4月24日午間，2026年中國(guó)醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)（CHIMA）路演區(qū)，人頭攢動(dòng)，座無(wú)虛席，連過(guò)道都站滿觀眾。不少人全程高舉手機(jī)，生怕錯(cuò)過(guò)一個(gè)重要畫面……

這是醫(yī)渡科技“醫(yī)療智能體開發(fā)與協(xié)同應(yīng)用方案”發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。在醫(yī)療大模型賽道經(jīng)歷了兩年“參數(shù)競(jìng)賽”的喧囂之后，行業(yè)終于等來(lái)了一次真正讓醫(yī)院和醫(yī)生感到“解渴”的發(fā)布。

這一天，醫(yī)渡科技用一套“組拳”宣告了產(chǎn)品戰(zhàn)略的全面升維：從為醫(yī)院“提供智能工具”，到為醫(yī)院“構(gòu)建開放、可生長(zhǎng)的智能體開發(fā)與協(xié)同應(yīng)用”。

現(xiàn)場(chǎng)的火爆程度，折射出醫(yī)療從業(yè)者與管理者們對(duì)"能落地、敢使用”AI方案的迫切渴望。

痛點(diǎn)直擊

醫(yī)療AI“泛濫”，醫(yī)院卻“用不上”

過(guò)去兩年，大模型以摧枯拉朽之勢(shì)沖擊各行各業(yè)，醫(yī)療賽道更是成為“兵家必爭(zhēng)之地”。

然而在密集的發(fā)布聲浪背后，一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí)浮出水面：大模型在醫(yī)院里普遍“水土不服”——數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、臨床應(yīng)用不敢用、復(fù)雜病情解決不了。目前行業(yè)面臨著“不僅要能用，更要可靠、好用、離不開”的根本性轉(zhuǎn)變，醫(yī)療AI的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，必須從早期的“技術(shù)可用”，全面升級(jí)為“臨床必用”。

事實(shí)上，行業(yè)的真實(shí)痛點(diǎn)遠(yuǎn)不止于此。今年兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員霍勇直指三大短板：“數(shù)據(jù)孤島”制約模型迭代；行業(yè)存在“不敢用、不會(huì)用”的顧慮；院外健康服務(wù)覆蓋不足。

醫(yī)療數(shù)據(jù)本身多模態(tài)、高復(fù)雜、強(qiáng)專業(yè)，疊加合規(guī)安全的嚴(yán)苛要求，使得通用大模型很難直接在嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下“上崗”。換而言之，想在醫(yī)療AI領(lǐng)域建立壁壘，光有算法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須同時(shí)解決數(shù)據(jù)治理、知識(shí)結(jié)構(gòu)化和場(chǎng)景工程化三重大山。

“醫(yī)療的數(shù)智化升級(jí)，本質(zhì)是復(fù)雜系統(tǒng)建模和優(yōu)化問題?！币晃恍袠I(yè)專家在路演現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)評(píng)道，“既要有系統(tǒng)性框架，也需要分而治之、解構(gòu)而重構(gòu)。必須和最頂級(jí)的醫(yī)院、專家團(tuán)隊(duì)一起打造未來(lái)AI醫(yī)院——這不是一次性工程，而是持續(xù)的融合進(jìn)化?！?/p>

解題路徑：讓AI在醫(yī)院自然生長(zhǎng)

醫(yī)渡科技此次發(fā)布的核心，正是對(duì)這一本質(zhì)的回應(yīng)。

方案以AI中臺(tái)3.0為全院AI能力的“總源頭”，面向信息科與技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供標(biāo)準(zhǔn)化、可管控的AI生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)底座；以臨床助手Copilot 2.0為醫(yī)生觸達(dá)AI的“第一入口”，深度嵌入日常診療工作流；并推出“醫(yī)渡智循”臨床版。三者分層定位、深度協(xié)同：中臺(tái)供給能力，Copilot承載場(chǎng)景，醫(yī)渡智循輸送循證知識(shí)，形成“知識(shí)賦能場(chǎng)景、場(chǎng)景激活知識(shí)”的完整智能體系。（感興趣的朋友，可點(diǎn)擊閱讀原文，親身感受醫(yī)渡智循）。

AI中臺(tái)3.0全面兼容MCP（模型上下文協(xié)議）與Skill（技能組件）框架，引入AI輔助工作流編排，支持用自然語(yǔ)言定義智能體、調(diào)用工具與知識(shí)庫(kù)，大幅降低開發(fā)門檻。醫(yī)院不再只是AI應(yīng)用的使用者，而能自主開發(fā)臨床所需智能體，沉淀院內(nèi)專科資產(chǎn)。

臨床助手Copilot 2.0內(nèi)置智能調(diào)度引擎，可根據(jù)醫(yī)生自然語(yǔ)言指令自動(dòng)匹配并調(diào)用數(shù)百個(gè)專病智能體，實(shí)現(xiàn)從“醫(yī)生找工具”到“AI主動(dòng)服務(wù)”的跨越。同時(shí)，Copilot 2.0上線“隨手記”功能，通過(guò)OCR自動(dòng)提取院外資料，一鍵生成完整患者畫像；醫(yī)渡智循臨床版深度嵌入其中，自動(dòng)讀取患者數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化、可溯源的診療建議。

這一切的背后，是醫(yī)渡科技多年積累的核心算法引擎YiduCore。截至2025年9月30日，YiduCore已累計(jì)處理分析近70億份經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄，服務(wù)全國(guó)超過(guò)10,000家醫(yī)院，疾病知識(shí)圖譜基本覆蓋所有已知疾病。正是這一基礎(chǔ)，讓智能體生態(tài)的“可靠落地”成為可能。

在臨床級(jí)應(yīng)用層面，醫(yī)渡科技已與北京協(xié)和醫(yī)院、中山大學(xué)腫瘤防治中心、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院、清華大學(xué)長(zhǎng)庚醫(yī)院等頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床專家共同打造了280余個(gè)專科專病智能體，覆蓋心血管、腫瘤、血液等多個(gè)?？祁I(lǐng)域，涉及輔助診斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智慧護(hù)理、病歷生成等多場(chǎng)景。

其中最引人注目的，是L3級(jí)可溯源病歷生成智能體——采用“知識(shí)+事實(shí)”雙約束的混合智能架構(gòu)，使病歷生成實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)可控并支持一鍵回填電子病歷。在北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院落地的《可溯源AI病歷輔助生成系統(tǒng)》，更是在本次CHIMA大會(huì)上榮獲“醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例”榮譽(yù)。

市場(chǎng)驗(yàn)證

示范嘗試到標(biāo)桿深化，商業(yè)化破冰前行

任何一項(xiàng)新技術(shù)的生命力，都不在于技術(shù)參數(shù)本身，而在于它能否在真實(shí)的土壤里扎根。

翻看過(guò)去一年醫(yī)渡科技的成績(jī)單或許更有說(shuō)服力：截至2026年4月，醫(yī)渡科技AI中臺(tái)已在全國(guó)40余家三甲醫(yī)院落地。臨床循證智能體“醫(yī)渡智循”APP已正式面向醫(yī)生群體開放使用，其臨床版本支持與現(xiàn)有HIS系統(tǒng)深度對(duì)接，將智能決策融入日常工作流。

這種密集的落地節(jié)奏，標(biāo)志著醫(yī)療大模型的價(jià)值正在跨越“實(shí)驗(yàn)室論證”階段，進(jìn)入真實(shí)臨床環(huán)境的集成運(yùn)轉(zhuǎn)。

尤為關(guān)鍵的是，醫(yī)渡科技于4月20日發(fā)布了公司成立11年來(lái)首次全年盈利預(yù)告——預(yù)計(jì)2026財(cái)年凈利潤(rùn)達(dá)5500萬(wàn)至7000萬(wàn)元人民幣。花旗銀行迅速據(jù)此上調(diào)公司目標(biāo)價(jià)至11港元，明確指出“醫(yī)渡智循”的推出有望加深公司與醫(yī)生群體的連接，開辟基于token的全新付費(fèi)模式。

可以說(shuō)，從前期深耕醫(yī)院、到標(biāo)桿項(xiàng)目批量落地、再到首次全年盈利，醫(yī)渡科技的商業(yè)化路徑已經(jīng)逐步跑通。

未來(lái)趨勢(shì)：AI成為醫(yī)院的“數(shù)字生力”

當(dāng)宏觀政策與醫(yī)保支撐“雙擊”加碼、醫(yī)院端智能化轉(zhuǎn)型剛需突出、AI技術(shù)的規(guī)?；绯鲂?yīng)充分顯現(xiàn)的多個(gè)前提疊加下，醫(yī)療AI正在打開一個(gè)充滿成長(zhǎng)性的市場(chǎng)空間。

放眼海外，據(jù)MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，全球醫(yī)療領(lǐng)域AI智能體的市場(chǎng)規(guī)模將以44.1%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，至2030年達(dá)到69.2億美元。而在中國(guó)這個(gè)“世界最大單一支付醫(yī)保系統(tǒng)”的龐大市場(chǎng)中，無(wú)論是大模型驅(qū)動(dòng)的智能決策輔助，還是專病庫(kù)、全流程智能運(yùn)營(yíng)，都有著廣闊的落地和商業(yè)演進(jìn)空間。

可以預(yù)見，未來(lái)醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于床位多少，更取決于數(shù)字生產(chǎn)力的強(qiáng)弱。醫(yī)渡科技構(gòu)建的這一“可進(jìn)化”的智能體開發(fā)與協(xié)同應(yīng)用，正在為醫(yī)院提供資產(chǎn)化的基礎(chǔ)設(shè)施——它既能降低新技術(shù)應(yīng)用的“門檻”，又能沉淀科室的“私有專病智慧資產(chǎn)”，最終提升大數(shù)據(jù)時(shí)代的診療質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)效能。

當(dāng)然，愿景雖好，還須看清腳下。醫(yī)渡科技在持續(xù)擴(kuò)張落地的同時(shí)，仍需直面兩大挑戰(zhàn)：一是如何幫助醫(yī)院克服對(duì)智能醫(yī)療安全與數(shù)據(jù)責(zé)任的“不敢用、不愿用”心理；二是如何與友商乃至未來(lái)層出不窮的場(chǎng)景供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)充分對(duì)等兼容，構(gòu)建更強(qiáng)大的行業(yè)通用接口體系。

此外，盡管AI中臺(tái)3.0已大幅降低開發(fā)門檻，但醫(yī)院從“被動(dòng)采購(gòu)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)創(chuàng)造”，依然需要一個(gè)用戶心智培育和知識(shí)體系建設(shè)的過(guò)程。

結(jié)語(yǔ)

醫(yī)療AI正從一場(chǎng)關(guān)于“有無(wú)”的技術(shù)賽跑，轉(zhuǎn)入一場(chǎng)關(guān)于“可靠”的價(jià)值深耕。在這場(chǎng)宏觀敘事向下穿透的產(chǎn)業(yè)穿行中，醫(yī)渡科技沒有高高拋擲科幻般的“星辰大?！?，而是選擇埋頭深耕數(shù)據(jù)能力、夯實(shí)知識(shí)圖譜，從土壤層開始構(gòu)建價(jià)值體系。

這條在2026 CHIMA大會(huì)上發(fā)布的“智能體開發(fā)及協(xié)同應(yīng)用”路徑，不僅是面向AI醫(yī)院未來(lái)交出的一份系統(tǒng)、落地的答卷，更標(biāo)志著醫(yī)療AI的生產(chǎn)與消費(fèi)關(guān)系正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)型。

未來(lái)的醫(yī)院管理者，將不再滿足于訂購(gòu)幾個(gè)AI工具，而是渴望利用標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，在院內(nèi)自我生長(zhǎng)出符合自身臨床生態(tài)和?？撇』继卣?、持續(xù)協(xié)同進(jìn)化的“智能體”體系。

正如醫(yī)渡科技在其AI中臺(tái)3.0中所實(shí)踐的那句核心理念：“我們不是要做更強(qiáng)的模型，而是構(gòu)建一套讓智能體可開發(fā)、可評(píng)測(cè)、可協(xié)同的工程化體系?！薄@或許正是這場(chǎng)席卷全國(guó)的醫(yī)療數(shù)智化革命最確切的發(fā)展路徑。