撰文| 文燁豪

編輯| 吳先之

如果回看過去三年AI行業(yè)的演進(jìn)路徑，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常清晰的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

兩年前，AI討論的核心問題是模型能做到什么程度；最近兩年，問題悄然變成了AI能否被商業(yè)場景穩(wěn)定地承接。

這是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)業(yè)階段。

前一個(gè)階段，屬于技術(shù)突破期，參數(shù)、算力、論文、榜單等決定話語權(quán)；后一個(gè)階段，則由流程、入口、付費(fèi)決定著生死線。

昆侖萬維恰好站在這個(gè)平臺(tái)期。其既不是最激進(jìn)的模型公司，也不是最性感的AI敘事玩家，財(cái)報(bào)表現(xiàn)亦有起伏，但它卻是極少數(shù)已在多個(gè)AI應(yīng)用層跑出營收、獲得反饋的玩家之一。

對(duì)昆侖萬維而言，關(guān)鍵之處不在于能否踩上食物鏈更高處，而在于是否找對(duì)了AI下半場的落地與競爭邏輯。

腳下是現(xiàn)實(shí)，抬頭是遠(yuǎn)方

堅(jiān)持難而正確的事，經(jīng)常被商業(yè)世界包裝成勇氣或遠(yuǎn)見。而昆侖萬維雖一貫以實(shí)現(xiàn)AGI為愿景，但其董事長兼CEO方漢曾多次透露出，“愿景并不等同于現(xiàn)實(shí)”的觀點(diǎn)呈現(xiàn)。

比如在某次采訪中，方漢表示通向AGI的路相當(dāng)擁擠，對(duì)中廠而言，與其同大廠鏖戰(zhàn)，不如在熟悉的賽道上做到底。而今年火熱的通用Agent，在其眼中亦非通用人工智能的雛形。

屁股決定腦袋，方漢的觀點(diǎn)暗含其對(duì)行業(yè)局面的判斷。

若以智能手機(jī)的歷史為參照，大概能更直觀看清當(dāng)下AI賽道的競爭格局。

ChatGPT爆火，是AI的iPhone時(shí)刻沒錯(cuò)?；叵氘?dāng)年，大家只記得震撼——原來手機(jī)可以不用九宮格，原來滑動(dòng)屏幕，真的能發(fā)生點(diǎn)什么，但從iPhone到iPhone4，中間那三年發(fā)生的事，大部分人幾乎都不記得了。

事實(shí)上，從初代iPhone的驚艷，到iPhone 4的徹底爆發(fā)，中間經(jīng)歷了搭建App Store、基站鋪設(shè)、硬件、系統(tǒng)打磨等過程，幾乎全是臟活累活。

當(dāng)下的AI產(chǎn)業(yè)，經(jīng)過過去三年的狂飆與沉淀，正介于二者之間——模型能力每天都在迭代、每天都有大量工程問題被“填坑”，場景亦不斷延展，但尚未摧枯拉朽地改變數(shù)億人生活。

行業(yè)的演進(jìn)，牽動(dòng)著競爭邏輯的改變。

ChatGPT爆發(fā)的那一年，所有積壓在地下的敘事、創(chuàng)業(yè)沖動(dòng)一并爆發(fā)，資本、創(chuàng)業(yè)者、巨頭和“妖魔鬼怪”一起上桌——沒人知道規(guī)則是什么，所以人人都有機(jī)會(huì)，玩家們只需要跑得夠快，尚不至于正面交鋒。

而現(xiàn)在，摩擦雖在增加，但不至于刺刀見紅，等到AI迎來自己的“iPhone 4”，真正的零和博弈才會(huì)開始。

問題在于，這一刻還要等多久？

年末，關(guān)于這一點(diǎn)，AI語境亦在分裂——一邊是仍在高聲預(yù)言AGI的樂觀；另一邊，則開始把“想象”拉回地面。

冷水并不是憑空潑下來的。

有業(yè)內(nèi)人士指出，由于物理層面的桎梏，算力、帶寬、能耗都無法無限伸展。這意味著越往后，AI的每一次線性提升，所需要的資源越接近指數(shù)級(jí)膨脹，而所謂的大力出奇跡，更像是一場自我安慰。

另一派觀點(diǎn)，雖承認(rèn)了現(xiàn)階段物理邊界的存在，卻指出當(dāng)下算力利用率并不高，而硬件和軟件真正貼合之前，業(yè)界還遠(yuǎn)沒摸到真正的障壁。

兩套敘事，一冷一熱。站在這兩條分叉線之間，玩家們?nèi)绾尉駬?，一定程度上影響著各自的活法?/p>

但可以確信的是，AGI、通用Agent仍然被仰望，但不再是統(tǒng)一的敘事、或商業(yè)化落地的中心。

巨頭倒是財(cái)大氣粗，不怕虧損，只怕錯(cuò)過，自然應(yīng)賭盡賭；而中廠似乎普遍相信“現(xiàn)實(shí)主義”那一側(cè)——與其“迷信”AGI，不如活在當(dāng)下，畢竟眼前這一代大模型，已足夠支撐一批能賺錢的生意。

務(wù)實(shí)的AI生意經(jīng)

從阿里押注千問，螞蟻端出阿福，字節(jié)揣著“標(biāo)桿案例”找入口；到智譜、MiniMax等創(chuàng)業(yè)玩家陸續(xù)將IPO提上日程，當(dāng)下各路AI玩家都做不同的夢(mèng)。

大體來說，大廠兌野心，小廠求上市，中廠做生意。

AI維度，昆侖萬維過去一年，一頭扎進(jìn)數(shù)門生意之中：Skywork Super Agents做AI Office；Mureka做AI音樂；Linky做AI社交、SkyReels做AI視頻，并向上疊加短劇與出海生態(tài)。

而這，大多是具備賺錢的可能，或?qū)?yīng)B端預(yù)算來源的業(yè)務(wù)——不一定抓得牢未來，但至少要先抓住現(xiàn)金。

Skywork Super Agents對(duì)應(yīng)的B端辦公場景，便天然具備“買單”屬性。

很多時(shí)候，企業(yè)不是為AI付費(fèi)，也不需要驚艷的體驗(yàn)，而是聚焦效益，為被節(jié)省的人力成本付費(fèi)。近些年，全球券商、咨詢公司擁抱AI、削減基層研究崗位，某種程度上也是被AI倒逼的產(chǎn)物。

當(dāng)然，這些場景，巨頭不是沒有看到。事實(shí)上，現(xiàn)階段釘釘、飛書等玩家，均仰仗靠“靠山”，在AI層面高歌猛進(jìn)，但辦公場景是典型的長尾市場，需求高度碎片化。這正是為什么第三方企服軟件、各類工具型團(tuán)隊(duì)始終能活下來的原因。

舉個(gè)簡單的例子，每學(xué)期學(xué)校排課表，表面上可能只是把老師、課程放進(jìn)格子里，但實(shí)際上有大量需考慮的因素，比如得讓部分老師避開行政開會(huì)時(shí)間、得給數(shù)學(xué)老師安排連堂課、得考慮機(jī)房與實(shí)驗(yàn)室空閑情況，備課組長的課還不能和新老師撞在一起——不然前者根本沒法旁聽。

這些過程復(fù)雜嗎？或許算不上，但考慮到不同行業(yè)、公司成千上萬種不成文的規(guī)則與“怪脾氣”，體量再大的巨頭，都無法將市場一口氣吃干抹凈。

因此，在辦公場景，平臺(tái)級(jí)玩家更傾向于做“高地”，而山腳下那些濕滑的羊腸道、泥點(diǎn)四濺的洼地，永遠(yuǎn)做不完，也總得有人得來填。昆侖萬維們的機(jī)會(huì)，便在這里——只要將某一垂類挖得足夠深，做到極致，便能在AI生態(tài)中釘入錨點(diǎn)。

而AI音樂，聽上去相當(dāng)宏大，但同樣是一門典型的垂直生意。

普通用戶會(huì)玩、愛玩，但不會(huì)掏錢——讓他生成30秒旋律，他覺得有趣，但若是讓他掏點(diǎn)錢，立馬掉頭就走。因此，無論是Soundful、Suno，還是各類DAW軟件，真正愿意付錢的，永遠(yuǎn)是極窄的一撮專業(yè)用戶與B端團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)音樂生產(chǎn)成本低至以token計(jì)價(jià)，其便從作品變成“材料”，或許能撬動(dòng)新的需求。但即便如此，這個(gè)市場依舊談不上大。

作為一家重心在海外的公司，昆侖萬維業(yè)務(wù)根系龐雜，其中主打K歌社交的Starmaker已運(yùn)營多年。這期間積累的大量音樂數(shù)據(jù)，以及音頻處理技術(shù)，使其既能控制風(fēng)險(xiǎn)，也能在AI音樂競逐中保有一定的身位優(yōu)勢(shì)。

因此，昆侖萬維選擇AI音樂，或許并非出于野心，而是基于現(xiàn)實(shí)。

同樣的判斷，也體現(xiàn)在AI短劇上。去年下半年，昆侖萬維一腳踏進(jìn)海外短劇市場，隨即亮出AI視頻模型。

外界普遍認(rèn)為，AI視頻本質(zhì)上是大廠的游戲，先燒夠錢，再談未來。但短劇似乎是個(gè)例外，其故事驅(qū)動(dòng)大于審美驅(qū)動(dòng)，且需求充沛，只要?jiǎng)∏檎镜米?，畫面不出戲，就足以撐起一條業(yè)務(wù)線。

值得一提的是，方漢曾透露，昆侖萬維的AI短劇模型，專門在人臉表情以及表演動(dòng)作上做了大量的數(shù)據(jù)積累。

這很容易讓人聯(lián)想到Sora首度出圈時(shí)，那些給大眾留下深刻印象、甚至引得全網(wǎng)真人博主跟風(fēng)模仿的夸張表情、動(dòng)作。

可戲謔的“夸張”，放到短劇里卻剛剛好——短劇對(duì)“寫實(shí)”沒有太多執(zhí)念，演員本就靠略顯浮夸的表演來抓人眼球，模型“用力過猛”，觀眾反倒覺得“味兒正”。

昆侖萬維正是抓住了這道縫，依托短劇生意，撕開了原本以其體量很難去觸碰的AI視頻。而模型一旦有了實(shí)際業(yè)務(wù)支點(diǎn)，便具備了持續(xù)迭代的可能。

就目前來看，昆侖萬維的“現(xiàn)實(shí)主義”，是自洽的。

以前段時(shí)間的財(cái)報(bào)為例，昆侖萬維今年第三季度營收20.72億元，同比增長56%；歸母凈利潤1.9億元，同比增長180%；且營收的增長，也同短劇、AI軟件技術(shù)業(yè)務(wù)發(fā)展強(qiáng)相關(guān)。

這意味著，不把自己架在實(shí)現(xiàn)AGI等“神跡”上，借由現(xiàn)有大模型水平做點(diǎn)踏實(shí)生意，或許是個(gè)不錯(cuò)的活法。

但怕就怕，“神跡”突然降臨。

AI行業(yè)的可怖之處就在這里——玩家們腳踏實(shí)地，可能會(huì)闖出一條路，也可能在某天被一則凌晨的論文、一個(gè)demo，打得找不著北。

這點(diǎn)，曾在DeepSeek身上得到過印證。而現(xiàn)階段，無論是尚在訓(xùn)練的新一代模型，還是不斷涌現(xiàn)的新硬件平臺(tái)、架構(gòu)，都在試著把水?dāng)嚋啞６坏┱媳诒淮蚱?，那些看上去穩(wěn)健的垂直護(hù)城河，或許將面臨一次“被平臺(tái)化”的壓力。

當(dāng)然，這一切都只是“可能性”——甚至只是小概率事件。

技術(shù)緩慢、踉蹌向前，才是常態(tài)。

縱觀過去，很多倒在黎明前的公司，真正死因不是沒能熬到天亮，而是把自己活成了一家“只有天亮了自己才能活下去”的公司。

從這一維度，再看回昆侖萬維，其站位選擇便不再難懂——通過更務(wù)實(shí)的打法，沿著自己熟悉的路繼續(xù)走下去，確保自己能熬到天亮，并盡可能在那之前，給自己多備幾盞燈。

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