）阿斯利康和輝瑞

阿斯利康在主打一個(gè)數(shù)量，和27個(gè)人工智能公司進(jìn)行了合作，但尚未建立禮來(lái)類似的集成基礎(chǔ)設(shè)施，他們正在買或者被授權(quán)人工智能工具，而不是構(gòu)建平臺(tái)。

輝瑞做了一個(gè)有趣的反賭，與致力于開(kāi)源蛋白質(zhì)人工智能的公益公司Boltz合作，輝瑞將在此基礎(chǔ)上微調(diào)專有模型。如果開(kāi)放基礎(chǔ)模型獲勝，輝瑞就可以避免基礎(chǔ)設(shè)施鎖定。如果專有的端到端堆棧占主導(dǎo)地位，那么 Lilly 的方法更勝一籌。

拭目以待！

禮來(lái)在AI制藥領(lǐng)域的全棧布局，劇本清晰而宏大。然而，這項(xiàng)顛覆性戰(zhàn)略能否最終取得回報(bào)，由以下三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題決定：

（1）臨床驗(yàn)證的決定性步伐。AI藥物發(fā)現(xiàn)快、更便宜，但真正的臨床成功才是硬道理。禮來(lái)與Isomorphic、Chai等合作的首批AI設(shè)計(jì)分子預(yù)計(jì)要到2026年底才能進(jìn)入I期臨床。在此之前，禮來(lái)的AI戰(zhàn)略仍處于“豪賭”階段，而非已被證明的坦途。

（2）先發(fā)優(yōu)勢(shì)的持久性。TuneLab的聯(lián)合學(xué)習(xí)模型和Gateway Labs的交易流程，確實(shí)構(gòu)建了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。然而，諾和諾德與Valo Health的46億美元合作、及阿斯利康的27項(xiàng)AI合作等表明，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并未停滯不前。禮來(lái)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)究竟會(huì)不斷強(qiáng)化，形成難以逾越的復(fù)合效應(yīng)，還是會(huì)被迅速模仿并商品化，將是其未來(lái)成敗的關(guān)鍵。

（3）生態(tài)系統(tǒng)護(hù)城河的效力。平臺(tái)策略的核心在于鎖定用戶。如果TuneLab的模型未能明顯優(yōu)于其他競(jìng)爭(zhēng)者，初創(chuàng)公司可能隨時(shí)選擇退出。同樣，如果Gateway Labs孵化出的項(xiàng)目未能帶來(lái)超額回報(bào)，其交易吸引力也會(huì)下降。a16z基金的成功，也高度依賴于能否持續(xù)投到真正贏家。

禮來(lái)AI戰(zhàn)略是一場(chǎng)堆砌基礎(chǔ)設(shè)施的豪賭，我們就一起拭目以待到底禮來(lái)的AI豪賭會(huì)交出一張什么樣的答卷！

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