今年，GitHub 上，AI 提交量占比將達(dá)到 20%

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

如果幾年前有人跟碼農(nóng)同學(xué)說，「你以后可能要和 AI 搶 GitHub 提交記錄了」，他大概會笑掉大牙。

但現(xiàn)在，他可能完全笑不出來了。

根據(jù) SemiAnalysis 最新發(fā)布的分析報(bào)告，Anthropic 的 Claude Code，目前已經(jīng)貢獻(xiàn)了 GitHub 上 4% 的公開提交量，并且有望在 2026 年底：

達(dá)到 20% 的日提交量。

這不是一個(gè)簡單的數(shù)字游戲。

當(dāng)一個(gè) AI 工具開始在全球最大的代碼托管平臺上「刷存在感」，它實(shí)際上正在重新定義什么叫「寫代碼」。

01

AI「霸榜」GitHub

4% 看起來并不是個(gè)很大的數(shù)字，但可怕的是這個(gè)數(shù)字背后的意義。

GitHub 每天的提交量是一個(gè)天文數(shù)字。全球數(shù)千萬程序員在這個(gè)平臺上推送代碼、修復(fù) bug、發(fā)布新功能。而現(xiàn)在，每 25 次提交中，就有 1 次來自 AI。

Anthropic Claude Code 負(fù)責(zé)人 Boris Cherny 在 X 上毫不避諱地「炫耀」：他的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在 100% 使用 Claude Code 寫代碼，連小的編輯都不再手動(dòng)操作。

更夸張的是，他們用一周半時(shí)間就用 Claude Code 構(gòu)建了 Cowork 應(yīng)用。

這種效率提升不是線性的，而是指數(shù)級的。

但真正讓人震撼的不是速度，而是質(zhì)量。一位企業(yè)用戶透露，他 80% 的時(shí)間在使用 Claude Code，剩下 20% 用其他工具。

「我的公司為 Claude Code 付費(fèi)，我甚至不看成本?！?/p>

這句話很有意思——當(dāng)一個(gè)工具好用到讓人「不看成本」，說明它創(chuàng)造的價(jià)值，已經(jīng)遠(yuǎn)超價(jià)格。

曾有業(yè)內(nèi)人士曾這樣評價(jià) AI Coding 的優(yōu)勢：「AI 能繞過官僚主義。如果猶豫不決會讓大型組織陷入癱瘓，AI 不在乎。它會愉快地生成一個(gè)版本 1?！?/p>

這句話點(diǎn)出了 AI 編程的核心優(yōu)勢——沒有包袱，沒有猶豫，沒有「完美主義焦慮」。

02

程序員的「存在危機(jī)」

但硬幣總有兩面。

在 Hacker News 上，一位用戶分享了他的挫敗感：「多次我希望代碼看起來是某種樣子，但它不斷拉回到它想要做事情的方式... 最終，我發(fā)現(xiàn)不與它爭斗、讓它按照它想要的方式做事情更容易?！?/p>

這段話透露出一個(gè)微妙的權(quán)力轉(zhuǎn)移：

從「人指導(dǎo) AI」到「人適應(yīng) AI」。

Every 公司 CEO Dan Shipper 在博客中寫道：「我們正處于自主編程的新時(shí)代。你可以在不看一行代碼的情況下構(gòu)建令人驚嘆的復(fù)雜應(yīng)用程序。」

聽起來很美好，但這也意味著傳統(tǒng)意義上的「程序員」，正在消失。

如果你不需要看代碼就能構(gòu)建應(yīng)用，那「會寫代碼」，還算是一種核心技能嗎？

SemiAnalysis 的分析師預(yù)測，這個(gè)趨勢將推動(dòng) Anthropic 在 2026 年實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性增長，甚至超越OpenAI。相比之下，GitHub Copilot 和 Office Copilot 雖然領(lǐng)先了一年，但「幾乎沒有作為產(chǎn)品取得任何進(jìn)展」。

這個(gè)對比很殘酷，也很說明問題：在 AI 時(shí)代，先發(fā)優(yōu)勢可能不如產(chǎn)品體驗(yàn)重要。

03

重新定義「程序員」

但程序員同學(xué)可能不需要過分焦慮，程序員這個(gè)崗位不會消失，只是這個(gè)職業(yè)的定義在改變。

就像 Dan Shipper 說的，即使在 2025 年，「你仍然需要真正理解底層架構(gòu)，也許你仍然需要去查看代碼」。

但這個(gè)「需要」的含義已經(jīng)不同了。

程序員正在從「代碼編寫者」變成「AI 協(xié)調(diào)者」。

你需要知道如何與 AI 對話，如何審查它的輸出，如何在它犯錯(cuò)時(shí)糾正它。你需要理解系統(tǒng)架構(gòu)，但不一定需要親自實(shí)現(xiàn)每一行代碼。

一位 Google 工程師的反思很有代表性：社區(qū)對 AI 編程能力的討論「緊張」，一方面驚嘆于能力的提升，另一方面擔(dān)心被替代。但他強(qiáng)調(diào)，領(lǐng)域?qū)I(yè)知識仍然重要，原型和生產(chǎn)環(huán)境之間的差距仍然存在。

當(dāng) AI 編程足夠便宜、足夠好用，整個(gè)軟件開發(fā)的經(jīng)濟(jì)學(xué)都會改變。

也許 20% 的 GitHub 提交量只是開始。也許幾年后，我們會看到 50%、80%，甚至更高的比例來自 AI。

這未必意味末日，而是一個(gè)新開始。真正的程序員不會被 AI 替代，而會學(xué)會如何讓 AI 成為最強(qiáng)大的工具。

就像計(jì)算器沒有讓數(shù)學(xué)家失業(yè)一樣，AI 也不會讓程序員失業(yè)——它只會讓那些拒絕進(jìn)化的人失業(yè)。

代碼即是機(jī)器語言，是 AI 的母語，將機(jī)器語言交還給機(jī)器本身，人類用自然語言描述 Idea，看起來似乎是個(gè)更自然的結(jié)果。

*頭圖來源：Github

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你認(rèn)為，寫代碼這件事，

是否應(yīng)該「還給」機(jī)器本身？

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