編輯部 整理自 MEET2026
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI出現(xiàn)前，人類以“萬物之靈”自居；但在AI之后，這個答案開始動搖。

在量子位MEET2026智能未來大會上，上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院金融學(xué)教授朱寧發(fā)出靈魂拷問：

• 在AI面前，人類是什么？

問題雖然留給大家思考了，但身為一名經(jīng)濟學(xué)家，他還是從專業(yè)角度為我們勾勒了一幅清晰而令人警醒的圖景：

當算力、創(chuàng)意、時間這些曾被視為“稀缺”的人類核心優(yōu)勢逐漸被AI吞沒，那么以這些稀缺性為基礎(chǔ)構(gòu)建起來的整套經(jīng)濟學(xué)邏輯——從資源配置、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)到收入分配，無疑也將隨之被撼動。

所以更保險的做法是，未來不要去想哪個行業(yè)在AI面前是安全的、完全不會被替代的，而應(yīng)該更多考慮如何更好地掌握AI技術(shù)，和AI共生。

為了完整體現(xiàn)朱寧的思考，在不改變原意的基礎(chǔ)上，量子位對演講內(nèi)容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發(fā)。

MEET2026智能未來大會是由量子位主辦的行業(yè)峰會，近30位產(chǎn)業(yè)代表與會討論。線下到場參會觀眾近1500人，線上直播觀眾350萬+，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報道。

核心觀點梳理

• AI出現(xiàn)之后，稀缺的概念改變了。如何在稀缺面前做出更好的選擇，是需要更加深入思考的問題。
• 當AI替代人進行工作決策時，AI可能會出于自己的想法來進行資源配置，一定程度上出現(xiàn)人和算法的競爭、算法和算法的競爭
• 據(jù)諾獎得主、經(jīng)濟學(xué)教授Daron Acemoglu估算，在今后的十年里，AI每年可提升全球經(jīng)濟增長0.5到0.7個百分點
• 隨著越來越多的AI進入整個貿(mào)易領(lǐng)域，更多的貿(mào)易發(fā)展不會以具體的物理形式發(fā)生
• 未來不要去想哪個行業(yè)在AI面前是安全的、完全不會被替代的，而應(yīng)該更多考慮如何更好地掌握AI技術(shù)，和AI共生。

以下為朱寧演講全文：

AI時代的范式思維改變

大家上午好，非常高興能以經(jīng)濟學(xué)家的身份參與這場關(guān)于科技未來的討論。

經(jīng)濟學(xué)在過去三四百年的發(fā)展歷史中，始終高度關(guān)注科技進步，也持續(xù)思考科技進步對經(jīng)濟學(xué)原則、社會運行方式與人類福祉的影響。

在亞當·斯密寫出經(jīng)濟學(xué)開山之作《國富論》之前，他曾出版過一本在全社會產(chǎn)生深遠影響的書——《道德情操論》。經(jīng)濟學(xué)始終認為，其根本使命在于推動社會進步、造福人類。

在我后面的演講中，大家會看到，在AI時代，“什么是人？什么是生產(chǎn)？什么是消費？”這些最基本的概念都發(fā)生了巨大變化。今天我也想借此和大家分享一些關(guān)于AI時代新經(jīng)濟學(xué)的思考。

在座很多朋友來自科技與創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，我們不妨從一個根本問題開始：經(jīng)濟學(xué)究竟在討論什么？

實際上，經(jīng)濟學(xué)是一門研究“選擇”的學(xué)科，是討論如何進行資源配置的學(xué)科

我們都知道，成年人的世界主打一個“不做選擇我都要”，但現(xiàn)實中往往面臨著很多局限。因為現(xiàn)實世界的資源是稀缺的——財富是稀缺的，自然資源和能源是稀缺的，時間是稀缺的。

到了互聯(lián)網(wǎng)時代，我們也深知注意力是新的稀缺資源。在這些稀缺面前，如何做出更好的選擇，是經(jīng)濟學(xué)幾百年來試圖幫助人類、幫助社會解決的一個問題。

我在北大讀書時，中國經(jīng)濟學(xué)鼻祖陳岱孫先生常教導(dǎo)我們：經(jīng)濟學(xué)是“經(jīng)世濟民”的學(xué)科。

但是，AI出現(xiàn)之后我們發(fā)現(xiàn)，“稀缺”的概念本身也發(fā)生了變化

曾經(jīng)我們認為人的時間是稀缺的，算力是稀缺的，創(chuàng)意是稀缺的。然而在短短幾年里，AI突如其來，我們突然發(fā)現(xiàn)這些東西變得不再那么稀缺。

過去一個博士生寫論文可能需要一年、兩年甚至更久，現(xiàn)在AI可以在一夜之間完成90%的工作。

過去由人來做選擇——例如希望多賺錢還是多休息，但現(xiàn)在責任開始轉(zhuǎn)移給模型或代理人。

它對你的了解是否真實？它是否真正反映你的需求？前面嘉賓也提到“幻覺”，如果AI出現(xiàn)幻覺，它會不會為了自己的利益，而不是為了人類的利益工作？這些問題我們都尚未真正測試。

經(jīng)濟學(xué)也討論生產(chǎn)與消費。

所謂“生產(chǎn)”就是工作，“消費”就是享受。現(xiàn)在我們會發(fā)現(xiàn)，留給人類的工作越來越少了。

開始大家只是以為白領(lǐng)的重復(fù)性工作會被取代，但隨著機器人技術(shù)發(fā)展，越來越多藍領(lǐng)工作也會逐漸被替代。

如果你不生產(chǎn)，你如何獲得收入？沒有生產(chǎn)，你如何維持生活、支撐消費？這將給全社會的收入結(jié)構(gòu)、財政體系與社保體系帶來巨大的新挑戰(zhàn)。

最后一點，經(jīng)濟學(xué)討論資源配置。

大家是否記得，我們過去一直強調(diào)“讓市場在資源配置中起決定性作用”。但現(xiàn)在，不論是“資源”還是“配置”本身，都出現(xiàn)了新的概念。

過去不那么重要的資源現(xiàn)在變得至關(guān)重要，比如人的注意力、人與機器的互動能力、對自身需求的理解能力。

配置的標準也變了——過去以人為核心，而未來，當AI替代人類進行大量工作與決策時，算法也會根據(jù)自己的邏輯來配置資源。

某種程度上，21世紀的競爭，可能不再主要是人與人之間的競爭，而是人和算法之間的競爭，甚至是算法與算法之間的競爭

互聯(lián)網(wǎng)極大擴展了人類在空間維度的生產(chǎn)范圍，而AI正在深刻改變?nèi)祟愒跁r間維度的能力。

算法不用休息、不用吃飯，可以在一天內(nèi)完成過去人需要一天、兩天、一周甚至一年才能做完的工作。人似乎在某種意義上“從時間的束縛中解放”了，但反過來，很多人賴以生存的技能卻遭受顛覆性沖擊。

AI時代的全球影響

我最近剛從國際貨幣基金組織上海中心的成立儀式回來，IMF總干事也提到AI將給全球帶來深遠影響。

本月初在波士頓開會時，去年的諾獎得主、MIT經(jīng)濟學(xué)教授也表示，AI確實重要，但它對全球生產(chǎn)力的提升潛力，或許并不像一些創(chuàng)業(yè)者預(yù)期得那么大。他估計，未來十年AI可能每年推動全球經(jīng)濟增長0.5%～0.7%

必須說明，這仍然是一個很大的數(shù)字，不過當時他們把爭論焦點放在了——這樣的增速能否支撐納斯達克“七姐妹”現(xiàn)在的高估值上。

盡管答案尚無定論，但我們?nèi)皂毲逍颜J識到：即使AI對經(jīng)濟總量的貢獻不如我們預(yù)期那般巨大，但它對全球格局的改變必然是深遠的。

首先，高收入國家和中低收入國家在獲取AI能力上的差異非常大。

別說不同國家，就在美國國內(nèi)，不同企業(yè)之間也存在巨大差距。只有不超過20家大型企業(yè)能負擔得起算力、訓(xùn)練、測試這些極度燒錢的大模型，大量初創(chuàng)公司只能作為AI服務(wù)的使用者，而無法成為AI技術(shù)的創(chuàng)造者

已經(jīng)能夠預(yù)見的是，AI在提升全球生產(chǎn)力的同時，也會讓一些原本收入較低的國家被進一步甩開，全球財富分配可能迎來新一輪變化。

此外，因為各國接觸AI的時間、能力和深度不同，它們在AI時代能做什么、能做多深，同樣不同。即使擁有相同的AI技術(shù)，不同國家提升生產(chǎn)力、改善民生、推動經(jīng)濟增長的能力差異也會進一步加大，進而改變既有國際秩序。

再有一點，過去國家間貿(mào)易主要是貨物貿(mào)易，過去一百年逐漸轉(zhuǎn)向服務(wù)貿(mào)易，例如最近上映的《瘋狂動物城》續(xù)集，其版權(quán)本身就是服務(wù)貿(mào)易。

當AI更多參與貿(mào)易后，越來越多的跨境交易將超越物理形態(tài)，這也帶來新的監(jiān)管、治理與責任劃分問題

就像前面嘉賓講到的，如果AI犯錯，擁有者在A國、錯誤發(fā)生在B國，責任由誰承擔？如果兩國法律界定不同，又由哪個國際組織裁決？由于AI不是“有血有肉的人”，在與人的互動中會產(chǎn)生新的社會倫理與法律問題，所以必須建立新的全球治理體系來應(yīng)對。

AI時代的行業(yè)影響

在國家內(nèi)部，我們也看到一個重要變化：工作性質(zhì)的改變。過去我們將勞動者簡單分為“白領(lǐng)”和“藍領(lǐng)”。

起初大家認為白領(lǐng)更容易被AI替代，而藍領(lǐng)因為對應(yīng)更多體力勞動，似乎更安全，例如美國推動大家去做電工、管道工。但隨著機器人技術(shù)進步，這個假設(shè)也在改變。同時，原本不需要高教育水平的藍領(lǐng)工人，在AI輔助下能夠完成很多過去由白領(lǐng)完成的任務(wù)，白領(lǐng)與藍領(lǐng)的界限正在被打破

過去我們認為知識密集型行業(yè)（如律師、會計師、咨詢師等），因為大模型能處理語言任務(wù)，所以很容易被替代。但隨著AI從簡單大語言模型邁向更多復(fù)雜、多模態(tài)的模型，這個假設(shè)也在變化

我上個月和凱文·凱利對談時，他提到：語言模型雖然目前是AI發(fā)展最好的表現(xiàn)形式，但它能覆蓋的領(lǐng)域仍然只是人類需求的一小部分。下一階段，隨著算力和數(shù)據(jù)進一步提升，各個行業(yè)都將面臨更深刻的沖擊。

因此，我經(jīng)常跟學(xué)生們說——不要再追問“哪個行業(yè)不會被AI替代”？而是要思考“如何掌握AI，與AI共生，讓AI幫助你把能做的事做得更快、更好、更有效”

最后我想說，AI給人類帶來的挑戰(zhàn)，甚至超越經(jīng)濟學(xué)本身。

曾經(jīng)我們相信“人是萬物之靈”，人類的獨特在于想象力。大家還記得聯(lián)想早期的那句廣告詞：人類失去聯(lián)想，世界將會怎樣。

如今，隨著人的思考與想象能力逐漸被算法所替代，我們必須更深刻地思考：什么是人？

如果不能回答這個問題，我們也無法回答“我是誰”這些最根本的哲學(xué)問題。謝謝大家。