最近外網(wǎng)一篇名為《2028年全球智能危機(jī)：一份來(lái)自未來(lái)的金融史思想實(shí)驗(yàn)》的7000字長(zhǎng)文全網(wǎng)爆火了，

傳播量達(dá)到了數(shù)百萬(wàn)級(jí)別，甚至硬生生給美股道指砸下800點(diǎn)。

文章太長(zhǎng)就不貼了，文中核心思想可以凝聚成三段話~

1.企業(yè)用AI瘋狂裁員、降本增效的個(gè)體自救行為，在宏觀上形成了一個(gè)沒(méi)有剎車的“通縮死亡螺旋”；當(dāng)機(jī)器取代了白領(lǐng)，這些不再拿工資的人也就無(wú)法再消費(fèi)，最終反噬并摧毀了整個(gè)經(jīng)濟(jì)體。

2.商業(yè)利潤(rùn)的底層邏輯是“摩擦成本”：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和金融業(yè)的超額利潤(rùn)，大都建立在人類的懶惰、信息差和消費(fèi)慣性之上；一旦不知疲倦且絕對(duì)理性的AI智能體接管了比價(jià)和采購(gòu)，這些“做中間商賺差價(jià)”的商業(yè)護(hù)城河將瞬間歸零。

3.資本市場(chǎng)自以為安全的“永久資本”和龐大的信貸系統(tǒng)，底層抵押物其實(shí)都是人類的“持續(xù)賺錢能力”；當(dāng)AI取代了白領(lǐng)的工作，抽干了人的現(xiàn)金流，建立在信貸擴(kuò)張上的金融游戲也就徹底爆雷了。

用一句話推演結(jié)果就是： AI會(huì)帶來(lái)股市和經(jīng)濟(jì)的崩潰！

全篇內(nèi)容來(lái)說(shuō)，表面上看確實(shí)提到了目前AI發(fā)展的致命弊端，但仔細(xì)分析，我發(fā)現(xiàn)還是犯了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域常規(guī)的誤區(qū)~

這里一個(gè)最核心的問(wèn)題點(diǎn)就是→勞動(dòng)塊謬誤&杰文斯悖論

這篇爆火文章的核心假設(shè)是，經(jīng)濟(jì)體系里的工作總量是固定的，AI干了，人就失業(yè)了，且不再消費(fèi)了。

但這里它完全無(wú)視了“杰文斯悖論”，什么是杰文斯悖論，它的核心定義是：

當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了某種資源的利用效率時(shí)，按常理我們應(yīng)該會(huì)減少對(duì)該資源的使用量；但現(xiàn)實(shí)恰恰相反，這種效率的提升反而會(huì)導(dǎo)致該資源的整體消耗量大幅增加。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，效率越高，做得越多。

最典型的案例就是瓦特改良蒸汽機(jī)，使燃燒煤炭的效率比老式的紐科門蒸汽機(jī)大幅提升。

很多人以為，既然新機(jī)器這么省煤，那么英國(guó)的煤炭消耗量肯定會(huì)下降，煤礦資源緊張的問(wèn)題就解決了。

但杰文斯指出：煤炭消耗量不僅不會(huì)下降，反而會(huì)呈指數(shù)級(jí)暴漲。

邏輯在于： 蒸汽機(jī)效率提高，意味著獲得同等動(dòng)力的成本大幅降低。

結(jié)果就是，動(dòng)力變便宜了，于是不僅挖礦用蒸汽機(jī)，紡織廠、輪船、火車等千行百業(yè)都開(kāi)始大規(guī)模采用蒸汽機(jī)。

單臺(tái)機(jī)器確實(shí)省煤了，但機(jī)器的總量翻了成千上萬(wàn)倍，最終導(dǎo)致英國(guó)的煤炭總消耗量迎來(lái)了史詩(shī)級(jí)的爆發(fā)。

同理，現(xiàn)在AI大模型出來(lái)了，作者認(rèn)為那些坐在辦公室的腦力勞動(dòng)者要失業(yè)了。

這里又犯了杰文斯悖論的誤區(qū)。

就和我寫文章一樣，隨著AI內(nèi)容效率越來(lái)越高，我和AI的對(duì)話并沒(méi)有變少，反而更高強(qiáng)度和AI對(duì)話，檢索更海量的信息，這意味著我為了跟上AI腳步，需要做更多的腦力工作和時(shí)間。

而算力成本的下降，也會(huì)推動(dòng)更多像我一樣的腦力工作者加入到更高強(qiáng)度算力的使用。

為什么會(huì)產(chǎn)生杰文斯悖論？

因?yàn)榧夹g(shù)本質(zhì)是降低邊際成本，而人類的欲望和需求是無(wú)底洞，過(guò)去之所以沒(méi)被開(kāi)發(fā)，是因?yàn)橹啊疤F了”而被壓抑著，一旦成本跌破某個(gè)臨界點(diǎn)，這些休眠的需求就會(huì)被瞬間激活。

之后帶來(lái)的是整體市場(chǎng)規(guī)模的急劇膨脹，遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵消了單位產(chǎn)品帶來(lái)的“節(jié)省”效果。

比如EXCEL的發(fā)明，是消滅會(huì)計(jì)了？

不，它不僅讓會(huì)計(jì)行業(yè)大放光彩，還滋生出了財(cái)務(wù)分析師，商業(yè)規(guī)劃專家，量化等各種行業(yè)…

而杰文斯悖論在現(xiàn)代生活中可謂無(wú)處不在：

高速公路：為了緩解擁堵，政府拓寬高速公路，結(jié)果因?yàn)槁泛米吡?，更多人選擇開(kāi)車買車，沒(méi)過(guò)多久，更寬的高速公路變得比以前還要堵。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：硬盤的存儲(chǔ)密度越來(lái)越高，單位GB的成本越來(lái)越便宜，結(jié)果人類沒(méi)有因此停止買硬盤，反而開(kāi)始毫無(wú)節(jié)制地拍攝4K視頻、保存海量無(wú)用數(shù)據(jù)，最終導(dǎo)致我們需要購(gòu)買成百上千倍的存儲(chǔ)空間。

那么回到這篇《2028年全球智能危機(jī)：一份來(lái)自未來(lái)的金融史思想實(shí)驗(yàn)》的長(zhǎng)文中，AI與白領(lǐng)的關(guān)系。

顯然，AI會(huì)殺死一批白領(lǐng)，但會(huì)引爆更多的行業(yè)。

舉個(gè)例子，以前一個(gè)傳統(tǒng)的連鎖餐飲企業(yè)、一家中小型機(jī)械加工廠、或者一個(gè)幾個(gè)人的小型外貿(mào)公司，是根本雇不起一支年薪百萬(wàn)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)給自己做深度數(shù)字化定制app的。

但現(xiàn)在，隨著AI把寫代碼的門檻降到極低的水平，這些海量的普通企業(yè)，都會(huì)以極低的成本開(kāi)始構(gòu)建自己的軟件系統(tǒng)。

大廠溢出的開(kāi)發(fā)能力，能以“AI+少量業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員”的形式，下沉并滲透到千行百業(yè)的每一個(gè)角落，

比如醫(yī)療AI系統(tǒng)，建筑AI系統(tǒng)，庫(kù)存AI系統(tǒng)，財(cái)務(wù)AI系統(tǒng)等，各行各業(yè)都可以有定制化的AI軟件，需求都出來(lái)了…

所以如果AI真的讓寫代碼的成本降低了90%，就我所溝通的IT行業(yè)程序員/產(chǎn)品經(jīng)理的案例來(lái)看：

企業(yè)的反應(yīng)絕不是通過(guò)裁掉90%的程序員來(lái)省錢，而是把原本因?yàn)槌杀咎叨鴶R置的大量數(shù)字化需求全部提上日程，擴(kuò)大企業(yè)的收入。

估計(jì)有人會(huì)說(shuō)一些科技企業(yè)不是確實(shí)在裁員？這當(dāng)然是事實(shí)，因?yàn)锳I完全可以替代一些最基礎(chǔ)的敲代碼員工。

但AI釋放的廉價(jià)算力，也很快又會(huì)引爆新的需求。

不然為什么Anthropic聲稱代碼完全自動(dòng)化，卻反而要大幅擴(kuò)招200個(gè)工程師呢？

因?yàn)榧夹g(shù)從來(lái)不會(huì)真正“節(jié)省”資源，技術(shù)只是讓資源變得足夠便宜，從而讓人類能夠去揮霍它，并在此基礎(chǔ)上建立起一個(gè)更龐大、更復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)體。

而當(dāng)下巨頭們建各種數(shù)據(jù)中心、電力基礎(chǔ)設(shè)施，恰恰就是謹(jǐn)慎考慮“杰文斯悖論”之后的邁出的前瞻行為。

那有人可能會(huì)說(shuō)，這次AI是不是不一樣，它比之前的任何一次技術(shù)變革都更強(qiáng)大。

但根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)第一定律：人類欲望是無(wú)限的，而AI是不能創(chuàng)造欲望的。

只要人還不滿足現(xiàn)狀，工作就不會(huì)消失，如果AI把我們今天所有已知的需求（吃飯、穿衣、基礎(chǔ)娛樂(lè)、寫代碼、造車）的成本都打到了接近零，人類就會(huì)停止其他消費(fèi)，徹底躺平嗎？

屆時(shí)人類就會(huì)去追求現(xiàn)在想都不敢的東西，比如像馬斯克說(shuō)的星際旅游，研究抗衰老的基因工程，打造元宇宙世界，體驗(yàn)各種新奇的娛樂(lè)板塊，高端文旅、演藝活動(dòng)、實(shí)體游戲等等。

效率工具的發(fā)明，會(huì)消滅低端行業(yè)，與此同時(shí)，創(chuàng)造無(wú)數(shù)新行業(yè)，

至于作者說(shuō)AI智能體完美比價(jià)，會(huì)消滅所有品牌溢價(jià)和中間商，導(dǎo)致“摩擦力歸零”，企業(yè)利潤(rùn)崩潰。

這就更是無(wú)稽之談了，因?yàn)樗凸懒速Y本“求生”的本能，商業(yè)的本質(zhì)就是制造信息差，所以你認(rèn)為商家會(huì)坐以待斃，任由AI把自己扒光？

為了保護(hù)信息差，商家肯定會(huì)制造出各種護(hù)城河，平臺(tái)方面，比如個(gè)性化動(dòng)態(tài)定價(jià)，比如反爬蟲(chóng)AI，谷歌、蘋果、亞馬遜這些商家則會(huì)搞出AI競(jìng)價(jià)排名，向你家的AI收取過(guò)路費(fèi)。

產(chǎn)品端，你會(huì)發(fā)現(xiàn)同樣都是一瓶護(hù)手霜，人為被加入各種概念，最后呈現(xiàn)的就是產(chǎn)品極端的“多元化”。

只要社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)，摩擦力永遠(yuǎn)不會(huì)消失，只會(huì)轉(zhuǎn)移。

另外文章作者預(yù)言：當(dāng)美國(guó)失業(yè)率飆升到10%、消費(fèi)通縮螺旋開(kāi)啟，經(jīng)濟(jì)將會(huì)崩潰，美股將會(huì)迎來(lái)再一次的暴跌。

確實(shí)，回顧歷史，每一次顛覆性技術(shù)，都會(huì)帶來(lái)極其慘烈的“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”陣痛期。

19世紀(jì)的織布機(jī)讓手工織工近乎全軍覆沒(méi)；

20世紀(jì)初拖拉機(jī)的普及，把農(nóng)民趕出土地，甚至成了1930年大蕭條時(shí)期高達(dá)25%失業(yè)率的重要推手。

而后來(lái)的個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)倒是沒(méi)有引發(fā)大失業(yè)，它們本質(zhì)上是需要人來(lái)主導(dǎo)操作的“輔助工具”，反而創(chuàng)造了龐大的IT產(chǎn)業(yè)。

這次的AI具備極強(qiáng)的自主計(jì)算和推理能力，將會(huì)直接接管不少基礎(chǔ)白領(lǐng)的腦力工作。

這意味著未來(lái)幾年失業(yè)率增加是有可能的，但根本原因不是人徹底沒(méi)事干了，而是技能轉(zhuǎn)型的“時(shí)間差”可能比過(guò)往要來(lái)得更漫長(zhǎng)。

比如AI可能在3年內(nèi)大面積淘汰舊崗位，但這批人重新學(xué)習(xí)并轉(zhuǎn)型到新時(shí)代高價(jià)值崗位（如系統(tǒng)統(tǒng)籌、個(gè)性化服務(wù)）卻需要5到7年，這中間斷層的幾年，就會(huì)在宏觀數(shù)據(jù)上砸出一個(gè)巨大的失業(yè)高峰。

所以最后回到內(nèi)容的開(kāi)頭，為什么目前To C端的消費(fèi)股表現(xiàn)都普遍低迷，因?yàn)锳I替代的風(fēng)險(xiǎn)正在提前定價(jià)，無(wú)論是美股的消費(fèi)股還是國(guó)內(nèi)的消費(fèi)股，乃至恒生科技范疇的消費(fèi)，股價(jià)普遍都是比較疲軟的。

承認(rèn)轉(zhuǎn)型的陣痛確實(shí)存在，但注意，這只是劇本的上半場(chǎng)。

這個(gè)階段因?yàn)槌跗诘南M(fèi)通縮，動(dòng)能轉(zhuǎn)換，股指表現(xiàn)疲軟，但利率進(jìn)入下行周期后，可能會(huì)讓長(zhǎng)久期美債受益。

而如果經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷，政府選擇放水的話，屆時(shí)也可能會(huì)推動(dòng)黃金的進(jìn)一步上漲，這是第二步。

隨著陣痛期結(jié)束，AI帶來(lái)的生產(chǎn)力紅利將徹底釋放，企業(yè)利潤(rùn)會(huì)迎來(lái)更猛烈的爆發(fā)，屆時(shí)股指必將再創(chuàng)歷史新高。

最后，這篇文章最大的盲區(qū)，在于它只突出了轉(zhuǎn)型的痛苦，卻忽略了技術(shù)變革帶來(lái)的好處。

從更宏大的視角來(lái)看，隨著生產(chǎn)力爆發(fā)，未來(lái)會(huì)冒出越來(lái)越多有趣的崗位，以及更加豐富的產(chǎn)品。

我們大可不必陷入線性的末日焦慮，周期固然殘酷，但生產(chǎn)力趨勢(shì)向上，未來(lái)值得我們繼續(xù)期待。