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“落葉不掃”上海街頭最美秋色中,藏著超大城市的氣候解法

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楓葉紅,銀杏黃,彩葉點綴的上海街頭又到一年最美時節(jié)。當(dāng)我們在欣賞深秋“落葉不掃”的詩情畫意時,或許未必會想到,這些深入城市肌理的園林景觀,還是這座超大城市固碳屏障的重要拼圖。


申城街頭,銀杏點綴最美時節(jié)。

在傳統(tǒng)認知中,城市常被視為碳排放的核心源地,而碳匯功能主要由自然生態(tài)系統(tǒng)承載,通過植被固碳、土壤儲碳等自然過程實現(xiàn)。如今,在全球碳中和愿景與中國“雙碳”戰(zhàn)略的雙重引領(lǐng)下,城市通過系統(tǒng)性碳匯能力建設(shè),正從人為碳源向碳中和加速轉(zhuǎn)型。

近年來,上海將碳匯能力提升作為推動生態(tài)轉(zhuǎn)型的重要支撐,以城市森林、綠地、濕地三大生態(tài)載體為基礎(chǔ),構(gòu)建起多層次城市生態(tài)碳匯協(xié)同體系。數(shù)據(jù)顯示,上海五年植被碳匯量已超百萬噸量級,成為城市碳收支平衡的重要調(diào)節(jié)器。

五年升四成,上海植被“吸碳力”猛漲

遍布城鄉(xiāng)的生態(tài)空間不僅為市民休閑提供了好去處,更是二氧化碳的強力吸收器。過去五年,上海城市植被的“吸碳”能力猛增四成。

根據(jù)筆者團隊測算,2015-2020年,上海市植被碳儲量增加110萬噸,增幅達41.98%;碳密度(單位面積碳儲量)同步提升41.54%。這背后是上海持續(xù)推進“公園城市”和“環(huán)城生態(tài)公園帶” 建設(shè)的成果。

從空間分布看,植被碳儲量呈現(xiàn)明顯的“城鄉(xiāng)梯度特征”:郊環(huán)外是“碳儲量主力倉”,約75%的植被碳儲量集中于此,2020年植被碳密度達每公頃7.19噸,是內(nèi)環(huán)內(nèi)的50倍以上;郊區(qū)碳匯“高而不穩(wěn)”,存在碳匯量為負的“冷點區(qū)域”(碳排放量多于碳吸收量);內(nèi)環(huán)內(nèi)碳匯“穩(wěn)而不高”,即碳儲量有限,但未出現(xiàn)負碳匯,像一個穩(wěn)健的小儲碳罐,盡管2020年植被碳密度僅約每公頃0.14噸,但穩(wěn)定性在三個區(qū)域中居首。

作為城市核心區(qū),內(nèi)環(huán)內(nèi)建筑密集、綠化空間有限,植被生長依賴土壤條件。研究指出,土壤的磷含量、酸堿度、電導(dǎo)率是影響碳儲量與碳匯量的唯一顯著因素——土壤肥力不足、板結(jié)會直接導(dǎo)致樹木生長緩慢,吸碳能力下降。而精細化土壤管理(如添加有機肥)能讓有限綠地發(fā)揮最大碳匯作用,這也是內(nèi)環(huán)碳匯穩(wěn)定的核心原因。因此,內(nèi)環(huán)內(nèi)區(qū)域的碳匯提升應(yīng)聚焦土壤管理,通過保育與修復(fù)提升土壤質(zhì)量。

內(nèi)環(huán)外至郊環(huán)的過渡區(qū),是城市擴張與生態(tài)保護的交界帶,碳匯受多重因素共同影響,諸如土壤有機質(zhì)、年降水量等自然因素,交通設(shè)施密度、居民區(qū)分布等社會經(jīng)濟因素,以及與河流、鐵路的距離等區(qū)位因素??拷虡I(yè)區(qū)的綠地可能因人流密集導(dǎo)致的土壤壓實、尾氣污染物沉降等因素而生長受限,碳匯效率低于其他區(qū)域??拷恿鞯木G地配合濱水區(qū)域更溫和的微氣候(如相對濕度提升、極端高溫緩解),形成“藍綠空間耦合效應(yīng)”,水綠協(xié)同減碳效果較好——這種“多方交織”的特點,意味著過渡區(qū)的碳匯管理不能“一刀切”,需因地制宜,采取協(xié)同治理,將綠化和林業(yè)措施與經(jīng)濟發(fā)展、城市規(guī)劃相結(jié)合,實現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟效益的共贏。

在擁有大片森林與生態(tài)綠地的郊環(huán)外區(qū)域,氣候是碳匯能力的主導(dǎo)力量——年均氣溫、極端高溫、累計降水量都直接影響著植被生長。比如,連續(xù)高溫干旱會導(dǎo)致樹木水分不足,生長停滯甚至死亡,引發(fā)碳匯負增長。而在適宜溫濕度下,郊區(qū)森林可快速生長,成為碳匯熱點區(qū)。這也解釋了郊區(qū)碳匯為何波動大:氣候條件的年際變化直接影響“碳儲量主力倉”的穩(wěn)定性。這里的碳匯提升關(guān)鍵在于氣候適應(yīng)性經(jīng)營,通過選育本地化抗旱樹種、優(yōu)化林分結(jié)構(gòu)來提升森林的氣候韌性。

由此可見,城市碳匯建設(shè)非一日之功,應(yīng)綜合施策,利用驅(qū)動因子的交互增強效應(yīng),通過“組合拳”實現(xiàn)更顯著的碳匯提升效果。

降碳減污擴綠,“上海方案”正在形成

既然城市碳匯提升并不容易,那么上?!拔迥晟某伞钡某鞘刑紖R能力從何得來?其實,有相當(dāng)部分就在你每天路過的公園和社區(qū)綠地里。

簡單說,城市綠地中的植物通過光合作用捕獲大氣中的二氧化碳,將其構(gòu)建成樹干、枝葉、根系等自身生物量;部分生物量則會通過凋落物分解、根系分泌物釋放等途徑進入土壤,轉(zhuǎn)化為有機質(zhì)長期儲存。這一“捕獲—轉(zhuǎn)化—雙庫儲存”的凈吸碳過程,就是城市綠地的碳匯。

事實上,城市綠地的作用不僅在于遮陽降溫、美化環(huán)境的“顏值擔(dān)當(dāng)”,它還是真正的碳吸存高手。由此,如何讓城市綠地能夠在有限范圍內(nèi)多“吸”碳,即所謂的“增匯”,就成了一個重要方向。為此,園林綠化人員想出了各種辦法。


城市園林綠化碳庫、碳循環(huán)、碳收支及碳中和總體框架(圖片來源:“城市碳匯”微信公眾號)

從提升城市綠量的角度,可通過屋頂綠化、垂直綠化、棚架綠化等立體綠化方式,見縫插針地擴大綠化面積??梢栽诔鞘芯G地中優(yōu)選高碳匯植物,通過選擇固碳能力強的樹種,搭配合理種植密度,同時做好科學(xué)灌溉和病蟲害防治,讓植物長得更壯,從而吸收更多碳;還可通過改良土壤來儲碳,如提升土壤有機質(zhì)含量,讓土壤成為“碳倉庫”。

值得注意的是,綠地建設(shè)(如機械施工)、養(yǎng)護(灌溉、修剪等)過程也會產(chǎn)生碳排放,只有讓綠地的“吸碳量”大于“排碳量”,才能使之成為真正的碳匯貢獻者。

如今,多學(xué)科交叉的科研和管理手段,正在讓綠地碳匯效能最大化。隨著我國碳交易市場的逐漸形成,各領(lǐng)域正逐步形成碳匯監(jiān)測核算的標準體系,使城市綠地吸收釋放的碳量可測量、可報告、可核查——以后,或許你家樓下的公園和小區(qū)綠地,都能參與到碳普惠和碳交易中。

可見,從“雙碳”目標來看這些遍布上海城市角落的“碳吸收器”,它們就不再只是一道孤立的園林風(fēng)景,而是助力氣候治理不可或缺的“碳匯力量”。隨著碳匯機制的不斷完善和生態(tài)空間的持續(xù)拓展,申城的多年實踐有望為超大城市碳匯建設(shè)提供可復(fù)制、可推廣的“上海方案”。

人工智能出馬,精準測算城市碳匯

當(dāng)城市綠地越來越多,吸碳能力越來越強,城市綠地碳匯就不能再“毛估估”,而是要讓每一片綠地的固碳價值都清晰可查——對城市碳匯進行精細測算,是一個亟待解決的難題。

現(xiàn)在的城市綠地日益立體化,除了直立的樹木、大片的草地,那些掛在墻上、建于屋頂?shù)木G化碳匯該如何計算?同時,城市里的樹木生長環(huán)境也極為復(fù)雜,哪怕是同一樹種,其在不同小區(qū)、不同街道的固碳能力也可能有很大的區(qū)別,該如何進行碳匯價值評估?

如果采用傳統(tǒng)方法,依靠人工測量和采樣測算,不僅耗時費力,還容易忽略環(huán)境因子的綜合影響,誤差通常較大。要解決這個“算不準、算得慢”的難題,人工智能(AI)正好可以發(fā)揮所長,成為城市碳匯評估的“超級大腦”。筆者團隊也投入到這一方向的探索中。

一棵樹能吸多少二氧化碳?一片林地能儲存多少碳?通過無人機搭載高光譜相機、激光雷達等設(shè)備,筆者團隊通過遙感技術(shù)可快速采集植被數(shù)據(jù)、構(gòu)建三維模型,精準測算樹木的冠幅、體積、生物量等關(guān)鍵指標。而人工智則可從融合建模、在線實時計算、精準決策優(yōu)化等方面賦能城市碳匯的評估和提升。

首先,AI可實現(xiàn)多因子“融合建?!?,其精度遠超傳統(tǒng)單一變量模型。它不放過任何影響碳匯的因素,比如與樹木生長相關(guān)的線索,它既會收集樹木自身的胸徑、樹高、林齡等數(shù)據(jù),也會涵蓋城市里的地形、氣候、土壤條件等環(huán)境因子。通過構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型,AI會自動分析這些因子的相互作用,多重環(huán)境因子如何共同影響樹木固碳,從而給出更全面的碳匯估算。


城市園林綠化樹木三維立體模型建立及參數(shù)獲取示意圖(圖片來源:“城市碳匯”微信公眾號)

配合解釋工具,AI還能清晰顯示哪些因子對碳匯影響最大、不同因子之間如何配合,甚至單個因子讓碳儲量增加或減少了多少。這樣的結(jié)果能讓城市管理者不僅知道“碳匯有多少”,還明白其背后的原因,為后續(xù)優(yōu)化綠化布局、提升固碳效率提供改進方向。而且,相關(guān)AI模型有望嵌入在線云平臺,只要輸入城市植被的相關(guān)數(shù)據(jù),就能快速算出整株樹木、樹干、樹枝甚至樹葉的生物量和碳儲量,不用再等專業(yè)團隊上門測算,大大降低了城市碳匯評估的門檻。

此外,AI在助力城市碳匯管理上的作用還有很多。比如,給城市綠化“精準定價”,明確每片綠地的固碳價值,為碳交易、生態(tài)補償提供數(shù)據(jù)支撐。又如,給優(yōu)化綠化布局提供建議,知道哪些區(qū)域種什么樹、種多少密度,固碳效率最高。AI還可動態(tài)監(jiān)測碳匯變化,實時跟蹤樹木生長情況并及時調(diào)整養(yǎng)護方案,讓城市碳匯持續(xù)“增值”。未來,隨著AI技術(shù)的升級,我們身邊的每一棵樹木、每一片草地,都能在城市碳中和中發(fā)揮更大作用。

(作者為上海市園林科學(xué)規(guī)劃研究院高級工程師)

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