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我們錯過了三次工業(yè)革命,第四次剛開始進入領(lǐng)先賽道,大家卻焦慮了!

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這是我去年寫的一篇文章,正好用DeepSeek來印證我國在第四次工業(yè)革命并未落后,更沒有和公知們所說的那樣在AI領(lǐng)域“遠遠落后”美國。

到目前為止,公認的工業(yè)革命有四次,前三次分別是:

第一次:18世紀60年代中期,從英國發(fā)起的技術(shù)革命,它是以蒸汽機的出現(xiàn)為代表,開創(chuàng)了人類以機器代替手工工具的時代。人類開始進入機械化!

第二次:19世紀60、70年代和20世紀初,一些發(fā)達資本主義國家的工業(yè)總產(chǎn)值超過了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,發(fā)電機、電動機、內(nèi)燃機相繼發(fā)明,遠距離輸電技術(shù)的出現(xiàn),電氣工業(yè)迅速發(fā)展起來,電力在生產(chǎn)和生活中得到廣泛的應(yīng)用。人類開始進入電氣化!

第三次:20世紀中期,以原子能、電子計算機、空間技術(shù)和生物工程的發(fā)明和應(yīng)用為主要標志,涉及信息技術(shù)、新能源技術(shù)、新材料技術(shù)、生物技術(shù)、空間技術(shù)和海洋技術(shù)等諸多領(lǐng)域的一場信息控制技術(shù)革命。科技的發(fā)展把人類推進了信息化、自動化時代!

然而,這三次工業(yè)革命,中國人在前兩次連過客都算不上,建國后花了幾十年的時間還在補這兩課。好不容易在第三次工業(yè)革命抓到了末班車,卻來了第四次工業(yè)革命浪潮。

這一次浪潮,雖然大家還沒有統(tǒng)一標準,但是都認為這次工業(yè)革命將以人工智能、新材料技術(shù)、分子工程、石墨烯、虛擬現(xiàn)實、量子信息技術(shù)、可控核聚變、清潔能源以及生物技術(shù)等為技術(shù)突破口。

在大家還在提第四次工業(yè)革命的時候,我國就積極投入,在上述的新技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)中,投入大量的研發(fā)資金,并且在很多領(lǐng)域都取得了很大的進展。在30年前,可以說我們和發(fā)達國家比是“誰也打不過”;如今這個世界,在科技領(lǐng)域除了美國,我們也差不多是“誰也打不過”了!

但是,我們在網(wǎng)上看到的,卻清一色的是——“焦慮”!

當chatGPT出來的時候,感覺中國的科技已經(jīng)到了“遙遙落后”的程度,當美國全面禁止英偉達高端GPU的時候,大家更“焦慮”了。

這兩天OpenAI整出了一個Sora,它可以根據(jù)你給出的一段話,快速生成一段符合語義的視頻,于是有的人絕望了!因為它們說:“這么先進的東西,全世界只有幾個國家不能用”!

Sora生成的視頻截圖 據(jù)OpenAI官網(wǎng)

按它們的推論,在沒有英偉達算力的支持下,中國科技將全面落后,并“一觸即潰”!

不知道這些人是因為過于“聰明”,才會知道得越多會越“膽小”,還是單純這些人的腦子比較簡單呢?

誠然,AI的發(fā)展能夠促進社會的發(fā)展,但是,就如有些人說的,美國的AI可以吟詩作畫,中國的AI已經(jīng)開始實干了。

我國很多做人工智能的企業(yè),像華為的大模型已經(jīng)應(yīng)用于氣象預(yù)報和礦山安全等多個行業(yè),百度、華為和阿里等學習特斯拉,將AI應(yīng)用于無人駕駛。

這才是我們要大力發(fā)展的方向。

我們應(yīng)該保持警醒的是微軟與亞馬遜合伙成立的Kobold這類公司,它們利用AI低成本快速找礦,而不是一看到美國人的AI在做視頻方面又可以降維打擊我們了,就嚇得尿褲子。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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