這些在校大學(xué)生成為AI訓(xùn)練師—— 是“數(shù)字零工”還是“提前入場(chǎng)”

　　2025年12月末的一個(gè)夜晚，武漢一所高校宿舍內(nèi)，大二學(xué)生李銘登入一個(gè)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，熟練地將一句“我覺(jué)得這個(gè)餐廳服務(wù)生態(tài)度不太好”的表述，標(biāo)記為“情感表達(dá)”，提交后系統(tǒng)立刻彈出提示：“+0.15元”。這是他當(dāng)晚完成的第87個(gè)標(biāo)注任務(wù)。

　　當(dāng)下，像李銘這樣利用課余時(shí)間參與AI訓(xùn)練平臺(tái)任務(wù)的在校大學(xué)生越來(lái)越多。他們通過(guò)科技公司開(kāi)放的AI訓(xùn)練平臺(tái)，承接數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)估等基礎(chǔ)工作，按件計(jì)酬，多勞多得。

　　隨著人工智能被列入國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)估等基礎(chǔ)崗位的需求持續(xù)增長(zhǎng)。一些大學(xué)生選擇“走進(jìn)AI”，通過(guò)訓(xùn)練AI來(lái)理解AI，在具體實(shí)踐中觸摸技術(shù)脈搏，探索未來(lái)的職業(yè)可能。

　　走進(jìn)AI“微型數(shù)字勞務(wù)市場(chǎng)”

　　“至少我知道AI是怎么‘想’問(wèn)題的了?！苯鼇?lái)，李銘剛完成一批對(duì)話質(zhì)量評(píng)估任務(wù)。標(biāo)注過(guò)程中，他發(fā)現(xiàn)AI經(jīng)常分不清諷刺與真誠(chéng)表?yè)P(yáng)，他的工作就是幫助模型更準(zhǔn)確地區(qū)分這些微妙的情感差異。這個(gè)工作讓他感覺(jué)到自己觸及到AI宏大技術(shù)變革的底層邏輯。

　　前不久，山西某師范學(xué)院漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的張悅通過(guò)校園社群，找到一份為某科技公司大模型做數(shù)據(jù)標(biāo)注的兼職工作。“我要接觸前沿技術(shù)實(shí)踐，這是成本較低、門檻相對(duì)友好的方式。”她說(shuō)。

　　對(duì)張悅而言，這段經(jīng)歷刷新了她的職業(yè)規(guī)劃。原本她的目標(biāo)是成為一名語(yǔ)文教師，參與AI訓(xùn)練工作后，她開(kāi)始關(guān)注技術(shù)與人文交叉的領(lǐng)域。她了解到，有學(xué)長(zhǎng)憑借類似AI項(xiàng)目經(jīng)歷，成功入職互聯(lián)網(wǎng)公司從事內(nèi)容運(yùn)營(yíng)工作。在張悅看來(lái)，“數(shù)據(jù)標(biāo)注不只是一份按件計(jì)酬的兼職，更成為我理解數(shù)字時(shí)代內(nèi)容生成與處理機(jī)制的窗口”。

　　在各大科技公司向公眾開(kāi)放的AI訓(xùn)練平臺(tái)上，一項(xiàng)項(xiàng)任務(wù)構(gòu)成微型數(shù)字勞務(wù)市場(chǎng)：給一段文本做情感分類，報(bào)酬0.1元；判斷AI對(duì)話的意圖是否準(zhǔn)確，0.15元；將一分鐘方言語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄成文字，0.8元……一名熟練的學(xué)生利用課余時(shí)間，每月能獲得1000元至2500元不等的收入。比起即時(shí)報(bào)酬，很多大學(xué)生更看重這份“參與過(guò)AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化”的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，希望因此為求職“加分”。

　　這條基礎(chǔ)“訓(xùn)練鏈”，成為年輕人探求學(xué)習(xí)AI的驅(qū)動(dòng)力。張悅觀察到，一些學(xué)生有意識(shí)地選擇法律、醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域的標(biāo)注任務(wù)，在勞動(dòng)中積累專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)；也有人在重復(fù)性工作中，總結(jié)出AI的常見(jiàn)錯(cuò)誤模式，試圖理解算法背后的運(yùn)行邏輯。這種從實(shí)踐到認(rèn)知的過(guò)程，為他們編織出一條校園學(xué)習(xí)之外的成長(zhǎng)路徑。

　　不只是“用時(shí)間換錢”

　　AI訓(xùn)練平臺(tái)上的任務(wù)豐富多樣，從簡(jiǎn)單分類到復(fù)雜評(píng)估應(yīng)有盡有，學(xué)生們通常扮演“數(shù)據(jù)質(zhì)檢員”“反饋提供者”等不同角色。

　　重慶某高校學(xué)生王磊向記者展示他的工作界面：左側(cè)是AI生成的回答，右側(cè)是評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和選項(xiàng)。“我需要判斷AI的回答是否準(zhǔn)確、有用、無(wú)害，給出評(píng)分?！睂?duì)于專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題，王磊感到知識(shí)儲(chǔ)備不足，“一些醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)或法律條文，我要先查資料才能判斷”。

　　在各大AI訓(xùn)練平臺(tái)上，單條任務(wù)的報(bào)酬通常在0.1元到0.3元之間，要獲得更高收入，需要增加工作時(shí)長(zhǎng)。有學(xué)生算過(guò)一筆賬：平均每小時(shí)能處理80-100條數(shù)據(jù)，時(shí)薪約12元-15元，低于許多技術(shù)類兼職收入。

　　“長(zhǎng)時(shí)間盯著屏幕，眼睛很累，而且不少任務(wù)比較枯燥?！痹谝恍┥缃黄脚_(tái)上，有學(xué)生擔(dān)心“在用時(shí)間換錢”，技能增長(zhǎng)有限。

　　“應(yīng)當(dāng)避免用傳統(tǒng)兼職的標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)單評(píng)判新興技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)踐?！敝袊?guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員陳志文指出，人工智能的發(fā)展催生了多層次、多樣化參與需求，即便是基礎(chǔ)性工作，要做到精準(zhǔn)高效，同樣需要專注和技能積累，“這是支撐AI系統(tǒng)不斷優(yōu)化的重要基礎(chǔ)。實(shí)際上，每一個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量都可能影響整個(gè)AI技術(shù)的‘智能水平’”。

　　這種基礎(chǔ)性實(shí)踐參與，成為不少學(xué)生深入理解AI技術(shù)的起點(diǎn)。武漢某高校計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生趙峰在完成標(biāo)注任務(wù)的同時(shí)，開(kāi)始研究數(shù)據(jù)特征與AI模型的錯(cuò)誤規(guī)律。“我發(fā)現(xiàn)某些類型的錯(cuò)誤，會(huì)在AI的回答里反復(fù)出現(xiàn)，這讓我思考訓(xùn)練數(shù)據(jù)的邊界和局限性問(wèn)題?！被谶@些觀察和思考，他在校級(jí)AI創(chuàng)新比賽中，提出一套改進(jìn)數(shù)據(jù)篩選的方案，獲得獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　一些更具思考力的學(xué)生，不滿足于單純的標(biāo)注工作，開(kāi)始尋求更深度參與。河南某高校學(xué)生陳琳，從一名普通的數(shù)據(jù)標(biāo)注員成長(zhǎng)為項(xiàng)目小組長(zhǎng)，她在校內(nèi)牽頭建立AI實(shí)踐社群，吸引很多對(duì)AI感興趣的同學(xué)加入，定期組織線上分享會(huì)，交流標(biāo)注技巧、探討AI技術(shù)問(wèn)題。

　　在AI時(shí)代“打螺絲”也要“練大腦”

　　2025年，人力資源和社會(huì)保障部、教育部、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)文，提出實(shí)施就業(yè)能力提升“雙千”計(jì)劃，推動(dòng)在全國(guó)高校開(kāi)設(shè)1000個(gè)“微專業(yè)”和1000門職業(yè)能力培訓(xùn)課程，重點(diǎn)支持開(kāi)展人工智能應(yīng)用賦能就業(yè)培訓(xùn)。目前，部分高校開(kāi)始探索與AI企業(yè)合作，將數(shù)據(jù)標(biāo)注等實(shí)踐環(huán)節(jié)納入課程設(shè)計(jì)或課外實(shí)踐體系，使學(xué)生的參與更加系統(tǒng)化。

　　中國(guó)教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉指出，在人工智能深刻影響社會(huì)與教育的當(dāng)下，學(xué)生參與技術(shù)實(shí)踐需要保持清醒認(rèn)知?！耙獔?jiān)持以人為本的原則，人是主體和目的，技術(shù)是服務(wù)于人的工具和手段。”他強(qiáng)調(diào)，應(yīng)避免學(xué)生在技術(shù)實(shí)踐中陷入單純“勞動(dòng)輸出”，而忽視自身主體性與綜合能力的成長(zhǎng)?！凹夹g(shù)參與應(yīng)當(dāng)遵循‘是否需要、是否適合、是否有利’準(zhǔn)則，結(jié)合個(gè)人發(fā)展需求審慎選擇，真正實(shí)現(xiàn)全面成長(zhǎng)?！?/p>

　　北京市東城區(qū)教育科學(xué)研究院研究員崔楚民認(rèn)為，AI時(shí)代正在引發(fā)一場(chǎng)深刻的人才生態(tài)重構(gòu)?！斑@個(gè)新生態(tài)就像一個(gè)生命體，既需要頂層的‘大腦’進(jìn)行創(chuàng)新，也離不開(kāi)遍布全身的‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’進(jìn)行調(diào)適。當(dāng)前大學(xué)生參與的數(shù)據(jù)工作，正是他們主動(dòng)融入并理解這一復(fù)雜系統(tǒng)的開(kāi)端?！?/p>

　　崔楚民建議，教育體系應(yīng)前瞻性地回應(yīng)這一變化，推動(dòng)兩項(xiàng)轉(zhuǎn)變：一方面，突破對(duì)AI的認(rèn)知局限，將其作為賦能多學(xué)科發(fā)展的核心素養(yǎng)；另一方面，重構(gòu)學(xué)習(xí)模式，通過(guò)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)前沿聯(lián)動(dòng)的課程與實(shí)踐，引導(dǎo)學(xué)生在解決真實(shí)問(wèn)題中，完成從知識(shí)接受者到知識(shí)協(xié)作者、創(chuàng)造者的轉(zhuǎn)變。

　　“隨著我們的生活逐漸走向智能化，數(shù)據(jù)標(biāo)注已成為AI時(shí)代一項(xiàng)基礎(chǔ)而必要的工作，如同工業(yè)流水線上的‘打螺絲’，看似簡(jiǎn)單重復(fù)，卻是整體運(yùn)轉(zhuǎn)不可或缺的基礎(chǔ)性一環(huán)。”鄭州大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院教師王曉康表示，這不僅是技術(shù)進(jìn)步的必然產(chǎn)物，也是新技術(shù)時(shí)代向前發(fā)展的鮮明標(biāo)志。

　　對(duì)于希望或正在參與AI訓(xùn)練實(shí)踐的大學(xué)生，王曉康建議，首先要明確參與目的，區(qū)分是為了賺取生活費(fèi)、豐富簡(jiǎn)歷還是探索職業(yè)方向；其次要超越簡(jiǎn)單勞動(dòng)，在完成任務(wù)的同時(shí)理解背后的算法邏輯和數(shù)據(jù)價(jià)值，建立知識(shí)連接，將實(shí)踐內(nèi)容與專業(yè)學(xué)習(xí)相結(jié)合；同時(shí)注重技能遷移，培養(yǎng)耐心、細(xì)心和判斷力等可遷移的數(shù)字化時(shí)代基礎(chǔ)能力。