新智元報道

編輯：定慧

【新智元導(dǎo)讀】Node.js之父Ryan Dahl今天發(fā)推宣布：人類手寫代碼的時代已經(jīng)終結(jié)！與此同時，Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque預(yù)測：現(xiàn)在每月200美元的頂級AI編程體驗，兩年后將跌至不到1美元。

Node.js之父Ryan Dahl今天發(fā)了一條推文，直接把程序員圈子炸了：

人類手動編寫代碼的時代已然終結(jié)！

這條帖子獲得了近100萬的觀看。大佬們紛紛評論區(qū)留言表示贊同。

而AI寫代碼將變得足夠便宜，便宜到你無法想象！

兩年后，現(xiàn)在每月200美元的頂級AI編程體驗，將跌至不到1美元！

這不是瞎猜，而是Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque剛剛給出的判斷。

他的邏輯是：「思考Tokens即將崩盤」。

一場關(guān)于AI編程的劇變，正在逼近。

1000:1，AI編程「思考」的驚人代價

想讓AI幫你寫出一行生產(chǎn)級代碼，需要付出多少代價？

答案可能超出你的想象。

讓我們先明確下定義：

思考Tokens（Thinking Tokens）：指AI在輸出最終答案前進(jìn)行的推理過程。

代碼Tokens（Code Tokens）：指最后寫出來的實際代碼。

Emad Mostaque給出了一個數(shù)字：100到1000比1。

也就是說，AI要想寫出1個高質(zhì)量的「代碼Tokens」，背后需要消耗100到1000個「思考Tokens」。

這個數(shù)字意味著什么？

AI在幫你寫代碼的時候，99%以上的算力，都花在了「思考」上。

你以為AI是一秒寫完代碼的天才，但實際上，它在后臺可能思考了上千次，才敢給你一個答案。

這就是為什么，即使Claude Code、Cursor這樣的AI編程工具已經(jīng)如此強大，背后依然需要消耗天量的算力，以及昂貴的訂閱成本——

因為這種「昂貴的思考」，才是真正的成本大頭。

根據(jù)OpenAI官方文檔，推理模型的「思考Tokens」雖然是內(nèi)部處理過程、不會顯示給用戶，但會按輸出Tokens收費。也就是說以上這些都是用戶的使用成本。

還有研究顯示，代碼中的「壞味道」會顯著增加token消耗。

也就是說，如果你的編程品味不好、Promt寫的不好，同樣的需求下，別人消耗的會遠(yuǎn)低于你AI編程消耗的。

AI編程成本正在10倍速暴跌

但好消息是，這種思考推理成本，正在以每年超過10倍的速度下降。

Emad Mostaque預(yù)測，隨著算力成本下降和算法優(yōu)化，這種「昂貴的思考」正在變得極其廉價。

更勁爆的是他的下一個判斷：這個「1000:1」的比例很快就會徹底崩潰。

兩年內(nèi)，絕大多數(shù)代碼將不再需要AI經(jīng)歷漫長的推理過程，而是通過One-shot（一次提示）或Few-shot（少量提示）就能直接精準(zhǔn)生成。

換句話說，AI編程將從「思考型」進(jìn)化到「反射型」，也就是AI不需要思考，直接給答案。（非常類似從Gemini 3 Pro到Gemini 3 Flash的感受）

這意味AI編程的價格即將暴跌。Emad Mostaque直接預(yù)測：

現(xiàn)在每月價值200美元的頂尖編程AI體驗（如Claude Code + Opus 4.5），兩年后成本將降至每月不到1美元。

從200美元到1美元，200倍的暴跌。

AI編程，即將進(jìn)入「一分錢時代」。

數(shù)據(jù)支撐：根據(jù)Epoch AI的研究，AI推理成本的中位下降速度為每年50倍，而在2024年1月之后，最快的下降速度甚至達(dá)到每年900倍！

以GPT-3.5級別的性能為例，從2022年11月到2024年10月，成本已經(jīng)下降了280倍以上。

a16z的分析也指出，這種下降速度遠(yuǎn)超摩爾定律和網(wǎng)絡(luò)帶寬的歷史增長速度。

「思考Tokens即將崩盤」

消息一出，網(wǎng)友們直接炸鍋。

有人調(diào)侃：「思考Tokens即將被rug（崩盤）！」

這個來自加密圈的梗，暗示著一個殘酷的事實：

依賴大量推理才能獲取結(jié)果的模式，很快就會被更高效的技術(shù)取代。

也有程序員曬出自己用AI做的成果，感嘆效率提升的恐怖速度。

更有人開始擔(dān)憂：如果AI編程成本降到一分錢級別，程序員的價值何在？

當(dāng)所有人都可以寫代碼，開發(fā)者的優(yōu)勢在哪里？

Emad給出的答案：打造人們真正需要的東西。

數(shù)據(jù)支撐：根據(jù)GitHub Copilot的實驗研究，使用AI編程工具的開發(fā)者完成任務(wù)速度提升55%；Amazon Code Whisperer用戶報告任務(wù)完成速度平均提升57%。

Stack Overflow 2025開發(fā)者調(diào)查顯示，84%的開發(fā)者正在使用或計劃使用AI工具，其中51%的職業(yè)開發(fā)者每天都在使用。

Epoch AI2025影響力報告

AI能力正在加速

關(guān)于AI能力的加速演進(jìn)，不只是Emad Mostaque一個人在說。

全球最權(quán)威的AI研究機構(gòu)之一Epoch AI，在剛發(fā)布的2025年度影響力報告中，給出了更多硬核數(shù)據(jù)。

報告地址：https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025

首先，AI推理成本正在飛速下降。

Epoch AI的Data Insights中，關(guān)于推理價格效率的分析顯示，AI推理的成本正在以驚人的速度優(yōu)化。

這與Emad Mostaque的判斷完全一致。

其次，AI能力加速的拐點可能已經(jīng)出現(xiàn)。

Epoch AI推出的「Epoch能力指數(shù)」（ECI），是一個綜合了數(shù)十個基準(zhǔn)測試的復(fù)合指標(biāo)。

通過ECI，他們識別出AI能力在2024年4月前后可能出現(xiàn)了一次加速。

下一個加速點即將出現(xiàn)，比如即將發(fā)布的DeepSeek-V4，2026年OpenAI和谷歌的最新模型。

第三，長程軟件開發(fā)能力正在測試中。

Epoch AI正在與METR合作開發(fā)的長程軟件開發(fā)基準(zhǔn)測試，目標(biāo)是評估AI系統(tǒng)完成完整軟件項目的能力，而不僅僅是修Bug或優(yōu)化代碼。

這些信號都在指向同一個方向：AI能力的爆發(fā)期，可能比我們想象的來得更快。

數(shù)據(jù)支撐：Epoch AI權(quán)威性，其網(wǎng)站活躍用戶達(dá)到98.7萬（同比增長4.3倍），被107家知名媒體和報告引用（同比增長2倍），并為包括OpenAI、Google DeepMind、美國國會等在內(nèi)的頂級機構(gòu)提供數(shù)據(jù)和咨詢服務(wù)。

AI推理正在「白菜價」化

目前，頂級AI模型的推理成本大約在幾美元到幾十美元/百萬Tokens不等。

GPT-5.2系列的API成本：

Claude系列的API成本：

Gemini 3系列的API成本：

但隨著技術(shù)迭代，這個價格正在斷崖式下跌。

2024年各大AI服務(wù)商的推理價格從$0.0003到$0.015/千Tokens不等。

到2025年底，OpenAI已將推理成本降至每百萬Tokens不到1美元。

Claude 4.5系列相比上一代實現(xiàn)了67%的成本下降——Haiku 4.5僅需$1輸入/$5輸出每百萬Tokens。

程序員的未來

從「寫代碼」到「指揮AI」

當(dāng)AI編程成本降到足夠低的時候，程序員這個職業(yè)會發(fā)生什么變化？

可以預(yù)見的是，「寫代碼」這件事本身的價值將大幅下降。

但「理解需求」「設(shè)計架構(gòu)」「指揮AI」的能力，將變得越來越值錢。

未來的程序員，可能更像是一個AI編程的「指揮官」——你不再需要親手寫每一行代碼，但你需要知道怎么讓AI寫對。

這個轉(zhuǎn)變，對很多程序員來說，既是機會，也是挑戰(zhàn)。

根據(jù)McKinsey的研究，使用生成式AI工具的開發(fā)者可以將任務(wù)完成速度提升2倍。

然而，存在「AI生產(chǎn)力悖論」，開發(fā)者自我感覺效率提升了20-24%，但在某些受控實驗中，資深開發(fā)者的實際完成時間反而延長了19%。

這說明AI工具需要配合正確的工作流程和思考方式，才能真正發(fā)揮價值。

同時，初級開發(fā)者從AI工具中獲得的生產(chǎn)力提升最為顯著。

編程平權(quán)之年

本質(zhì)上，Emad Mostaque和Ryan Dahl的判斷，指向的是同一個終局：編程的民主化。

從OpenAI到Anthropic，從Cursor到Claude Code，硅谷科技圈幾乎達(dá)成了一個共識：2026年將是編程平權(quán)之年。

當(dāng)思考Tokens成本趨近于零，當(dāng)代碼生成變成「反射型」，編程能力將不再是少數(shù)人的專利。

每個人都可以成為「程序員」——只要你會描述需求。

這意味著什么？

軟件開發(fā)的門檻，即將被徹底踏平。

下一階段的贏家，關(guān)鍵可能不是看誰代碼寫得最漂亮，而是誰能最早把「AI編程」變成自己的核心競爭力。

一個全新的「編程時代」，正在到來。

參考資料：

https://x.com/EMostaque/status/2013398676136227257

https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025