央視網(wǎng)

這幾天，“Token”，也就是“詞元”火了。數(shù)據(jù)顯示，從今年2月下旬開始，“Token”這個(gè)詞的搜索量明顯攀升，最高一天達(dá)到7.7萬次，比去年日均搜索量高出1850%。詞元調(diào)用量爆發(fā)，加大了對背后算力支撐的需求，也直接拉動(dòng)了算力相關(guān)服務(wù)的價(jià)格。3月，國內(nèi)三大云廠商接連提高AI算力產(chǎn)品價(jià)格，十天之內(nèi)漲價(jià)30%左右。

全民熱議“Token”

專業(yè)技術(shù)名詞走進(jìn)大眾視野

從全民熱議，到官方定名，Token為何在短時(shí)間內(nèi)被廣泛關(guān)注？

詞典應(yīng)用后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，從今年2月下旬開始，“Token”這個(gè)詞的搜索量明顯攀升，最高一天達(dá)到7.7萬次，比去年日均搜索量高出1850%。社交平臺(tái)上，3月1日至3月20日，有將近60萬人參與了關(guān)于Token的討論。

這個(gè)原本更多在技術(shù)圈流通的詞，為什么突然闖進(jìn)了大眾視野？有的人把它看成一種貨幣。也有人覺得，它更像一種會(huì)被消耗掉的“燃料”或者“食物”，還有人更注重它的功能性。

大家對它的理解五花八門。那從專業(yè)角度看，Token又該怎么解釋？

騰訊研究院教授級工程師 王鵬：未來Token會(huì)成為某種意義上的基本計(jì)量單位，尤其是衡量智力、衡量工作量的單位。我今年這一個(gè)月消耗的（Token）可能比我去年一年消耗的還要多很多。在業(yè)內(nèi)，大家知道這個(gè)是我們的日常，已經(jīng)成為像水電一樣正常的事了。

網(wǎng)易有道詞典市場負(fù)責(zé)人 郭靚：看到后臺(tái)這么大用戶量對于“Token”這個(gè)詞的查詢，其實(shí)意味著大家真正開始去了解AI到底是什么，以及AI真正的能力。

人們討論Token的中文名字，其實(shí)都在做同一件事：試著用生活的語言，去理解一個(gè)新技術(shù)詞。而官方定義“詞元”，也象征著這個(gè)過程走到了一個(gè)新階段：一個(gè)技術(shù)名詞，從專業(yè)圈層走向大眾理解，最終進(jìn)入正式表達(dá)。也許有一天，聊起AI時(shí)，你會(huì)自然地脫口而出“詞元”——就像今天我們說“流量”“掃碼”一樣。

智能體催熱詞元經(jīng)濟(jì)

引發(fā)算力漲價(jià)潮

當(dāng)下，圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算，一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成，并成為人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要路徑。詞元經(jīng)濟(jì)為何突然“出圈”？又釋放了哪些信號(hào)？

國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示：2024年初，中國日均詞元Token調(diào)用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。

詞元調(diào)用量爆發(fā)，加大了對背后算力支撐的需求，也直接拉動(dòng)了算力相關(guān)服務(wù)的價(jià)格。3月，騰訊云、阿里云和百度智能云，國內(nèi)三大云廠商接連提高AI算力產(chǎn)品價(jià)格，十天之內(nèi)漲價(jià)30%左右。

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授 阮青松：從產(chǎn)業(yè)鏈來看，漲價(jià)最先受益的是上游的芯片、服務(wù)器這些硬件廠商，而下游使用AI的應(yīng)用和終端成本壓力加大，價(jià)格也會(huì)傳導(dǎo)到用戶，這也倒逼企業(yè)要么優(yōu)化效率，要么用國產(chǎn)算力替代、減少成本，所以這輪漲價(jià)可能會(huì)加速國產(chǎn)算力的替代進(jìn)程，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上更進(jìn)一步。

需求一下子爆發(fā)了，但供給卻沒能跟上，這是本輪算力漲價(jià)最直接的原因。專家認(rèn)為，算力正從企業(yè)的“成本項(xiàng)”變成決定競爭力的“戰(zhàn)略資源”。漲價(jià)只是表象，真正的變化在于行業(yè)開始重新定義算力的價(jià)值。

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授 阮青松：要緩解這種供需失衡，短期內(nèi)價(jià)格漲了，自然會(huì)吸引更多企業(yè)加入供給；長期還是要讓國產(chǎn)算力卡多起來，同時(shí)把模型效率提上去，用更少的Token（詞元）干最多的活。只有當(dāng)供給跑得比需求快，算力才能真正從“緊俏貨”變成像水電一樣隨取隨用的基礎(chǔ)設(shè)施。

本 期 編 輯 鄒姍