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當(dāng) AI 成為「新員工」,商家的競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在改變。
作者|蘇子華
編輯|鄭玄
如果把過(guò)去兩年 AI 的發(fā)展,畫成一條曲線,前半段幾乎完全由技術(shù)指標(biāo)主導(dǎo):參數(shù)規(guī)模、推理能力、榜單排名——那是一場(chǎng)工程師之間的競(jìng)賽。但進(jìn)入 2025 年,這條曲線正在發(fā)生明顯拐彎:討論的重心,從「模型能做什么」,轉(zhuǎn)向了「它到底有沒(méi)有用」。
多份行業(yè)報(bào)告給出相似信號(hào):全球生成式 AI 的新增投入,正在從基礎(chǔ)模型加速流向應(yīng)用層。AI 正從「技術(shù)奇觀」,進(jìn)入「生產(chǎn)力工具」的驗(yàn)證階段。
這個(gè)結(jié)構(gòu)性拐點(diǎn),在電商行業(yè)表現(xiàn)得尤為清晰。一方面,電商天然具備數(shù)據(jù)閉環(huán)——點(diǎn)擊、加購(gòu)、成交、退貨,每一次行為都是可被反饋的樣本;另一方面,反饋速度極快,A/B 測(cè)試往往在短周期內(nèi)就能驗(yàn)證效果。也正因此,電商成為 AI 商業(yè)化最先跑通閉環(huán)的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。
但幾乎同時(shí),行業(yè)也走向兩個(gè)極端:一種是「AI 萬(wàn)能論」,仿佛接入模型就能解決所有經(jīng)營(yíng)問(wèn)題;另一種是「AI 無(wú)用論」,認(rèn)為 AI 只是噱頭,難以真正落地。兩種聲音背后,共同回避了一個(gè)更關(guān)鍵的問(wèn)題:AI 應(yīng)該以什么方式嵌入經(jīng)營(yíng)流程,才能帶來(lái)可持續(xù)、可復(fù)制的確定性增長(zhǎng)?
實(shí)際上,一批務(wù)實(shí)的商家,已經(jīng)悄然完成了從觀望到實(shí)踐的跨越。他們很少討論模型參數(shù)、推理架構(gòu)這些技術(shù)名詞。他們關(guān)心的始終只有一個(gè)問(wèn)題:AI,能不能讓我多賣貨、少花錢?
在這個(gè)問(wèn)題上,淘寶教育提供的,并不只是零散案例的觀察,而是一套可被反復(fù)驗(yàn)證的實(shí)踐機(jī)制。作為淘天集團(tuán)旗下官方商家成長(zhǎng)平臺(tái),淘寶教育在過(guò)去一年里,持續(xù)深入真實(shí)經(jīng)營(yíng)一線,通過(guò) AI 學(xué)堂、電商 AI 創(chuàng)新實(shí)踐大賽以及《電商 AI 經(jīng)營(yíng)實(shí)踐觀察報(bào)告》,將分散在個(gè)體商家中的 AI 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),系統(tǒng)化為可借鑒、可學(xué)習(xí)的經(jīng)營(yíng)路徑。
從這個(gè)意義上看,淘寶教育的價(jià)值,并不止于「教商家如何用 AI」,而是在電商行業(yè)內(nèi)部,承擔(dān)起 AI 應(yīng)用的翻譯與擴(kuò)散角色:把復(fù)雜的技術(shù)能力,轉(zhuǎn)化為可理解、可借鑒的經(jīng)營(yíng)方法,并在真實(shí)的交流場(chǎng)景中不斷沉淀與進(jìn)化。
毫無(wú)疑問(wèn),當(dāng) AI 成為電商的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素,真正拉開效率差距的,將不再是「是否使用 AI」,而是 誰(shuí)更早形成了正確、可復(fù)制的使用范式。這,才是 AI 真正開始重塑電商行業(yè)的時(shí)刻。
01
從經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)出發(fā):
AI 正在重塑的六大核心場(chǎng)景
那么,在這場(chǎng)從「技術(shù)奇觀」走向「生產(chǎn)力工具」的遷移中,AI 究竟在哪些環(huán)節(jié),真正改變了電商生意?淘寶教育在持續(xù)實(shí)踐中,給出了一個(gè)清晰答案。
1 月 22 日,在 AI 電商產(chǎn)業(yè)聚集地——阿里巴巴數(shù)字生態(tài)創(chuàng)新園舉辦的「向 AI 要增長(zhǎng)」超級(jí)公開課上,六大電商高價(jià)值應(yīng)用被首次集中呈現(xiàn)——選品與新品創(chuàng)新、廣告投放、經(jīng)營(yíng)決策、AIGC 內(nèi)容生成、智能客服、數(shù)字人直播。而這些正是 AI 產(chǎn)生確定性價(jià)值的「主戰(zhàn)場(chǎng)」。
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近千名跨行業(yè)商家齊聚公開課現(xiàn)場(chǎng),共赴 8 小時(shí) AI 深度分享會(huì)
在為期 7 個(gè)月的電商 AI 實(shí)踐創(chuàng)新大賽中,淘寶教育累計(jì)觀察并拆解了 200 余個(gè)真實(shí)商家案例,并從中提煉出一個(gè)共識(shí):AI 在電商中的價(jià)值,并非平均分布,而是沿著一條清晰的「價(jià)值曲線」展開。
第一類:成熟場(chǎng)景中的效率重構(gòu)
在高度標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則清晰的場(chǎng)景中,AI 首先解決的是效率與成本問(wèn)題。例如智能客服、AIGC 生文生圖等。這類場(chǎng)景的共性在于:?jiǎn)栴}明確、流程穩(wěn)定、ROI 易于驗(yàn)證。
在《2025 淘寶教育電商 AI 經(jīng)營(yíng)實(shí)踐觀察報(bào)告》中,奧康通過(guò)「店小蜜 + AI + 自動(dòng)化工具」重構(gòu)客服全鏈路,將售后錯(cuò)誤率從 10% 降至 0.3%;巴拉巴拉借助 AI 生圖工具,完成 8000 余個(gè)在架鏈接的視覺(jué)優(yōu)化,全店綜合點(diǎn)擊率同比提升 5%–10%,拍攝成本顯著下降。
在這些場(chǎng)景中,AI 并非替代優(yōu)秀員工,而是補(bǔ)齊長(zhǎng)期缺位的基礎(chǔ)能力。當(dāng) 80% 的標(biāo)準(zhǔn)化工作被系統(tǒng)化處理,團(tuán)隊(duì)才能將精力集中于更具價(jià)值的 20%。
從淘寶教育的長(zhǎng)期觀察看,這正是 AI 最先跑通閉環(huán)、但也最容易被低估的價(jià)值區(qū)間。
第二類:突破中的增長(zhǎng)場(chǎng)景
當(dāng) AI 進(jìn)入投放與直播等環(huán)節(jié),其價(jià)值開始直接作用于收入結(jié)構(gòu)。比如報(bào)告中的另一案例,百雀羚借助阿里媽媽 AI 工具進(jìn)行投放 ,鎖定高潛細(xì)分人群,實(shí)現(xiàn)成交人數(shù)顯著提升;OPPO 則通過(guò)淘寶官方數(shù)字人直播工具,承接深夜長(zhǎng)尾流量,讓原本近乎空白的時(shí)段,跑出穩(wěn)定 GMV。
這些案例指向一個(gè)共同變化:競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不再來(lái)自更高預(yù)算,而來(lái)自 用 AI 放大每一分投入的效率。通過(guò)更快的測(cè)試反饋、更精細(xì)化的投放、更低的邊際成本,讓增長(zhǎng)開始具備可復(fù)制性。如果說(shuō)效率場(chǎng)景解決的是「活下去」,那么增長(zhǎng)場(chǎng)景決定的,是「能否繼續(xù)往前走」。
第三類:正在形成壁壘的決策場(chǎng)景
選品、新品研發(fā)、市場(chǎng)洞察等決策型場(chǎng)景,短期 ROI 并不總是立竿見(jiàn)影,但卻決定著長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。夸克 AI 眼鏡在上市前,借助 AI 市場(chǎng)掃描工具完成場(chǎng)景與人群定位,單品 S1 在雙 11 早鳥預(yù)售期成交額突破 4000 萬(wàn)元;老板電器通過(guò) AI 數(shù)據(jù)分析,快速驗(yàn)證關(guān)鍵詞與組合策略,顯著提升新品成功率與客單價(jià)。
從淘寶教育的視角看,這類場(chǎng)景的核心意義在于:誰(shuí)能更早把 AI 引入決策層,誰(shuí)就更可能構(gòu)建難以復(fù)制的長(zhǎng)期壁壘。
把這三條路徑放在一起看,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)重要結(jié)論:AI 改變生意的方式,并非顛覆某一個(gè)環(huán)節(jié),而是重塑整條經(jīng)營(yíng)鏈路的運(yùn)行邏輯——從人力密集型,到流程驅(qū)動(dòng)型,再到數(shù)據(jù)與智能深度參與決策。
電商的競(jìng)爭(zhēng),正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性遷移。
02
AI 紅利的分水嶺:
經(jīng)營(yíng)邏輯與人的價(jià)值再定義
在商業(yè)史上,每一次生產(chǎn)力的質(zhì)變,最初帶來(lái)的往往不是地位的穩(wěn)固,而是洗牌的開始。
很多人有一個(gè)誤區(qū):容易將 AI 視為「頭部商家的專屬工具」,仿佛規(guī)模越大,紅利越確定。但在淘寶教育持續(xù)的實(shí)踐觀察中,一個(gè)更值得關(guān)注的趨勢(shì)正在浮現(xiàn):
AI 帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),并不完全取決于資源多寡,而更取決于商家是否率先完成了經(jīng)營(yíng)方式的重構(gòu)。在這一過(guò)程中,AI 的紅利,更像是一種對(duì)「先行認(rèn)知」的回饋。
在真實(shí)經(jīng)營(yíng)中,一些差異正在逐漸顯現(xiàn):有的商家,仍主要將 AI 用于節(jié)省人力、提升單點(diǎn)效率;也有商家,開始嘗試用 AI 重新組織流程、調(diào)整協(xié)作方式。當(dāng) AI 從單點(diǎn)提效走向系統(tǒng)層面的重構(gòu),一種更深層次的能力分化,正在形成。
從更高的維度看,這一輪變化至少發(fā)生在兩個(gè)層面:企業(yè)的經(jīng)營(yíng)邏輯,和人的價(jià)值再定義。
先看企業(yè)。傳統(tǒng)電商的經(jīng)營(yíng)邏輯,本質(zhì)上是一種高度依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的模式:選品、內(nèi)容、投放、復(fù)盤,都圍繞「人」的判斷展開。
AI 的引入,并沒(méi)有削弱人的價(jià)值,而是改變了經(jīng)驗(yàn)存在的方式——真正的競(jìng)爭(zhēng)力,開始取決于企業(yè)能否借助 AI,把分散在個(gè)體中的經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)化為組織可共享的智慧體系,并持續(xù)反哺日常經(jīng)營(yíng)決策。
一種更輕量、更敏捷的「人機(jī)共生」組織正在出現(xiàn):決策節(jié)奏從「周級(jí)迭代」壓縮到「小時(shí)級(jí)試錯(cuò)」;部門邊界被打破,內(nèi)容開始做數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營(yíng)開始參與產(chǎn)品創(chuàng)意。AI 不是優(yōu)化了流程,而是正在打破「?jìng)鹘y(tǒng)工種」的定義,并在組織層面,改變協(xié)同關(guān)系。
再看人。AI 并沒(méi)有削弱人的價(jià)值,而是把人的角色往上推了一層。過(guò)去,人更多的精力在做「執(zhí)行」:做圖、寫文案、調(diào)投放、盯客服?,F(xiàn)在人的核心價(jià)值,開始集中在三件事上:定義問(wèn)題、做出判斷、制定策略。未來(lái)真正稀缺的,不是操作熟練度,而是能否設(shè)計(jì)出穩(wěn)定、高效的人機(jī)協(xié)同流程。
03
瞄向確定性:
從 AI 經(jīng)營(yíng)地圖到學(xué)習(xí)型基礎(chǔ)設(shè)施
一個(gè)看似吊詭、卻正在行業(yè)里反復(fù)出現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)是:幾乎所有人都在談 AI,但真正用起來(lái)的人,依然是少數(shù)。這也是當(dāng)下 AI 落地最大的悖論:我們以為門檻在技術(shù),實(shí)際上門檻在學(xué)習(xí)方式。
從行業(yè)視角看,AI 并不缺能力,也不缺工具,真正稀缺的,是一套能把技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)營(yíng)動(dòng)作的學(xué)習(xí)路徑。而淘寶教育的實(shí)踐,正是在解決這一問(wèn)題。
我們可以從三個(gè)認(rèn)知維度,剖析這種深度賦能的價(jià)值:
第一,降低理解成本。
通過(guò)圍繞六大經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景的系統(tǒng)化學(xué)習(xí),幫助商家看清 AI 的能力邊界——能做什么、不能做什么,為使用建立正確預(yù)期。比如淘寶教育的 AI 學(xué)堂,在過(guò)去 7 個(gè)月里,普及了 20 多個(gè)工具,產(chǎn)出了 70+門 AI 課程,累計(jì) 55 萬(wàn)名商家在線學(xué)習(xí)。不在于「教得多深」,而在于將最基礎(chǔ)的 AI 工具應(yīng)用,講清楚并能邁入落地階段。
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第二,降低試錯(cuò)成本。
通過(guò) AI 大賽、特訓(xùn)營(yíng)、交流沙龍等多種場(chǎng)景化實(shí)踐,把學(xué)習(xí)從單向知識(shí)輸入,轉(zhuǎn)化為基于真實(shí)問(wèn)題的交流與共創(chuàng)。并在實(shí)踐中,將概念性的框架,轉(zhuǎn)化為可被執(zhí)行、可被復(fù)用的經(jīng)營(yíng)路徑,真正跑通一條,適合自己的 AI 經(jīng)營(yíng)方式。
第三,AI 時(shí)代的能力遷移與組織進(jìn)化。
當(dāng) AI 真正進(jìn)入經(jīng)營(yíng)核心,問(wèn)題就不再是「某個(gè)人會(huì)不會(huì)用」,而是「整個(gè)組織能不能一起用」。這意味著,AI 的價(jià)值開始從個(gè)體技能,轉(zhuǎn)向組織能力的構(gòu)建——人和 AI 如何分工,流程如何被重構(gòu),經(jīng)驗(yàn)如何被沉淀并復(fù)制。
當(dāng) AI 不再只是一個(gè)工具或技能,而逐漸成為一種新的工作方式,將進(jìn)一步倒逼商家從「會(huì)操作」,走向「會(huì)設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同」;從依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn),走向可被驗(yàn)證、可被傳承的組織能力。而淘寶教育未來(lái)也將在電商 AI 人才培養(yǎng)上,幫助商家完成組織轉(zhuǎn)型。
把這三層放在一起看,會(huì)發(fā)現(xiàn)淘寶教育真正交付的,從來(lái)不是「幾門課」,而是一場(chǎng)持續(xù)進(jìn)行的商家「操作系統(tǒng)」升級(jí)。
在這個(gè)意義上,淘寶教育的價(jià)值不在于「教會(huì)商家用 AI」,而在于持續(xù)減少商家用錯(cuò) AI 的成本,并為商家指向一條走向確定性的學(xué)習(xí)路徑。
換言之,AI 的競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)上不是技術(shù)競(jìng)賽,而是一場(chǎng)關(guān)于學(xué)習(xí)方式的競(jìng)爭(zhēng)。
AI 沒(méi)有一夜改變電商,但它正在重塑一個(gè)更底層的問(wèn)題:商家是繼續(xù)靠經(jīng)驗(yàn)做生意,還是開始用系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)未來(lái)。而那些最早完成「操作系統(tǒng)升級(jí)」的商家,正在提前走向下一個(gè)時(shí)代。
*頭圖來(lái)源:淘寶教育
本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO
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