作為計(jì)算機(jī)博士生并且還在做自己科技公司的產(chǎn)品經(jīng)理，我發(fā)現(xiàn)我喜歡閱讀上了那些技術(shù)論文。

因?yàn)檎撐牟粌H是有技術(shù)，更多的是哪些領(lǐng)先的算法或系統(tǒng)框架，都可以很快的集成在現(xiàn)在的系統(tǒng)里，從而完成用戶問題解決，達(dá)到更高效率、用戶體驗(yàn)更加，從而完成商業(yè)化閉環(huán)。

比如在上周字節(jié)跳動(dòng)就更新了最新的模型Vidi2，模型能力簡(jiǎn)單來說就是將其視頻可以進(jìn)行快速解讀，也就是不用人來看，就可以將其視頻每一幀的畫面進(jìn)行解讀，并且得到對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)。

這個(gè)模型就是VIDI2

作為產(chǎn)品經(jīng)理我一直會(huì)關(guān)注一些革命性技術(shù)，尤其是博士期間希望這些研究方案會(huì)成為工程化產(chǎn)品的技術(shù)壁壘，

技術(shù)幾乎革命性的：改變了人們獲取信息的方式

如果說現(xiàn)在微信公眾號(hào)轉(zhuǎn)圖片消息或者生成視頻已經(jīng)是現(xiàn)在主流的內(nèi)容創(chuàng)建形式，而如何將視頻再反向轉(zhuǎn)化為文本，這就大大提升了所有的內(nèi)容信息流產(chǎn)生的效率，以及人類檢索信息的能力翻倍。

以前我們總說一個(gè)人去了哪里，而現(xiàn)在是信息獲取能力， 信息檢索的能力將決定現(xiàn)在每個(gè)人的世界觀，

這個(gè)模型將對(duì)信息產(chǎn)生的新媒體創(chuàng)作者與自媒體幾乎就是革命了。

就像我現(xiàn)在獲取信息的方式，幾乎都是視頻主流，在短視頻與長(zhǎng)視頻成為信息主流的現(xiàn)在，看文字的人越來越少，作為人類，天然的更加喜歡更加快速、高頻的模式，也就是懶人模式完成消費(fèi)。

支持視頻關(guān)鍵詞搜索

在Vidi2里，可以做很多將其新媒體工具的翻譯者，甚至是教學(xué)視頻甚至是機(jī)器人 學(xué)習(xí)的匹配。將其視頻的故事與步驟以文字的形式輸出，再讓大模型進(jìn)行比對(duì)與記憶對(duì)應(yīng)的視頻中的動(dòng)作，就可以更快的完成模型的收斂

比如上面這個(gè)官方視頻里，我搜索里面有龍的畫面與幀數(shù)，都可以羅列出來，輸入手的視頻則可以把有手的視頻也能夠輸出。

用戶可以接受的效率：從文字搜索到搜索視頻

在有了Vidi2這個(gè)底層技術(shù)之后，接下來就可以完成視頻搜索，而不是再用標(biāo)題來搜索了，一切視頻的標(biāo)題黨將沒有意義，那些有封面的視頻，但是講的是其他內(nèi)容，就完全失效了。

一切還是以視頻內(nèi)容為核心，而視頻內(nèi)容里面的文字內(nèi)容就是可以講解的。試想一下現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上如此多的內(nèi)容，要想真的自己花時(shí)間去檢索就需要去查看，尤其是查監(jiān)控等情況，而現(xiàn)在有了這個(gè)技術(shù)就可任意在監(jiān)控視頻中檢索，從而減少時(shí)間，快速定位其所需要的視頻。

支持編輯視頻元素

在Vidi2模型里， 不僅支持搜索，還能夠支持編輯視頻，用戶可以對(duì)其搜索的對(duì)象進(jìn)行替換，從而視頻就成了其他畫面

這像一個(gè)科幻電影來自范迪塞爾《喋血戰(zhàn)士》，其科技公司利用視頻編輯技術(shù)修改器記憶的空間視頻的物體與人物甚至是對(duì)話，從而篡改主角的記憶，從而成為了一個(gè)殺人機(jī)器。

如上是電影中的記憶編輯畫面，而記憶就是類似于空間智能，雖然現(xiàn)在VIDI2僅支持平面視頻的，而不是空間視頻，但已經(jīng)足夠現(xiàn)在的信息獲取再翻倍了。現(xiàn)在的檢索速度，幾乎達(dá)到可用的水平，至少遠(yuǎn)超看一個(gè)短視頻的效果，更不用說要把某一個(gè)長(zhǎng)視頻看完了。

以上就是Vidi2的新技術(shù)，希望產(chǎn)品經(jīng)理可以關(guān)注。

今天的分享就在這里

“關(guān)注我，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)故事”

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