作者：308

編輯：經(jīng)緯

2023 年 3 月，伴隨著 ChatGPT 帶來的全球 AI 熱潮，英偉達 CEO 黃仁勛在 GTC 大會上喊出「AI 的 iPhone 時刻已經(jīng)到來」——以此為節(jié)點，以大模型為代表的 AI 技術(shù)開始在真正意義上重塑數(shù)字世界，并逐漸把影響力延伸到物理世界。

由此，作為數(shù)字世界通往物理世界的一個關(guān)鍵接口，地圖，也不可避免地被 AI 重塑了。

實際上，縱觀近年來地圖行業(yè)的底層演變，無論是技術(shù)能力和產(chǎn)品形態(tài)，還是產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)賦能，乃至于用戶需求和交互方式，都在 AI 的加持下，發(fā)生了一次前所未有的質(zhì)變。

具體來說，依托于大模型技術(shù)的加持，地圖本身，從一個不可或缺的「時空基礎(chǔ)設(shè)施」工具，開始獨立演變?yōu)橐粋€更具動態(tài)性、互動性、融合性的「時空智能底座」，并由此更好地賦能于個人用戶和出行、零售等行業(yè)。

而從行業(yè)的具體實踐來看，這一質(zhì)變，在騰訊地圖最新的一輪全面進化中，得到了無比深刻的彰顯。

蓋亞亮相，構(gòu)建四大應(yīng)用開放平臺

在產(chǎn)品體系構(gòu)建的角度來看，騰訊地圖呈現(xiàn)出一定的復(fù)雜性。

一方面，從 To C 的個人用戶場景中，它是人們生活中不可獲取的導(dǎo)航工具；另一方面，在更加 To B 的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中，它也能夠作為賦能于產(chǎn)業(yè)實際需求的時空基礎(chǔ)設(shè)施，有力地支撐著出行、零售、物流、文旅、智駕等場景。

不過，在 AI 的驅(qū)動下，騰訊地圖在多個產(chǎn)品方向上都進行了重大進化。

具體來說，在 9 月 17 日舉行的 2025 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會地圖產(chǎn)業(yè)應(yīng)用專場中，騰訊地圖以「地圖能力全棧開放、AI 驅(qū)動經(jīng)營增長」為核心邏輯，發(fā)布了一系列最新的產(chǎn)品動態(tài)。

這其中的重頭戲，自然是騰訊地圖最新推出的時空智能開放平臺「蓋亞」（GAIA，Geospatial Artificial Intelligence Atlas）。

簡單來說，蓋亞平臺是基于騰訊位置服務(wù)開放平臺與位置大數(shù)據(jù)平臺的底層能力，深度融合了騰訊混元大模型與時空動態(tài)大模型，面向零售、文旅、出行等多個行業(yè)，提供從數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)洞察、智能決策到落地應(yīng)用的一體化 AI 底座。

具體來看，蓋亞平臺分為四個層次：分別是數(shù)據(jù)層、模型層、AI 組件層和應(yīng)用層。

在數(shù)據(jù)層，依托騰訊地圖多年積累的數(shù)據(jù)底座，平臺已覆蓋超 8000 萬 POI、1300 萬公里道路，日處理定位請求超過 1800 億次，并與京東、小紅書、美團、滴滴等合作伙伴共建了實時、廣覆蓋和高深度的數(shù)據(jù)生態(tài)。

在模型層，蓋亞平臺在自身擁有時空動態(tài)大模型的基礎(chǔ)上，又得到了騰訊混元大模型的加持，從而使得平臺具備自然語言理解、多模態(tài)交互與高精度時空推演能力，讓地圖不再只是被動「顯示」，而是真正能夠主動「思考」。

與此同時，在AI 組件層，包括 Workflow 與 AI Agent 技術(shù)，結(jié)合知識庫、MCP 與 UI 組件庫在內(nèi)，蓋亞形成了一整套覆蓋開發(fā)、測試到部署的工具鏈，能夠顯著降低 AI 在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用門檻。

當(dāng)然，從面向客戶的角度，蓋亞平臺在應(yīng)用層形成了四個不同層級的開放平臺，分別包括：LBSAI + 開放平臺、行業(yè)智能體開放平臺、行業(yè)模型開放平臺和行業(yè)地圖應(yīng)用開放平臺。

當(dāng)然，這四個不同層級的開放平臺，并非是憑空出現(xiàn)，而是騰訊地圖基于自身能力和行業(yè)需求而構(gòu)建出來的。

在采訪中，騰訊地圖位置服務(wù)產(chǎn)品總經(jīng)理李彬告訴智見 Time，LBSAI + 開放平臺，本質(zhì)上基于騰訊地圖之前傳統(tǒng)位置服務(wù)的平臺做了一次全方位的升級，其主要升級點是在開發(fā)前、開發(fā)中、開發(fā)后都做了全量的 AI 化能力賦能。

而在此基礎(chǔ)上，行業(yè)模型、行業(yè)智能體和行業(yè)地圖應(yīng)用三大開放平臺，本質(zhì)上面對的是不同客戶在不同階段需求。具體來說，越大的客戶，它想要的是越底層的能力，，因為它有自己大量的開發(fā)能力以及自己獨特的需求。

而通過不同層級的開放平臺，來滿足產(chǎn)業(yè)端不同量級客戶的差異化需求，正是騰訊地圖推出蓋亞平臺的核心目的。

對此，李彬表示：

蓋亞不僅是一個產(chǎn)品，更是騰訊地圖在 AI 時代的重要戰(zhàn)略起點。在 AI 與物理世界深度融合的趨勢下，時空智能平臺將成為連接虛擬與現(xiàn)實的重要橋梁。我們希望通過蓋亞，幫助企業(yè)高效利用時空數(shù)據(jù)，讓 AI 真正走進產(chǎn)業(yè)場景。

騰訊智駕地圖 9.0：從工具到伙伴

從騰訊地圖整體產(chǎn)品落地的角度來看，在 AI 大模型的加持下，除了面向產(chǎn)業(yè)端的蓋亞平臺，還有一個面向出行領(lǐng)域的專屬產(chǎn)品更新，也就是騰訊智駕地圖的最新版本——騰訊智能駕駛地圖 9.0。

從產(chǎn)品形態(tài)的角度，騰訊智能駕駛地圖 9.0 最重要的更新點，就在于它從傳統(tǒng)靜態(tài)導(dǎo)航工具向動態(tài)、AI 驅(qū)動的「導(dǎo)航智能體」的進化。

具體來看，在車輛導(dǎo)航過程中，在融合了 AI 能力之后，騰訊智能駕駛地圖 9.0 開始具備交互屬性和助手屬性。

它可以精準(zhǔn)理解駕駛者的自然語言指令，比如，如「不走 XX 路」、「前方堵多久」等，并且給出相應(yīng)導(dǎo)航反饋或回答；同時，它還能夠在車輛行駛過程中主動推薦加油站、充電樁，并通過輕松自然的對話緩解行車的枯燥。

在導(dǎo)航的安全性方面，騰訊智能駕駛地圖 9.0 已覆蓋全國 80 萬余個安全預(yù)警點，并結(jié)合 6.2 萬個復(fù)雜路口的車道級導(dǎo)航，提供公交車道提醒、 AI 自動換路、惡劣天氣播報等功能，以動靜態(tài)結(jié)合的方式為駕駛者全程護航。

可以看到，在導(dǎo)航場景中，AI 加持的地圖新版本，給用戶帶來了巨大的便利性——不僅如此，它也在服務(wù)方面諸多提升。

比如，在生活服務(wù)方面，騰訊智能駕駛地圖 9.0 更進一步，與微信生態(tài)無縫打通，接入了超過 700 萬個小程序，用戶可一鍵完成餐廳訂座、停車預(yù)約、充電樁預(yù)訂，實現(xiàn)從出發(fā)到目的地的閉環(huán)體驗。

值得一提的是，在升級之后，圍繞這用戶「最后一公里」的痛點，新版本支持動態(tài)識別空閑充電樁，在 5000 多個停車場實現(xiàn)車位直達，有效解決停車難、充電排隊等實際問題。

據(jù)智見 Time 了解，圍繞著停車場場景，騰訊地圖主要選擇了一些高頻使用、且相對復(fù)雜的停車場來進行地圖圖層的數(shù)據(jù)采集和處理——目前，這 5000 多個停車場主要分布在全國 70 多個城市，主要是一線和二線城市。

另外，新版本的地圖還支持「多人出行」模式：用戶可通過手圖與車圖互聯(lián)互通，一鍵組隊出發(fā)，實時查看目的地、隊伍成員及各自位置，讓出行更安全、更高效，也增強了家庭、朋友或同事出行的互動性。

除了座艙場景，騰訊智駕地圖 9.0 也在面向自動駕駛場景進行探索。

比如，面向車企與產(chǎn)業(yè)伙伴，騰訊正推動導(dǎo)航從「高精靜態(tài)數(shù)據(jù)庫」向「輕量化、可運營、可共建的動態(tài)經(jīng)驗庫」演進，打造支持靈活 ODD 配置和即插即用在線服務(wù)的「一張圖」體系。

與此同時，通過與車企共建「駕駛經(jīng)驗圖層」，系統(tǒng)將顛簸路段、危險提示、建議車速等「老司機經(jīng)驗」融入到智駕導(dǎo)航中，使得輔助駕駛的實際體驗更加智能、擬人。

值得關(guān)注的是，公開數(shù)據(jù)顯示，依托行業(yè)領(lǐng)先的多圖合一體系（融合 SD Map、輕量級高精數(shù)據(jù)和 HD Map），騰訊已成為首個實現(xiàn)一體化地圖采集與生產(chǎn)的圖商，并在新能源乘用車標(biāo)配城市 NOA 市場中穩(wěn)居第一。

總體來看，在 AI 和大模型能力的助力下，騰訊地圖在車載導(dǎo)航和智能駕駛這一細分業(yè)務(wù)場景中的角色也更加側(cè)重于交互的加強、服務(wù)的完善和動態(tài)數(shù)據(jù)能力的提升——毫無疑問，它的工具屬性正在不斷淡化，而伙伴屬性則持續(xù)加強。

途地圖的 AI 新角色：時空智能底座

無論是面向產(chǎn)業(yè)端的騰訊時空智能開放平臺「蓋亞」，還是交互和服務(wù)屬性更強的騰訊智能駕駛地圖 9.0，這些面向不同客戶、不同場景的騰訊地圖最新產(chǎn)品成果，都是基于同一個內(nèi)在的底層邏輯：AI 時代，地圖的角色變了。

這種變化，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理、服務(wù)融合、價值提升等各個環(huán)節(jié)。

其中，在數(shù)據(jù)處理層面，傳統(tǒng)地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)高度依賴人工勘測和采集車，采集周期長，更新速度慢，采集成本高；而到了 AI 時代，通過通過自動化和智能挖掘技術(shù)，軌跡、情報等多源數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r融合，讓地圖從靜態(tài)記錄，變成動態(tài)感知和持續(xù)更新的「數(shù)字底座」。

關(guān)于這一點，騰訊地圖副總裁張少宇表示，AI 助力地圖做了比較大的變化，整個地圖采集過程會變得越來越快，在自動駕駛的一些特定場景中已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)建道、實時建圖、實時決策了。張少宇還表示：

「有了 AI 的技術(shù)、邊緣計算或邊緣感知的能力，會讓整個圖的生產(chǎn)過程或者訓(xùn)練過程會變得更快?！?/p>

在服務(wù)融合方面，地圖不再是單一的提供導(dǎo)航服務(wù)，而是面向智駕、零售、文旅等各類落地場景進行服務(wù)融合。

比如說，在自動駕駛場景中的感知、訓(xùn)練、運營和實時服務(wù)上，地圖可以通過與車端與云端的結(jié)合，提供動態(tài)、廣域、定制化的數(shù)據(jù)支持。在生活場景中，通過與小程序服務(wù)的打通，可以為用戶提供充電預(yù)約、餐廳訂座等場景化的體驗。在文旅場景中，也完全可以實現(xiàn)門票購買的體驗。

當(dāng)然，在 AI 的助力之下，地圖本身也擁有更強的能力和更大的賦能空間，從而助力于產(chǎn)業(yè)價值的增長。

比如，借助高覆蓋度、高鮮活度的位置數(shù)據(jù)，結(jié)合人口分布和智能算法，地圖可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)選址、預(yù)測客流、洞察競爭格局。無論是小商戶還是大型連鎖，都能通過地圖實現(xiàn)科學(xué)決策、提升效率。

一個典型的案例是，某頭部咖啡品牌 80% 的新店選址由來自于騰訊地圖的選址系統(tǒng)進行推薦，在系統(tǒng)助力之下，該咖啡品牌的門店存活率高達 95%，單店銷售額提升 20%。

對此，騰訊地圖位置服務(wù)產(chǎn)品總經(jīng)理李彬也告訴我們，在 AI 的加持下，騰訊地圖在選址系統(tǒng)方面也融合了一些自身和客戶內(nèi)部數(shù)據(jù)，推出了專門銷量預(yù)測模塊，最終通過多方努力來提升選址效果，才能夠?qū)崿F(xiàn)把門店存活率提升到高達 95% 的水平。

當(dāng)然，除了選址系統(tǒng)之外，騰訊地圖也已經(jīng)服務(wù)超過 800 家零售企業(yè)，并廣泛應(yīng)用于文旅、出行、金融、政務(wù)等諸多行業(yè)，從而助力于產(chǎn)業(yè)端的價值增長。

毫無疑問的是，在 AI 的助力之下，這樣的價值增長空間會被持續(xù)放大。

回過頭來看，在經(jīng)歷了多年的技術(shù)發(fā)展、業(yè)務(wù)布局和產(chǎn)業(yè)落地之后，騰訊地圖正進入由 AI 驅(qū)動的關(guān)鍵技術(shù)新周期。伴隨著這個新周期，騰訊地圖也完成了一次關(guān)鍵戰(zhàn)略躍遷：它正在實現(xiàn)從「數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施」到「智能增長新引擎」的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

由此，我們也能夠理解騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平對于騰訊地圖的最新定位：

今天，我們看到的，不只是導(dǎo)航、定位、規(guī)劃，而是一張正在被重新定義的新地圖。它更鮮活，實時映射物理世界的動態(tài)；它更融合，成為人車路云協(xié)同的基礎(chǔ)；它助增長，為產(chǎn)業(yè)釋放新動能。

基于騰訊地圖的變革實踐，我們也越來越能夠深刻地感知到，在 AI 等新技術(shù)的推動下，地圖本身的角色也在被重新定義。

也就是說，它正在超越數(shù)字世界和物理世界的各自局限，在二者之間的更高維度的映射、融合和相互賦能中，逐步演變成為一個真正意義上的「時空智能底座」——而且毫無疑問的是，這一演變過程才剛剛開始，而地圖的價值空間無疑會變得越來越大。